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Agent Skill · 运维

session-resume(会议恢复)

session-resume 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

session-resume 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 573。

总安装 5,018周安装 207GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,639核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:session-resume(会议恢复)
来源仓库:https://github.com/wavmson/session-resume
安装命令:
openclaw skills install session-resume
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install session-resume

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

会话恢复。Gateway 重启或 session 中断后,自动恢复任务上下文并向用户汇报进度。通过 .task-state.json 持久化任务状态,确保长时间任务不会因断线而丢失。触发词:恢复任务、resume、任务状态、断线恢复、session resume。也可在每次 session 启动时自动检测。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install session-resume;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

session-resume 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install session-resume。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

session-resume 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

session-resume 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

session-resume 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

session-resume 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,018 次,近一周安装 207 次,下载 1,639 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

session-resume 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
session-resume

会议恢复 · 本页

5,018—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
session-resume
description
会话恢复。Gateway 重启或 session 中断后,自动恢复任务上下文并向用户汇报进度。通过 .task-state.json 持久化任务状态,确保长时间任务不会因断线而丢失。触发词:恢复任务、resume、任务状态、断线恢复、session resume。也可在每次 session 启动时自动检测。

Session Resume — 会话恢复

Gateway 重启、网络断线、session 压缩后,自动恢复任务上下文。

什么时候用

  • 每次新 session 启动时(自动检测)
  • 用户说"恢复任务"、"resume"、"断线恢复"
  • Gateway 重启后的第一次对话
  • 长时间任务中途被中断

核心理念

AI Agent 执行长时间任务时最怕断线——Gateway 重启、session 被压缩、网络中断, 任务进度全部丢失,用户不得不重新描述需求。

Session Resume 通过任务状态持久化解决这个问题:

  • 执行任务时定期保存进度到文件
  • 新 session 启动时自动读取并恢复
  • 向用户汇报:之前在做什么、做到哪了、还剩什么

执行流程

Phase 1 — 检测(Detect)

新 session 启动时检查:

  1. 读取 ~/.openclaw/workspace-main/.task-state.json
  2. 如果文件存在且内容有效,说明有未完成的任务
  3. 如果文件不存在或为空,说明没有待恢复的任务(跳过后续步骤)

Phase 2 — 恢复(Restore)

解析任务状态文件,提取:

  • 任务描述:用户原始请求是什么
  • 当前进度:已完成的步骤
  • 未完成项:还剩哪些步骤
  • 关键上下文:文件路径、配置值、中间结果等
  • 中断原因:如果能判断的话(压缩/重启/超时)

Phase 3 — 汇报(Report)

向用户发送恢复报告:

🔄 任务恢复
━━━━━━━━━

📋 之前的任务:
部署新版本到生产环境

✅ 已完成:
- 代码拉取和构建
- 单元测试通过
- Docker 镜像构建完成

⏳ 待完成:
- 推送镜像到仓库
- 更新 K8s 配置
- 执行滚动更新

💡 是否继续执行?

Phase 4 — 继续或放弃(Resume / Abandon)

  • 用户说"继续" → 从断点处继续执行
  • 用户说"放弃"或"不用了" → 清理状态文件,开始新任务
  • 用户不回应 → 保持状态文件不动,下次再问

任务状态文件格式

文件路径:~/.openclaw/workspace-main/.task-state.json

{
  "version": 1,
  "taskId": "uuid-here",
  "createdAt": "2026-04-02T10:30:00+08:00",
  "updatedAt": "2026-04-02T11:15:00+08:00",
  "description": "用户的原始任务描述",
  "status": "in_progress",
  "steps": [
    {"name": "步骤1", "status": "done", "result": "简要结果"},
    {"name": "步骤2", "status": "done", "result": "简要结果"},
    {"name": "步骤3", "status": "pending"},
    {"name": "步骤4", "status": "pending"}
  ],
  "context": {
    "key1": "value1",
    "key2": "value2"
  },
  "lastCheckpoint": "步骤2完成后"
}

使用规范

保存任务状态(执行长时间任务时)

在执行多步骤任务时,每完成一个关键步骤后更新状态文件:

  1. 任务开始时创建 .task-state.json
  2. 每完成一个步骤,更新对应 step 的 status 和 result
  3. 任务全部完成后删除状态文件

自动检测(session 启动时)

建议在 AGENTS.md 的启动序列中加入:

5. 检查 .task-state.json 是否存在,如有则执行 session-resume skill 恢复任务

规则

  • 只读取,不猜测:只恢复文件中明确记录的信息,不猜测未记录的进度
  • 先汇报,后执行:恢复后先告知用户,等用户确认再继续
  • 及时更新:每个关键步骤完成后都要更新状态文件
  • 任务完成即清理:全部完成后删除状态文件,避免下次误恢复
  • 不影响正常流程:没有状态文件时,完全不影响正常的 session 启动

与其他 Skill 的配合

  • Smart Compact:压缩前先保存任务状态,压缩后自动恢复
  • Memory-Dream:任务状态是临时的(完成即删),长期信息由 Dream 整合到 MEMORY.md

平台分布

OpenClaw

96.01%
按下载量换算1,574

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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