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Agent Skill · 效率

shadow-trading-dashboard(影子交易仪表板)

shadow-trading-dashboard 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

shadow-trading-dashboard 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,711。

总安装 15,854周安装 681GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,557核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:shadow-trading-dashboard(影子交易仪表板)
来源仓库:https://github.com/j97feng-beep/shadow-trading-dashboard
安装命令:
openclaw skills install shadow-trading-dashboard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install shadow-trading-dashboard

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

管理和更新 Steven 的 A 股影子交易仪表板,包括头寸、交易、指标、股票曲线和交易历史记录。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install shadow-trading-dashboard;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

shadow-trading-dashboard 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install shadow-trading-dashboard。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

shadow-trading-dashboard 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

shadow-trading-dashboard 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

shadow-trading-dashboard 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

shadow-trading-dashboard 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,854 次,近一周安装 681 次,下载 5,557 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

shadow-trading-dashboard 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
shadow-trading-dashboard

影子交易仪表板 · 本页

15,854—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
shadow-trading-dashboard
description
Manage Steven's A-share shadow trading dashboard. Triggers on: (1) "影子盘看板", "交易看板", "持仓状况", (2) placing or updating a simulated trade (buy/sell/止损/止盈), (3) updating positions or equity data, (4) reviewing trade history or P&L. Reads and writes to the shadow trading system under trade/.

Shadow Trading Dashboard

Dashboard Location

trade/dashboard/index.html — 影子盘看板主文件,双击用浏览器打开

Core Data Files

FilePurpose
trade/dashboard/index.htmlDashboard HTML
trade/dashboard_data/metrics.jsonKPI metrics
trade/dashboard_data/equity_curve.jsonEquity curve
trade/data/positions.jsonCurrent positions
trade/data/orders.jsonlOrder log
trade/trades.csvOpen positions CSV
trade/closed_positions.csvClosed positions CSV
trade/trade_history.mdHuman-readable trade history

Data Schema

positions.json

{
  "symbol": "300274",
  "name": "阳光电源",
  "quantity": 300,
  "cost": 163.16,
  "current_price": 166.59,
  "stop_loss": 160.00,
  "tags": ["储能","龙头"],
  "entry_reason": "储能龙头ROE29%,回调支撑买入"
}

metrics.json

{
  "current_equity": 1001029.00,
  "position_market_value": 49977.00,
  "cash": 951037.32,
  "unrealized_pnl": 1029.00,
  "realized_pnl": 0.0,
  "total_return_pct": 0.103,
  "trade_count": 1,
  "win_count": 0,
  "loss_count": 0,
  "max_drawdown": 0.0
}

Standard Workflows

Opening the Dashboard

open ~/.openclaw/workspace/trade/dashboard/index.html

After Any Trade (Buy/Sell/Stop)

  1. Update trade/data/positions.json
  2. Append to trade/data/orders.jsonl
  3. Update trade/trades.csv and trade/closed_positions.csv
  4. Update trade/dashboard_data/metrics.json
  5. Update trade/dashboard_data/equity_curve.json
  6. Rebuild trade/dashboard/index.html (update DATA object + equity curve)
  7. Update trade/trade_history.md
  8. Run open trade/dashboard/index.html

Building the Dashboard HTML

The dashboard is a self-contained HTML with an embedded DATA object. Key fields to update:

  • current_equity, cash, position_value, unrealized_pnl, realized_pnl
  • positions[] array (name, symbol, quantity, cost, current_price, stop_loss, tags)
  • trade_history[] array (date, time, symbol, name, action, direction, price, quantity, amount, fee, pnl, tags)
  • closed_positions[] for closed trades
  • equity_curve[] for the curve

Fees

  • A股模拟手续费:0.03% 单边(买卖各收一次)
  • Fee = price × quantity × 0.0003

Equity Calculation

  • current_equity = cash + Σ(position market value)
  • Market value = current_price × quantity

Dashboard Update Checklist

After any trade, ALL of these must be updated:

  • [ ] trade/data/positions.json
  • [ ] trade/data/orders.jsonl (append new order)
  • [ ] trade/trades.csv (open positions)
  • [ ] trade/closed_positions.csv (closed positions)
  • [ ] trade/dashboard_data/metrics.json
  • [ ] trade/dashboard_data/equity_curve.json
  • [ ] trade/dashboard/index.html (DATA object + equity_curve)
  • [ ] trade/trade_history.md

平台分布

OpenClaw

92.92%
按下载量换算5,164

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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