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Agent Skill · 待分类

sh_sci_fig(科幻小说)

sh_sci_fig 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sh_sci_fig 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 8,777。

总安装 279周安装 12GitHub Stars 33下载 98核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sh_sci_fig(科幻小说)
来源仓库:https://github.com/shzhao27208/aut_sci_write
仓库路径:skills/sh_sci_fig
安装命令:
npx skills add https://github.com/shzhao27208/aut_sci_write --skill Sh_Sci_Fig
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/shzhao27208/aut_sci_write --skill Sh_Sci_Fig

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

sh_sci_fig 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。适用于科幻小说相关的项目协作管理,如内容创作或代码版本控制。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 确认具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。可结合来源仓库和 SKILL.md 继续核验功能细节,确保与项目需求匹配。

来源仓库内路径:skills/sh_sci_fig

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/shzhao27208/aut_sci_write --skill Sh_Sci_Fig;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

sh_sci_fig 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/shzhao27208/aut_sci_write --skill Sh_Sci_Fig。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sh_sci_fig 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sh_sci_fig 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

sh_sci_fig 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

sh_sci_fig 用的人多吗?

公开数据是累计安装 279 次,近一周安装 12 次,下载 98 次,GitHub 33 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sh_sci_fig 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
sh_sci_fig

科幻小说 · 本页

27933只读未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Sh_Sci_Fig — Scientific Figure Extractor

Precisely extract figures and sub-figures from academic PDF papers.

Script Directory

Scripts in scripts/ subdirectory. Replace ${SKILL_DIR} with this SKILL.md's directory path.

ScriptPurpose
scripts/extract_figure.pyMain CLI for figure extraction

Preferences (EXTEND.md)

Use Bash to check EXTEND.md existence (priority order):

# Check project-level first
test -f .baoyu-skills/Sh_Sci_Fig/EXTEND.md && echo "project"

# Then user-level (cross-platform: $HOME works on macOS/Linux/WSL)
test -f "$HOME/.baoyu-skills/Sh_Sci_Fig/EXTEND.md" && echo "user"

EXTEND.md Supports: Default DPI | Default output format | Tesseract path

Usage

python ${SKILL_DIR}/scripts/extract_figure.py <input.pdf> [options]

Options

OptionShortDescriptionDefault
<input>PDF file pathRequired
--figure-fFigure number (1, 2, 3...)Required (except --list/--all)
--subfigure-sSub-figure label (a, b, c...)None (returns whole figure)
--output-oOutput directoryCurrent directory
--dpi-dOutput resolution600
--list-lList all available figure numbersfalse
--allExtract all figuresfalse
--formatOutput formatpng

Examples

# Extract Figure 2, sub-figure c
python ${SKILL_DIR}/scripts/extract_figure.py paper.pdf -f 2 -s c

# Extract entire Figure 3
python ${SKILL_DIR}/scripts/extract_figure.py paper.pdf -f 3

# List all available figures in a PDF
python ${SKILL_DIR}/scripts/extract_figure.py paper.pdf --list

# Extract all figures
python ${SKILL_DIR}/scripts/extract_figure.py paper.pdf --all

# Custom output directory and DPI
python ${SKILL_DIR}/scripts/extract_figure.py paper.pdf -f 2 -s c -o ./output/ -d 300

Output:

Extracted: figure_2c.png (1920x1080, 600 DPI)

Error Handling

ScenarioBehavior
Figure number not foundError + list all available figure numbers
OCR recognition failedReturn entire figure region
Sub-figure split failedReturn entire figure region
No sub-figure labels foundReturn entire figure region

Tech Stack

LibraryRole
pdfplumberText + coordinate extraction (locate "Figure X" labels)
PyMuPDF (fitz)PDF → high-quality image rendering (600 DPI)
opencv-pythonBoundary detection, contour analysis
PillowFinal cropping, format conversion
pytesseractOCR for sub-figure label recognition

Extension Support

Custom configurations via EXTEND.md. See Preferences section for paths and supported options.

平台分布

Codex

38.16%
按下载量换算37

Claude

30.02%
按下载量换算29

Cursor

19.21%
按下载量换算19

Gemini CLI

9.51%
按下载量换算9

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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