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Agent Skill · 研究检索

sf-metadata(科幻元数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

sf-metadata 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 5,447。

总安装 25,872周安装 1,067GitHub Stars 401下载 9,064核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sf-metadata(科幻元数据)
来源仓库:https://github.com/jaganpro/sf-skills
仓库路径:skills/sf-metadata
安装命令:
npx skills add https://github.com/jaganpro/sf-skills --skill sf-metadata
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jaganpro/sf-skills --skill sf-metadata

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析和指标计算。适合清洗字段、汇总数据、发现异常或生成统计口径说明。使用时需确认数据来源、字段含义和时间范围,避免误用样本当全量。涉及敏感数据或导出文件时,应先确认权限和脱敏边界。sf-metadata 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

安装方式:通过 npx 从指定 GitHub 仓库添加技能。

来源仓库内路径:skills/sf-metadata

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jaganpro/sf-skills --skill sf-metadata;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

sf-metadata 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jaganpro/sf-skills --skill sf-metadata。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sf-metadata 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sf-metadata 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

sf-metadata 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sf-metadata 用的人多吗?

公开数据是累计安装 25,872 次,近一周安装 1,067 次,下载 9,064 次,GitHub 401 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sf-metadata 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
sf-metadata

科幻元数据 · 本页

25,872401只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

sf-metadata: Salesforce Metadata Generation and Org Querying

Use this skill when the user needs metadata definition or org metadata discovery: custom objects, fields, validation rules, record types, page layouts, permission sets, or schema inspection with sf CLI.

When This Skill Owns the Task

Use sf-metadata when the work involves:

  • object, field, validation rule, record type, layout, profile, or permission-set metadata
  • .object-meta.xml, .field-meta.xml, .profile-meta.xml, and related metadata files
  • describing schema before coding or Flow work
  • generating metadata XML from requirements

Delegate elsewhere when the user is:


Required Context to Gather First

Ask for or infer:

  • whether the user wants generation or querying
  • metadata type(s) involved
  • target object / field / package directory
  • target org alias if querying is required
  • whether new custom objects or fields should also include permission-set / FLS generation

Unless the user explicitly opts out, assume new custom objects or fields need permission-set follow-up.


Recommended Workflow

1. Choose the mode

ModeUse when
generationthe user wants new or updated metadata XML
queryingthe user needs object / field / metadata discovery

2. Start from templates or CLI describe data

For generation, use the assets under:

  • assets/objects/
  • assets/fields/
  • assets/permission-sets/
  • assets/profiles/
  • assets/record-types/
  • assets/validation-rules/
  • assets/layouts/

For querying, prefer sf metadata and sobject describe commands.

Recent SDR/CLI support worth knowing when reading older examples: CnfgItemSourceDefinition, ExtlClntAppOauthSecuritySettings, and UIBundle are now source-supported under their current names. See references/metadata-types-reference.md.

3. Validate metadata quality

Check:

  • naming conventions
  • structural correctness
  • field-type fit
  • security / FLS implications
  • downstream deployment dependencies

4. Plan permission impact by default

When new custom fields or objects are created:

  • default to generating or updating a Permission Set unless the user opts out
  • include fieldPermissions for eligible custom fields
  • note any metadata categories that are excluded because Salesforce treats them as system-managed or always-available
  • remember that object CRUD alone does not make custom fields visible

5. Hand off deployment

Use sf-deploy when the user needs the metadata rolled out.


High-Signal Rules

  • field-level security is often the hidden blocker after deployment
  • object permissions ≠ field permissions
  • prefer permission sets over profile-centric access patterns
  • generate Permission Set follow-up by default for new custom objects and fields
  • include fieldPermissions for eligible custom fields instead of leaving FLS as a manual afterthought
  • avoid hardcoded IDs in formulas or metadata logic
  • validation rules should have intentional bypass strategy when operationally necessary
  • create metadata before attempting Flow or data tasks that depend on it

Output Format

When finishing, report in this order:

  1. Metadata created or queried
  2. Files created or updated
  3. Key schema/security decisions
  4. Permission / layout follow-ups
  5. Deploy next step

Suggested shape:

Metadata task: <generate / query>
Items: <objects, fields, rules, layouts, permsets>
Files: <paths>
Notes: <naming, field types, security, dependencies>
Next step: <deploy, assign permset, or verify in Setup>

Cross-Skill Integration

NeedDelegate toReason
deploy metadatasf-deployrollout and validation
build Flows on new schemasf-flowdeclarative automation
build Apex on new schemasf-apexcode against metadata
analyze permission access after creationsf-permissionsaccess auditing
seed data after deploysf-datatest data creation

Reference Map

Start here

Security / scoring / examples


Score Guide

ScoreMeaning
108+strong production-ready metadata
96–107good metadata with minor review items
84–95acceptable but validate carefully
< 84block deployment until corrected

平台分布

Cursor

31.56%
按下载量换算2,861

Claude Code

23.91%
按下载量换算2,167

Codex

16.76%
按下载量换算1,519

Antigravity

12.57%
按下载量换算1,139

Gemini CLI

8.01%
按下载量换算726

windsurf

3.52%
按下载量换算319

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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