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Agent Skill · 待分类

compose(compose 开发)

compose 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

compose 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 1,716。

总安装 2,447周安装 99GitHub Stars 189下载 768核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:compose(compose 开发)
来源仓库:https://github.com/sharpdeveye/maestro
仓库路径:skills/compose
安装命令:
npx skills add https://github.com/sharpdeveye/maestro --skill compose
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sharpdeveye/maestro --skill compose

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

compose 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。compose 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/compose

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sharpdeveye/maestro --skill compose;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

compose 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sharpdeveye/maestro --skill compose。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

compose 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

compose 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

compose 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

compose 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,447 次,近一周安装 99 次,下载 768 次,GitHub 189 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

compose 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
compose

compose 开发 · 本页

2,447189只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

MANDATORY PREPARATION

Invoke /agent-workflow — it contains workflow principles, anti-patterns, and the Context Gathering Protocol. Follow the protocol before proceeding — if no workflow context exists yet, you MUST run /teach-maestro first. Consult the agent-architecture reference in the agent-workflow skill for topology patterns and when multi-agent is justified.


Design a multi-agent system. But first — are you sure you need one?

Step 1: Pre-Composition Check

Answer these before proceeding:

  1. Has a single agent been tried and failed? (If no, try single agent first)
  2. What specific limitation requires multiple agents? (If you can't name it, you don't need multi-agent)
  3. Is the cost/latency increase justified? (Multi-agent = 2-10x cost and latency)

If you can't articulate a specific limitation, use /amplify on the single agent instead.

Step 2: Design the Topology

Choose the right architecture pattern (consult the agent-architecture reference in the agent-workflow skill):

For each agent in the system, define:

## Agent: [Name]
Role: [One sentence]
Responsibilities: [What it does]
Boundaries: [What it does NOT do]
Tools: [List of tools this agent has access to]
Input: [What it receives]
Output: [What it produces]

Step 3: Design Handoffs

For each agent-to-agent connection:

## Handoff: [Agent A] → [Agent B]
Trigger: [When does A hand off to B?]
Payload: [What data is passed?]
Expected response: [What does A expect back?]
Timeout: [How long to wait?]
Failure handling: [What if B fails?]

Step 4: Design the Supervisor

Every multi-agent system needs a supervisor:

  • Monitors agent health and performance
  • Routes tasks to appropriate agents
  • Handles failures and escalation
  • Enforces global constraints (budget, time, quality)

Composition Checklist

  • Each agent has a clear, non-overlapping role
  • Handoff protocols are defined for every connection
  • A supervisor pattern is in place
  • Cost/latency budget accounts for all agents
  • Failure modes are handled at every handoff point
  • The system can be understood by reading the topology diagram

Recommended Next Step

After composition, run /fortify to add error handling at every handoff, then /evaluate to test the multi-agent system end-to-end.

NEVER:

  • Build multi-agent for a problem a single agent can handle
  • Create agents with overlapping responsibilities
  • Skip the supervisor (autonomous swarms are unpredictable)
  • Pass full context between all agents (pass only what's needed)
  • Compose without defining handoff protocols

平台分布

Codex

37.84%
按下载量换算291

Claude

30.72%
按下载量换算236

Cursor

19.72%
按下载量换算151

Gemini CLI

9.57%
按下载量换算73

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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