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Agent Skill · 研究检索

sf-datacloud-act(SF 数据云法案)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

sf-datacloud-act 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 8,146。

总安装 17,088周安装 712GitHub Stars 401下载 5,696核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sf-datacloud-act(SF 数据云法案)
来源仓库:https://github.com/jaganpro/sf-skills
仓库路径:skills/sf-datacloud-act
安装命令:
npx skills add https://github.com/jaganpro/sf-skills --skill sf-datacloud-act
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jaganpro/sf-skills --skill sf-datacloud-act

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。适合清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时应先确认权限和脱敏边界。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。sf-datacloud-act 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/sf-datacloud-act

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jaganpro/sf-skills --skill sf-datacloud-act;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

sf-datacloud-act 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jaganpro/sf-skills --skill sf-datacloud-act。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sf-datacloud-act 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sf-datacloud-act 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

sf-datacloud-act 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

sf-datacloud-act 用的人多吗?

公开数据是累计安装 17,088 次,近一周安装 712 次,下载 5,696 次,GitHub 401 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sf-datacloud-act 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
sf-datacloud-act

SF 数据云法案 · 本页

17,088401只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

sf-datacloud-act: Data Cloud Act Phase

Use this skill when the user needs downstream delivery work: activations, activation targets, data actions, or pushing Data Cloud outputs into other systems.

When This Skill Owns the Task

Use sf-datacloud-act when the work involves:

  • sf data360 activation *
  • sf data360 activation-target *
  • sf data360 data-action *
  • sf data360 data-action-target *
  • verifying downstream delivery setup

Delegate elsewhere when the user is:


Required Context to Gather First

Ask for or infer:

  • target org alias
  • destination platform or downstream system
  • whether the segment already exists and is published
  • whether the user needs create, inspect, update, or delete
  • whether the task is activation-focused or data-action-focused

Core Operating Rules

  • Verify the upstream segment or insight is healthy before creating downstream delivery assets.
  • Run the shared readiness classifier before mutating activation assets: node ~/.claude/skills/sf-datacloud/scripts/diagnose-org.mjs -o <org> --phase act --json.
  • Inspect available platforms and targets before mutating activation setup.
  • Keep destination definitions deterministic and reusable where possible.
  • Treat downstream credential and platform constraints as separate validation concerns.
  • Prefer read-only inspection first when the destination state is unclear.

Recommended Workflow

1. Classify readiness for act work

node ~/.claude/skills/sf-datacloud/scripts/diagnose-org.mjs -o <org> --phase act --json

2. Inspect destinations first

sf data360 activation platforms -o <org> 2>/dev/null
sf data360 activation-target list -o <org> 2>/dev/null
sf data360 data-action-target list -o <org> 2>/dev/null

3. Create the destination before the activation

sf data360 activation-target create -o <org> -f target.json 2>/dev/null
sf data360 data-action-target create -o <org> -f target.json 2>/dev/null

4. Create the activation or data action

sf data360 activation create -o <org> -f activation.json 2>/dev/null
sf data360 data-action create -o <org> -f action.json 2>/dev/null

5. Verify downstream readiness

sf data360 activation list -o <org> 2>/dev/null
sf data360 activation data -o <org> --name <activation> 2>/dev/null

High-Signal Gotchas

  • Activation design depends on a healthy published upstream segment.
  • Destination configuration usually comes before activation creation.
  • Downstream credential and platform constraints may live outside the Data Cloud CLI alone.
  • Read-only inspection is the safest first move when the destination setup is unclear.
  • CdpActivationTarget or CdpActivationExternalPlatform means the activation surface is gated for the current org/user; guide the user toward activation setup, permissions, and destination configuration instead of retrying blindly.

Output Format

Act task: <activation / activation-target / data-action / data-action-target>
Destination: <platform or target>
Target org: <alias>
Artifacts: <definition files / commands>
Verification: <listed / created / blocked>
Next step: <destination validation or downstream testing>

References

平台分布

Codex

34.07%
按下载量换算1,941

Claude

31.84%
按下载量换算1,814

Cursor

20.63%
按下载量换算1,175

Gemini CLI

10.32%
按下载量换算588

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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