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Agent Skill · 效率

sglang-diffusion(俚语传播)

sglang-diffusion 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sglang-diffusion 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,828。

总安装 15,357周安装 629GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,082核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sglang-diffusion(俚语传播)
来源仓库:https://github.com/jiangyukunok/sglang-diffusion
安装命令:
openclaw skills install sglang-diffusion
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sglang-diffusion

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

sglang-diffusion 用于调用本地 SGLang-Diffusion 服务器生成图像。支持 FLUX、Stable Diffusion、Qwen-Image 等模型,适合视觉素材生成。在 OpenClaw 中生成图片、绘制内容或渲染场景时触发使用。使用前需确认本地服务可用性及相关素材的版权授权情况。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sglang-diffusion;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sglang-diffusion 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install sglang-diffusion。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sglang-diffusion 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sglang-diffusion 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

sglang-diffusion 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sglang-diffusion 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,357 次,近一周安装 629 次,下载 5,082 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sglang-diffusion 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
sglang-diffusion

俚语传播 · 本页

15,357—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
sglang-diffusion
description
Generate images using a local SGLang-Diffusion server (FLUX, Stable Diffusion, Qwen-Image, etc.). Use when: user asks to generate, create, draw, or render an image with a locally running SGLang-Diffusion instance. NOT for: cloud-hosted image APIs (use openai-image-gen or nano-banana-pro instead). Requires a running SGLang-Diffusion server.
homepage
https://github.com/sgl-project/sglang
metadata

SGLang-Diffusion Image Generation

Generate images via a local SGLang-Diffusion server's OpenAI-compatible API.

Prerequisites

  • SGLang-Diffusion server running (default: http://127.0.0.1:30000)
  • If the server was started with --api-key, set SGLANG_DIFFUSION_API_KEY env var

Generate an image

python3 {baseDir}/scripts/generate.py --prompt "a futuristic cityscape at sunset"

Useful flags

python3 {baseDir}/scripts/generate.py --prompt "portrait of a cat" --size 512x512
python3 {baseDir}/scripts/generate.py --prompt "abstract art" --negative-prompt "blurry, low quality"
python3 {baseDir}/scripts/generate.py --prompt "landscape" --steps 30 --guidance-scale 7.5 --seed 42
python3 {baseDir}/scripts/generate.py --prompt "photo" --server http://192.168.1.100:30000 --out ./my-image.png

API key (optional)

Only needed if the SGLang-Diffusion server was started with --api-key. Set SGLANG_DIFFUSION_API_KEY, or pass --api-key directly:

python3 {baseDir}/scripts/generate.py --prompt "hello" --api-key sk-my-key

Or configure in ~/.openclaw/openclaw.json:

{
 skills: {
   "sglang-diffusion": {
     env: { SGLANG_DIFFUSION_API_KEY: "sk-my-key" },
   },
 },
}

Notes

  • The script prints a MEDIA: line for OpenClaw to auto-attach on supported chat providers.
  • Output defaults to timestamped PNG in /tmp/.
  • Do not read the image back; report the saved path only.

平台分布

OpenClaw

86.61%
按下载量换算4,402

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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