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Agent Skill · 图像处理

shell-image-video(贝壳图像视频)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

shell-image-video 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 112。

总安装 30,552周安装 1,299GitHub Stars 公开资料未说明下载 10,704核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:shell-image-video(贝壳图像视频)
来源仓库:https://github.com/lygjoey/shell-image-video
安装命令:
openclaw skills install shell-image-video
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install shell-image-video

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

RunningHub AI 工作流集成 — 图片换脸、Wan2.2 动作迁移、动作迁移升级版、150帧高清舞蹈视频。当询问换脸、动作传输、舞蹈视频生成或 RunningHub 工作流程时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install shell-image-video;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

shell-image-video 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install shell-image-video。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

shell-image-video 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

shell-image-video 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

shell-image-video 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

shell-image-video 用的人多吗?

公开数据是累计安装 30,552 次,近一周安装 1,299 次,下载 10,704 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

shell-image-video 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
shell-image-video

贝壳图像视频 · 本页

30,552—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
shell-image-video
description
RunningHub AI 工作流集成 — 图片换脸、Wan2.2 动作迁移、动作迁移升级版、150帧高清舞蹈视频。Use when asked about face swap, motion transfer, dance video generation, or RunningHub workflows.

Shell Image & Video Skill

RunningHub AI 工作流集成 - 图片换脸 + 视频动作迁移

工具位置

~/.openclaw/workspace/Shell-openclaw-image-video-skill/

4个工作流

1. 图片换脸

cd ~/.openclaw/workspace/Shell-openclaw-image-video-skill
node scripts/runninghub-face-swap.js --face=./photo.jpg --prompt="场景描述"
# 或用URL
node scripts/runninghub-face-swap.js --faceUrl="https://..." --prompt="场景描述"
  • 生成时间:~3分钟
  • 输出:output/ 目录下 JSON(含图片URL)

2. Wan2.2 动作迁移

node scripts/wan22-animate.js --video=drive.mp4 --reference=face.jpg

可选参数:--fps=30 --width=720 --height=1280 --elasticity=0.6 生成时间:10-15分钟

3. 动作迁移升级版(表情+动作)

node scripts/motion-pro.js --video=dance.mp4 --reference=target.jpg

可选参数:--duration=5 --skipSeconds=0 --fps=30 --width=928 --height=1664 生成时间:15-20分钟

4. 150帧高清舞蹈

node scripts/dance-150.js --video=dance.mp4 --reference=dancer.jpg

可选参数:--faceEnhance=2 --duration=5 --skipSeconds=2 --fps=30 --intensity=1 生成时间:20-25分钟

Workflow API 工作流(5个数字人/对比工作流)

以下工作流使用 Workflow API(/openapi/v2/run/workflow/),需要 instanceType=plus。

5. 图片对比 GIF/视频

node scripts/image-compare.js --image1=before.jpg --image2=after.jpg

生成时间:2-5分钟

6. InfiniteTalk 数字人口播

node scripts/infinitetalk.js --image=portrait.jpg
node scripts/infinitetalk.js --image=portrait.jpg --audio=speech.mp3

生成时间:5-15分钟

7. HeyGem + TTS 数字人视频

node scripts/heygem-tts.js --image=face.jpg --audio=voice.mp3 --text="你好,欢迎来到我的频道"

需要:人像 + 5-10秒语音样本 + 文案(中/英/日) 生成时间:10-20分钟

8. 单人数字人生成

node scripts/single-digital-human.js --image=person.jpg --audio=audio.mp3

生成时间:~5分钟

9. 口播加长版(无限时长)

node scripts/lipsync-extended.js --image=portrait.jpg --audio=long-speech.mp3

人和动物都可以口播,无时长限制 生成时间:10-30分钟

API Key

已预配置:7192bd7ed2654d1dbfa24ef0c8576705

注意

  • 视频素材建议 720p+
  • 视频时长建议 5-10秒(太长容易崩)
  • 费用:图片约0.05-0.1元/次,视频约0.5-2元/次

常见错误与处理

错误原因处理
task_id not foundRunningHub 任务超时或不存在等待 30s 后重试,最多 3 次
image too large输入图片超过 10MB用 convert 压缩到 5MB 以内
workflow not available工作流离线/排队提示用户稍后重试
HTTP 429API 限流等 60s 后重试

使用示例

图片换脸

用户: "把这张照片换成 xxx 的脸"
→ 上传图片 → 调用 face-swap 工作流 → 返回结果图

动作迁移

用户: "把这个舞蹈动作迁移到另一个人身上"
→ 上传参考视频 + 目标图片 → motion-transfer 工作流 → 返回视频

依赖

  • RunningHub API Token(环境变量 RUNNINGHUB_API_KEY)
  • ffmpeg(视频处理)
  • ImageMagick(图片压缩)

平台分布

OpenClaw

98.23%
按下载量换算10,515

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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