Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

shared-pinecone-rag(shared pinecone RAG 搜索)

用于搭建或维护带检索增强的 RAG 工作流,适合让 Agent 处理知识库问答、向量检索、来源引用和事实核查。它可以辅助整理数据接入、Embedding、向量库、召回参数和回答生成流程。使用时需要确认数据来源、更新频率、召回阈值和引用展示方式,避免把未命中的资料或过期内容包装成确定事实。

shared-pinecone-rag 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,868。

总安装 11,995周安装 510GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,202核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:shared-pinecone-rag(shared pinecone RAG 搜索)
来源仓库:https://github.com/cryptobro-man/shared-pinecone-rag
安装命令:
openclaw skills install shared-pinecone-rag
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install shared-pinecone-rag

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Shared-pinecone-rag 支持基于 Pinecone 向量库的 RAG 工作流搭建与维护。适用于知识库问答、语义检索和事实核查等场景。可辅助处理数据接入、Embedding 生成和召回参数调优。

通过 clawhub 安装,安装命令为 openclaw skills install shared-pinecone-rag。需确认数据来源质量、更新频率及引用展示方式,避免误判未命中内容。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install shared-pinecone-rag;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

shared-pinecone-rag 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install shared-pinecone-rag。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

shared-pinecone-rag 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

shared-pinecone-rag 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

shared-pinecone-rag 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

shared-pinecone-rag 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,995 次,近一周安装 510 次,下载 4,202 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

shared-pinecone-rag 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
shared-pinecone-rag

shared pinecone RAG 搜索 · 本页

11,995—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
shared-pinecone-rag
description
Use the shared Pinecone RAG index for any agent in this workspace. Use when an agent needs to ingest markdown/text docs into pulse-rag or query semantic context from the shared index.

Shared Pinecone RAG

Use the central RAG project at: /home/Mike/.openclaw/workspace/rag-pinecone-starter

When combined with hybrid-db-health, position this as a Persistent Memory skill stack:

  • shared-pinecone-rag = retrieval + ingest layer
  • hybrid-db-health = reliability/health guardrail layer

Query (all agents)

bash scripts/query-shared-rag.sh "your question"

Ingest docs (all agents)

  1. Put .md/.txt files in:

/home/Mike/.openclaw/workspace/rag-pinecone-starter/docs/

  1. Run:
bash scripts/ingest-shared-rag.sh

Requirements

  • PINECONE_API_KEY must be set in rag-pinecone-starter/.env
  • Python venv exists at rag-pinecone-starter/.venv

Notes

  • Index name defaults to pulse-rag.
  • Retrieval reads from namespace default.
  • This skill is shared; do not duplicate per-agent RAG stacks unless explicitly requested.

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

平台分布

OpenClaw

77.57%
按下载量换算3,259

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills