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Agent Skill · 研究检索

refine(refine 搜索)

refine 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

refine 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,401。

总安装 2,521周安装 103GitHub Stars 189下载 808核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:refine(refine 搜索)
来源仓库:https://github.com/sharpdeveye/maestro
仓库路径:skills/refine
安装命令:
npx skills add https://github.com/sharpdeveye/maestro --skill refine
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sharpdeveye/maestro --skill refine

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

refine 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。refine 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/refine

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sharpdeveye/maestro --skill refine;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

refine 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sharpdeveye/maestro --skill refine。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

refine 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

refine 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

refine 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

refine 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,521 次,近一周安装 103 次,下载 808 次,GitHub 189 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

refine 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
refine

refine 搜索 · 本页

2,521189只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

MANDATORY PREPARATION

Invoke /agent-workflow — it contains workflow principles, anti-patterns, and the Context Gathering Protocol. Follow the protocol before proceeding — if no workflow context exists yet, you MUST run /teach-maestro first.


This is the final quality pass. The workflow works — now make it excellent.

Refinement Checklist

Prompts

  • Every prompt follows the 4-zone pattern (role, context, instructions, output)
  • Output schemas are explicit and validated
  • Negative instructions clarify what NOT to do
  • No contradictory instructions
  • Few-shot examples included for ambiguous tasks
  • Chain-of-thought used for multi-step reasoning tasks

Tool Descriptions

  • Every tool has a multi-line description: what, when to use, when NOT to use, returns
  • Input parameters have descriptions and types
  • Error responses are documented
  • At least one example input/output in the description

Error Messages

  • Error messages are specific (not "an error occurred")
  • Error messages suggest corrective action
  • Errors include context (what was being attempted)
  • Errors are structured (code + message + details)

Logging

  • Every model call is logged (input tokens, output tokens, latency, cost)
  • Tool calls are logged with inputs and outputs
  • Errors are logged with full context
  • PII is redacted from logs
  • Workflow ID traces through all log entries

Configuration

  • All magic numbers are named constants
  • Environment-specific values are in config, not code
  • Defaults are sensible — config is for overrides
  • Cost ceilings are set
  • Timeout values are set for all external calls

Output

For each checklist item that fails, provide:

  1. What's wrong (specific finding)
  2. Where it is (file, line, or component)
  3. How to fix it (concrete suggestion)
  4. Priority (critical / important / nice-to-have)

Priority Matrix

PriorityCriteriaMaestro Action
CriticalAffects correctness or safety/fortify or /guard before shipping
ImportantAffects quality or maintainability/calibrate in current cycle
Nice-to-haveCosmetic or minor inconsistencyNote for next /refine pass

Recommended Next Step

After refinement is complete, run /evaluate to verify the polished workflow against realistic scenarios.

NEVER:

  • Skip the checklist — go through every item
  • Mark items as passing without checking
  • Suggest changes that alter behavior (this is polish, not redesign)
  • Refine before the workflow is functionally correct (fix first, refine last)

平台分布

Codex

36.07%
按下载量换算291

Claude

30.21%
按下载量换算244

Cursor

16.72%
按下载量换算135

Gemini CLI

9.97%
按下载量换算81

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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