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- share2getnote
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- 1.0.0
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- >
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Share to GetNote
将 ChatGPT 或 Gemini 的公开分享对话导入为 Get 笔记。每轮问答生成一条独立笔记（问题为标题，回答为正文 MD 格式）。
触发条件
当用户提供的 URL 匹配以下模式时自动触发：
https://chatgpt.com/share/*https://chat.openai.com/share/*https://gemini.google.com/share/*https://g.co/gemini/share/*
前置依赖
运行环境
需要 uv (Python 包管理器) 。脚本使用 PEP 723 内联依赖声明，uv run 会自动安装所需的 playwright 包。
检查 uv 是否可用：
uv --version若未安装 uv，参考: https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/
GetNote Skill
需要 getnote skill 已安装并完成授权。检查方式：确认环境变量 GETNOTE_API_KEY 和 GETNOTE_CLIENT_ID 已设置，或 ~/.openclaw/openclaw.json 配置文件存在。
若未配置，提示用户：
请先运行 /note config 完成 GetNote 授权配置。getnote skill 安装地址: https://clawhub.ai/iswalle/getnote
核心工作流
Step 1: 验证 URL
确认用户提供的 URL 匹配支持的分享链接格式。若不匹配，告知用户支持的格式。
Step 2: 检查运行环境
确认 uv 可用。若不可用，告知用户安装方法。
Step 3: 运行解析脚本
执行解析脚本提取对话内容（脚本首次运行时会自动安装 Playwright 和 Chromium）。
SKILL_DIR 为本 SKILL.md 文件所在的目录，请根据实际安装路径替换：
uv run SKILL_DIR/scripts/parse_share.py "<share_url>"脚本输出 JSON 数组到 stdout：
[
{"title": "[1/3] 问题文本...", "content": "回答的 markdown 内容...\
\
---\
*来源: ...*"},
{"title": "[2/3] 第二个问题...", "content": "第二个回答..."}
]Step 4: 展示结果并确认
解析 JSON 输出后，向用户展示：
成功提取 N 条笔记：
1. [标题1]
2. [标题2]
...
是否保存到 GetNote？等待用户确认后继续。
Step 5: 保存到 GetNote
逐条调用 getnote skill 的 /note save 命令保存笔记。对于每条笔记：
- 标题: JSON 中的
title字段 - 正文: JSON 中的
content字段（markdown 格式）
每保存成功一条，报告进度。
Step 6: 汇报结果
保存完成后，向用户汇报：
已成功保存 N/M 条笔记到 GetNote。
[如有失败] 以下笔记保存失败：
- [标题]: [错误原因]错误处理
| 脚本退出码 | 含义 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 1 | URL 不支持 | 告知用户支持的 URL 格式 |
| 2 | 页面加载失败/超时 | 提示链接可能已过期、已删除或需要登录 |
| 3 | 未找到对话数据 | 提示页面结构可能已变更，建议使用备用方案 |
| 4 | Playwright 未安装 | 引导用户安装 Playwright |
备用方案
当 Python 脚本失败时（如页面结构变更），使用以下备用流程：
- 使用 browser-agent Task 工具打开分享链接
- 等待页面加载完成后截取文本快照
- 从快照文本中手动识别和提取 Q&A 对（用户消息和助手回复交替出现）
- 按照相同格式组织为
{title, content}结构 - 继续 Step 4（确认）和 Step 5（保存）