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Agent Skill · 前端设计

task-analyzer(任务分析器)

task-analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

task-analyzer 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 4,711。

总安装 823周安装 35GitHub Stars 323下载 288核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:task-analyzer(任务分析器)
来源仓库:https://github.com/shinpr/claude-code-workflows
仓库路径:skills/task-analyzer
安装命令:
npx skills add https://github.com/shinpr/claude-code-workflows --skill task-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/shinpr/claude-code-workflows --skill task-analyzer

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

task-analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。当前尚无详细功能描述,需查阅原始 SKILL.md 获取更多信息。

来源仓库内路径:skills/task-analyzer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/shinpr/claude-code-workflows --skill task-anal…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

task-analyzer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/shinpr/claude-code-workflows --skill task-analyzer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

task-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

task-analyzer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

task-analyzer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

task-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 823 次,近一周安装 35 次,下载 288 次,GitHub 323 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

task-analyzer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
task-analyzer

任务分析器 · 本页

823323需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Task Analyzer

Provides metacognitive task analysis and skill selection guidance.

Skills Index

See skills-index.yaml for available skills metadata.

Task Analysis Process

1. Understand Task Essence

Identify the fundamental purpose beyond surface-level work:

Surface WorkFundamental Purpose
"Fix this bug"Problem solving, root cause analysis
"Implement this feature"Feature addition, value delivery
"Refactor this code"Quality improvement, maintainability
"Update this file"Change management, consistency

Action: Map the user request to one row in the Surface Work → Fundamental Purpose table above. If no row matches, state the fundamental purpose explicitly before proceeding.

2. Estimate Task Scale

ScaleFile CountIndicators
Small1-2Single function/component change
Medium3-5Multiple related components
Large6+Cross-cutting concerns, architecture impact

Scale affects skill priority:

  • Scale >= Large → include documentation-criteria and implementation-approach in selectedSkills with priority high
  • Scale = Small → limit selectedSkills to task-type essential skills only (max 3)

3. Identify Task Type

TypeCharacteristicsKey Skills
ImplementationNew code, featurescoding-principles, testing-principles
FixBug resolutionai-development-guide, testing-principles
RefactoringStructure improvementcoding-principles, ai-development-guide
DesignArchitecture decisionsdocumentation-criteria, implementation-approach
QualityTesting, reviewtesting-principles, integration-e2e-testing

4. Tag-Based Skill Matching

Extract relevant tags from task description and match against skills-index.yaml:

Task: "Implement user authentication with tests"
Extracted tags: [implementation, testing, security]
Matched skills:
  - coding-principles (implementation, security)
  - testing-principles (testing)
  - ai-development-guide (implementation)

5. Implicit Relationships

Consider hidden dependencies:

Task InvolvesAlso Include
Error handlingdebugging, testing
New featuresdesign, implementation, documentation
Performanceprofiling, optimization, testing
Frontendtypescript-rules, test-implement
API/Integrationintegration-e2e-testing

Output Format

Return structured analysis with skill metadata from skills-index.yaml:

taskAnalysis:
  essence: <string>  # Fundamental purpose identified
  type: <implementation|fix|refactoring|design|quality>
  scale: <small|medium|large>
  estimatedFiles: <number>
  tags: [<string>, ...]  # Extracted from task description

selectedSkills:
  - skill: <skill-name>  # From skills-index.yaml
    priority: <high|medium|low>
    reason: <string>  # Why this skill was selected
    # Pass through metadata from skills-index.yaml
    tags: [...]
    typical-use: <string>
    size: <small|medium|large>
    sections: [...]  # All sections from yaml, unfiltered

Note: Section selection (choosing which sections are relevant) is done after reading the actual SKILL.md files.

Skill Selection Priority

  1. Essential - Directly related to task type
  2. Quality - Testing and quality assurance
  3. Process - Workflow and documentation
  4. Supplementary - Reference and best practices

Metacognitive Question Design

Generate 3-5 questions according to task nature:

Task TypeQuestion Focus
ImplementationDesign validity, edge cases, performance
FixRoot cause (5 Whys), impact scope, regression testing
RefactoringCurrent problems, target state, phased plan
DesignRequirement clarity, future extensibility, trade-offs

Warning Patterns

Detect and flag these patterns:

PatternWarningMitigation
Large change detectedPair with implementation-approachSplit into phases per strategy
Implementation task detectedPair with testing-principlesApply TDD from start
Error fix requestedPair with ai-development-guideApply 5 Whys before fixing
Multi-file task without planPair with documentation-criteriaCreate work plan first

平台分布

Codex

35.53%
按下载量换算102

Claude

33.48%
按下载量换算96

Cursor

18.29%
按下载量换算53

Gemini CLI

9.4%
按下载量换算27

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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