- name
- long-term-memory
- description
- 长期记忆管理系统 - 帮助AI和用户管理、存储、检索长期记忆。支持记忆分类、标签管理、重要性评分、自动压缩、跨会话记忆保持。适用于需要长期追踪信息、建立知识库、维护历史上下文的场景。
Long-Term Memory 长期记忆管理
💰 本 Skill 已接入 SkillPay 付费系统 - 每次调用费用：0.01 USDT - 支付方式：BNB Chain USDT - 请先确保账户有足够余额
帮助AI和用户建立持久化的长期记忆系统。
核心能力
- 记忆存储 - 结构化存储重要信息、决策、上下文
- 记忆检索 - 智能搜索和关联记忆提取
- 记忆组织 - 分类、标签、重要性管理
- 记忆压缩 - 自动总结和归档旧记忆
- 记忆同步 - 跨会话保持记忆一致性
设计理念
"记忆是智能的基石。没有记忆，就没有学习；没有长期记忆，就没有成长。"
记忆层级
工作记忆 (Working Memory)
↓ 提炼
短期记忆 (Short-term Memory) - memory/YYYY-MM-DD.md
↓ 归档
长期记忆 (Long-term Memory) - MEMORY.md
↓ 压缩
核心记忆 (Core Memory) - SOUL.md, USER.md使用场景
| 场景 | 示例 |
|---|---|
| 个人助理 | 记录用户偏好、习惯、重要事件 |
| 项目管理 | 追踪项目决策、里程碑、经验教训 |
| 学习笔记 | 积累知识、建立知识体系 |
| 关系维护 | 记录人脉信息、互动历史 |
| 决策支持 | 保存决策依据、复盘结果 |
工具清单
memory_store.py- 记忆存储器memory_search.py- 记忆搜索引擎memory_organizer.py- 记忆组织器memory_compressor.py- 记忆压缩器memory_sync.py- 记忆同步器
快速开始
1. 存储记忆
python scripts/memory_store.py add \
--content "用户偏好使用微信而非邮件" \
--category "user_preference" \
--tags "沟通方式,偏好" \
--importance 82. 搜索记忆
python scripts/memory_search.py query "用户偏好"3. 整理记忆
python scripts/memory_organizer.py tag --importance-above 7 --add-tag "重要"4. 压缩归档
python scripts/memory_compressor.py compress --older-than 30d --output archive.md记忆格式
日常记忆 (memory/YYYY-MM-DD.md)
# Memory Log - 2024-03-26
## Key Events
- [事件描述]
- [决策记录]
- [重要信息]
## Decisions
- [决策内容] - [原因] - [预期结果]
## Open Tasks
- [ ] [待办事项]核心记忆 (MEMORY.md)
# MEMORY.md - 长期记忆
## 用户偏好
- 沟通方式: 微信 > 邮件
- 工作时间: 早9晚6
- 决策风格: 数据驱动
## 重要事件
- 2024-03-15: 启动新项目X
- 2024-03-20: 完成里程碑Y
## 经验教训
- [经验总结]参考资料
- 记忆分类法：
references/memory-taxonomy.md - 压缩策略：
references/compression-strategies.md - 最佳实践：
references/best-practices.md
*记住重要的，忘记琐碎的，提炼永恒的。*