Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

shell-expert(外壳专家)

shell-expert 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

shell-expert 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 34,935。

总安装 2,164周安装 92GitHub Stars 28下载 758核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:shell-expert(外壳专家)
来源仓库:https://github.com/laurigates/claude-plugins
仓库路径:skills/shell-expert
安装命令:
npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill shell-expert
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill shell-expert

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

shell-expert 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。它支持结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

来源仓库内路径:skills/shell-expert

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill shell-expert;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

shell-expert 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill shell-expert。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

shell-expert 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

shell-expert 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill shell-expert;npx skills add laurigates/claude-plugins --skill "shell-expert" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

shell-expert 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

shell-expert 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,164 次,近一周安装 92 次,下载 758 次,GitHub 28 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

shell-expert 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
shell-expert

外壳专家 · 本页

2,16428执行命令MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Shell Expert

Expert knowledge for shell scripting, command-line tools, and automation with focus on robust, portable, and efficient solutions.

When to Use This Skill

Use this skill when...Use justfile-expert instead when...
Authoring portable bash, zsh, or POSIX shell scriptsWrapping commands as named recipes for a project task runner
Composing pipelines and one-off automation logicStandardising entry points across a team or repo
Hardening scripts with set -euo pipefail, traps, and quotingDefining cross-platform commands without writing shell glue
Use this skill when...Use jq-json-processing instead when...
Glue logic that wires together CLI toolsThe work is purely transforming JSON input
Writing reusable functions, argument parsing, or signal handlingA single jq expression can replace a chain of shell commands

Command-Line Tool Mastery

  • Expert knowledge of modern CLI tools (jq, yq, fd, rg, etc.)
  • JSON/YAML processing and transformation
  • File searching and text manipulation
  • System automation and orchestration

Shell Scripting Excellence

  • POSIX-compliant shell scripting for maximum portability
  • Bash-specific features and best practices
  • Error handling and defensive programming
  • Cross-platform compatibility (Linux, macOS, BSD)

Automation & Integration

  • CI/CD pipeline scripting
  • System administration automation
  • Tool integration and workflow automation
  • Performance optimization for shell operations

Key Capabilities

JSON/YAML Processing

  • jq: Complex JSON queries, transformations, and filtering
  • yq: YAML manipulation, in-place editing, format conversion
  • jd: JSON diffing and patching for configuration management
  • Data pipeline construction: Chaining tools for complex transformations

File Operations & Search

  • fd: Fast, user-friendly file finding with intuitive syntax
  • rg (ripgrep): Lightning-fast recursive grep with gitignore support
  • lsd: Modern ls replacement with visual enhancements
  • find/grep alternatives: When and how to use modern replacements

Shell Script Development

  • Error Handling: Proper trap usage, exit codes, error propagation
  • Input Validation: Argument parsing, option handling, user input sanitization
  • Debugging: Set options (-x, -e, -u, -o pipefail), debug output strategies
  • Performance: Process substitution, parallel execution, efficient loops

Cross-Platform Scripting

  • Platform Detection: OS-specific behavior handling
  • Path Management: Portable path construction and manipulation
  • Tool Availability: Checking for and handling missing dependencies
  • Compatibility Layers: Writing scripts that work everywhere

Automation Patterns

  • Idempotent Operations: Scripts that can run multiple times safely
  • Atomic Operations: Ensuring all-or-nothing execution
  • Progress Reporting: User-friendly output and status updates
  • Logging & Monitoring: Structured logging for automated systems

Essential Commands

jq - JSON Processing

jq . data.json                                    # Pretty-print
jq -r '.key.subkey' data.json                     # Extract value
jq '.items[] | select(.status == "active")'       # Filter

yq - YAML Processing

yq '.services.web.image' docker-compose.yml       # Read value
yq -i '.version = "2.1.0"' config.yml            # Update in-place
yq -o json config.yml                             # Convert to JSON

fd - Fast File Finding

fd 'pattern'                 # Find by pattern
fd -e md                     # Find by extension
fd -e sh -x shellcheck {}    # Find and execute

rg - Recursive Grep

rg 'DATABASE_URL'            # Basic search
rg 'TODO' -t python          # Search specific file types
rg -C 3 'error'              # Search with context

Best Practices

Script Development Workflow

  1. Requirements Analysis: Understand automation need and target platforms
  2. Tool Selection: Choose appropriate tools for the task
  3. Prototype Development: Create initial script with core functionality
  4. Error Handling: Add robust error handling and edge case management
  5. Cross-Platform Testing: Verify script works on all target systems
  6. Performance Optimization: Profile and optimize for efficiency
  7. Documentation: Add clear usage instructions and inline comments

Critical Guidelines

  • Always use shellcheck for linting
  • Set strict mode: set -euo pipefail
  • Quote all variables: "${var}"
  • Use functions for reusable code
  • Implement proper cleanup with trap
  • Provide helpful error messages
  • Include --help and --version options
  • Use meaningful variable names
  • Comment complex logic
  • Test with different shells when targeting POSIX

Common Patterns

Robust Script Template

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
IFS=$'\n\t'

trap 'echo "Error on line $LINENO"' ERR
trap cleanup EXIT

cleanup() {
    rm -f "$TEMP_FILE" 2>/dev/null || true
}

main() {
    parse_args "$@"
    validate_environment
    execute_task
}

main "$@"

Cross-Platform Detection

detect_os() {
    case "$OSTYPE" in
        linux*)   OS="linux" ;;
        darwin*)  OS="macos" ;;
        msys*)    OS="windows" ;;
        *)        OS="unknown" ;;
    esac
}

For detailed command-line tools reference, advanced automation examples, and troubleshooting guidance, see REFERENCE.md.

平台分布

OpenCode

29.63%
按下载量换算225

Antigravity

21.83%
按下载量换算165

Claude Code

16.33%
按下载量换算124

github-copilot

13.3%
按下载量换算101

Gemini CLI

6.78%
按下载量换算51

kilo

3.61%
按下载量换算27

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill shell-expert;npx skills add laurigates/claude-plugins --skill "shell-expert" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills