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Agent Skill · 研究检索

shared-memory-stack(共享内存栈)

shared-memory-stack 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

shared-memory-stack 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 35,079。

总安装 2,140周安装 91GitHub Stars 公开资料未说明下载 750核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:shared-memory-stack(共享内存栈)
来源仓库:https://github.com/nerua1/shared-memory-stack
安装命令:
openclaw skills install shared-memory-stack
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install shared-memory-stack

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Shared-memory-stack 连接 ObsidianVault 与 MemPalace,构建完整共享内存架构。适用于 Claude Code、OpenClaw/Kimi 和 LM Studio 子代理集成。

通过 clawhub 安装,安装命令为 openclaw skills install shared-memory-stack。需确保各组件间协议兼容性和数据格式统一。建议参考原始文档配置 Vault 路径和记忆同步策略。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install shared-memory-stack;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

shared-memory-stack 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install shared-memory-stack。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

shared-memory-stack 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

shared-memory-stack 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

shared-memory-stack 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

shared-memory-stack 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,140 次,近一周安装 91 次,下载 750 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

shared-memory-stack 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
shared-memory-stack

共享内存栈 · 本页

2,140—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
shared-memory-stack
description
>
version
1.0.0
author
nerua1
license
MIT
compatible-with
claude-code, openclaw
tags
[memory, obsidian, mempalace, rag, inter-agent, capture, shared-memory]

shared-memory-stack

Shared memory architecture for a multi-agent system: Claude Code + OpenClaw/Kimi + LM Studio. No idea gets lost. All agents read and write the same memory.

Architecture overview

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                    SHARED MEMORY                     │
│                                                      │
│  Obsidian vault (structural)                         │
│  /Volumes/2TB_APFS/openclaw-data/workspace/          │
│    obsidian-memory/                                  │
│    ├── wiki/        ← MOCs, documentation            │
│    ├── daily/       ← session logs, daily notes      │
│    ├── answers/     ← resolved Q&A                   │
│    ├── source/      ← raw research, clips            │
│    └── ideas/       ← captured ideas (searchable)   │
│                                                      │
│  MemPalace (semantic / ChromaDB)                     │
│  /Volumes/2TB_APFS/openclaw-data/workspace/          │
│    memory/palace/   ← vector index (25 drawers)     │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
         ▲                        ▲
         │ reads/writes           │ mines vault
  ┌──────┴──────┐         ┌───────┴───────┐
  │  OpenClaw   │◄───────►│  Claude Code  │
  │  (Kimi)     │ bridge  │  (this agent) │
  └──────┬──────┘         └───────────────┘
         │
  ┌──────┴──────┐
  │  LM Studio  │
  │  subagents  │
  └─────────────┘

Key paths

WhatPath
Obsidian vault/Volumes/2TB_APFS/openclaw-data/workspace/obsidian-memory/
Ideas dir/Volumes/2TB_APFS/openclaw-data/workspace/obsidian-memory/ideas/
MemPalace palace/Volumes/2TB_APFS/openclaw-data/workspace/memory/palace/
mempalace.yaml/Volumes/2TB_APFS/openclaw-data/workspace/obsidian-memory/mempalace.yaml
Python 3.12 venv/Volumes/2TB_APFS/openclaw-data/workspace/memory/mempalace-venv/
capture-idea script/Volumes/2TB_APFS/openclaw-data/workspace/scripts/capture-idea.sh
capture-idea binary/opt/homebrew/bin/capture-idea
OpenClaw skills/Volumes/2TB_APFS/openclaw-data/workspace/skills/
Claude Code skills~/.claude/skills/vault/

1. MemPalace setup

Why Python 3.12 venv

macOS ships Python 3.14 which breaks chromadb (pydantic v1 incompatibility). MemPalace runs in a dedicated Python 3.12 venv.

/opt/homebrew/bin/mempalace   ← wrapper (zsh)
  → VENV/bin/mempalace --palace PALACE "$@"

The wrapper auto-injects --palace so no flag needed in daily use.

Mining vault into palace

# Mine entire vault (run after adding new files)
mempalace mine /Volumes/2TB_APFS/openclaw-data/workspace/obsidian-memory/ --wing obsidian_memory

# Dry run first
mempalace mine ... --dry-run

# Status
mempalace status

Searching

# Semantic search
mempalace search "oauth token expiry mobile"

# Search by topic/tag (frontmatter grep)
grep -r "topic: bezpieczenstwo" obsidian-memory/ideas/ -l
grep -r "tags:.*oauth" obsidian-memory/ideas/ -l

# Search by date range
ls obsidian-memory/ideas/2026-04-*.md

Rooms

RoomSource dirKeywords
documentationwiki/documentation, wiki
dailydaily/daily
ideasideas/idea, pomysl, insight, problem
answersanswers/answers
general(fallback)—

2. Capture pipeline

Every valuable idea, observation, or problem from any agent session → saved to vault → indexed in MemPalace.

From CLI (any agent)

capture-idea \
  --title "OAuth token expiry zbyt krótki na mobile" \
  --topic bezpieczenstwo \
  --tags "oauth,token,mobile,auth" \
  --body "Tokeny wygasają po 1h, użytkownicy mobilni są wylogowywani." \
  --source openclaw   # or: claude-code | lmstudio | manual

Simple mode:

capture-idea "Krótki opis idei"

From Claude Code

/capture problem z oauth tokenami wygasającymi za szybko na mobile

Idea file format

---
date: 2026-04-12
source: openclaw
topic: bezpieczenstwo
tags: [oauth, token, mobile]
related: []
status: seedling
---

# Tytuł

Treść...

Topic values: architektura | bezpieczenstwo | ux | performance | integracja | ai | devops | dane | inne

Status values: seedling → growing → mature

Files land in: obsidian-memory/ideas/YYYY-MM-DD-slug.md Auto-mined into MemPalace after each capture.


3. Inter-agent communication

Claude Code and OpenClaw communicate via the local OpenClaw gateway (port 18789).

Claude Code → OpenClaw

openclaw agent --message "Twoja wiadomość" --agent main --json

Parse response:

openclaw agent --message "..." --agent main --json | python3 -c "
import json, sys
d = json.load(sys.stdin)
for p in d['result']['payloads']:
    if p.get('text'): print(p['text'])
"

Claude Code skill: openclaw-bridge

Load with /skill openclaw-bridge or invoke directly:

/ask-openclaw Czy ta migracja SQL jest bezpieczna?

OpenClaw → Claude Code

OpenClaw writes to shared vault/files. Claude Code reads on next session via memory files at: ~/.claude/projects/-Volumes-2TB-APFS/memory/


4. Publishing skills

Both agents publish to GitHub under nerua1. SSH key and gh are configured.

# Claude Code skills
cd ~/.claude/skills/vault/SKILL_NAME
git init && git add . && git commit -m "feat: SKILL_NAME v1.0.0"
gh repo create SKILL_NAME --public --source . --remote origin --push

# OpenClaw skills
/publish-skill SKILL_NAME

Configured:

  • SSH key: ~/.ssh/github_nerua1 (added to github.com/nerua1)
  • gh authenticated as nerua1
  • git config: user.name=nerua1, user.email=neru_a1@icloud.com

5. Quick reference

# Health check
mempalace status
openclaw health

# Mine vault after changes
mempalace mine /Volumes/2TB_APFS/openclaw-data/workspace/obsidian-memory/ --wing obsidian_memory

# Capture idea
capture-idea --title "..." --topic ai --tags "..." --body "..."

# Search memory
mempalace search "keyword"

# Ask OpenClaw
openclaw agent --message "..." --agent main --json

# Publish a skill
gh repo create SKILL_NAME --public --source . --remote origin --push

6. Known constraints

IssueWorkaround
Python 3.14 breaks chromadbUse /opt/homebrew/bin/mempalace wrapper (Python 3.12 venv)
mempalace skips symlinksMine real vault path, not sources/obsidian/ symlink dir
OpenClaw gateway loopback onlyCommunication only works on same machine
Claude Code has no persistent processShared state via filesystem only

平台分布

OpenClaw

82.3%
按下载量换算617

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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