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Agent Skill · 研究检索

sheet-agent(片剂)

sheet-agent 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sheet-agent 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 18,606。

总安装 5,998周安装 245GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,921核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.10

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sheet-agent(片剂)
来源仓库:https://github.com/harrylabsj/sheet-agent
安装命令:
openclaw skills install sheet-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sheet-agent

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

CSV 和 Excel 文件的电子表格操作代理:检查数据、检测异常、回答业务问题、生成报告以及安全地预览编辑。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sheet-agent;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

sheet-agent 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install sheet-agent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sheet-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sheet-agent 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

sheet-agent 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sheet-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,998 次,近一周安装 245 次,下载 1,921 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sheet-agent 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
sheet-agent

片剂 · 本页

5,998—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
sheet-agent
description
Spreadsheet operations agent for CSV and Excel files: inspect data, detect anomalies, answer business questions, generate reports, and preview edits safely.

Sheet Agent

One-Line Positioning

Transform natural language into spreadsheet comprehension, anomaly detection, business insights, and safe rewrite suggestions.


When to Use

Activate this skill when the user mentions:

  • Having AI read or inspect a spreadsheet for problems
  • Querying data from CSV/Excel files
  • Generating daily reports, weekly reports, or operations summaries
  • Modifying a specific record in a spreadsheet (preview first, confirm second)
  • Checking for empty values, duplicates, or anomalies in a spreadsheet

Usage

/sheet "spreadsheet path" "natural language instruction"

Examples:

/sheet "~/Desktop/orders.csv" "Which orders haven't been followed up for more than 3 days?"
/sheet "~/Documents/inventory.xlsx" "Check if there are any negative inventory quantities"
/sheet "~/Desktop/orders.csv" "Generate last week's weekly report"
/sheet "~/Desktop/customers.csv" "Change the customer tier in row 8 to VIP"

Core Features

1. Spreadsheet Reading & Comprehension

  • Supports CSV and Excel (.xlsx) files
  • Auto-recognizes column names and data types
  • Infers business type (orders/inventory/leads/daily report)

2. Business Queries (Natural Language to Structured Results)

  • "Orders not followed up for more than X days"
  • "Orders with amount greater than Y"
  • "Find all VIP customers"
  • "Sum quantities by sales representative"

3. Anomaly Detection

  • Empty values (missing data)
  • Negative numbers (inventory/quantity columns)
  • Duplicate IDs
  • Date anomalies (future dates, inconsistent formats)
  • Value anomalies (beyond reasonable ranges)

4. Daily / Weekly / Operations Summaries

  • Auto-detects time range
  • Generates structured summary:

- Overall view (total count, sum, average) - Distribution stats (category percentages, top items) - Anomaly record list - Trend descriptions

5. Change Preview (Key Safety Mechanism)

All changes show a preview first — execute only after user confirmation.

User says "Change the amount in row 5 to 15000": -> The agent shows a preview and does NOT write yet -> If the user replies "confirm", execute the write -> If the user replies "cancel", do nothing


Output Examples

Query Results

📊 Query Results: 12 leads have not been followed up for more than 3 days

| # | Name | Phone | Entry Date | Days Since |
|---|------|-------|------------|------------|
| 3 | Alex Wang | 138... | 2026-03-25 | 6 days |
| 7 | Leo Zhao | 139... | 2026-03-27 | 4 days |

Anomaly Detection

⚠️ Found 4 anomalies:

1. Row 15 [Bluetooth Earbuds]: Inventory = -5 (negative)
2. Row 28 [Phone Case]: Unit price is empty
3. Row 42 [Data Cable]: Inventory = 9999 (suspiciously large)
4. Row 55: Product name is duplicated

Weekly Report

📈 Operations Summary — Week 4, March 2026

[Overall View]
- Total orders: 156
- Total sales: ¥128,500
- Average order value: ¥823

[Top 5 Selling Items]
1. Bluetooth Earbuds - 45 units
2. Phone Case - 32 units
...

[Anomalous Orders]
- Refunds: 2 orders

Change Preview

📝 Proposed Change Preview:

File: customers.csv
Row: 8
Field: Customer Tier
Old value: Regular
New value: VIP

⚠️ Confirm execution? Reply "confirm" or "cancel"

Safety Principles

  1. Read-only by default: Any operation does not modify files by default
  2. Write only on confirmation: Write operations require explicit user confirmation
  3. Backup before write: Automatically back up original file to backup/ directory
  4. Ask when uncertain: If column meaning is unclear, proactively ask the user instead of assuming

Limitations

  • Recommended maximum of 100,000 rows per operation
  • Supports CSV and .xlsx formats
  • Version 1 does not handle cross-spreadsheet joins

平台分布

OpenClaw

98.34%
按下载量换算1,889

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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