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Agent Skill · 效率

session-recall(会话回忆)

session-recall 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

session-recall 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 5,955。

总安装 10,050周安装 423GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,519核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:session-recall(会话回忆)
来源仓库:https://github.com/noir-hedgehog/session-recall
安装命令:
openclaw skills install session-recall
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install session-recall

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于OpenClaw历史会话提取关键信息、查询关键词上下文,管理和回溯对话内容以辅助记忆和读取。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install session-recall;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

session-recall 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install session-recall。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

session-recall 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

session-recall 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

session-recall 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

session-recall 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,050 次,近一周安装 423 次,下载 3,519 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

session-recall 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
session-recall

会话回忆 · 本页

10,050—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Session 回溯技能

概述

Session 回溯技能,用于从 OpenClaw 的会话历史中提取信息、管理记忆和回溯对话。

功能

1. 提取关键信息写入 memory/YYYY-MM-DD.md

将 session 中的关键信息提取并保存到记忆文件中。

使用方式:

  • 调用 write 工具将内容写入 memory/YYYY-MM-DD.md 文件
  • 日期格式:当天日期,如 memory/2026-03-05.md

提取内容建议:

  • 对话中的重要决策
  • 关键信息点
  • 待办事项
  • 学习到的关于主人的信息

示例:

# 2026-03-05 记忆

## 重要信息
- 主人想要了解如何回溯 session
- 主人让我发布了一个飞书文档技能到 ClawHub

## 待办
- [ ] 创建 session 回溯 skill

## 对话摘要
今天主人问了关于 session 的问题...

2. 查询关键词在 session 中的出现次数/上下文

工具:

  • 使用 sessions_list 工具列出所有 session
  • 使用 sessions_history 工具获取特定 session 的历史
  • 使用 read 工具直接读取 JSONL 文件

方法:

方法一:使用 sessions_list
# 列出最近所有 session
sessions_list
方法二:使用 sessions_history
# 获取特定 session 的历史
sessions_history --sessionKey "agent:lin_xiaoman:feishu:direct:ou_xxx"
方法三:直接读取 JSONL 文件
# 读取 session 文件
# 路径格式:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl

# 示例:查找关键词 "外卖"
# 使用 read 工具读取文件,然后分析内容

查找关键词的上下文:

  1. 使用 sessions_list 获取所有 session 的基本信息
  2. 根据 sessionKey 确定目标 session
  3. 使用 sessions_history 获取完整历史
  4. 在内容中搜索关键词并记录上下文

3. 回溯某段 session 并添加到当前对话

方式一:使用 sessions_history 工具

  1. 找到目标 session 的 sessionKey
  2. 使用 sessions_history 获取历史
  3. 将需要回溯的内容通过对话方式告诉模型

方式二:直接读取 JSONL 文件

  1. 确定 sessionId(可以从 sessions.json 或 sessions_list 获取)
  2. 读取 JSONL 文件:
   ~/.openclaw/agents/lin_xiaoman/sessions/<sessionId>.jsonl
  1. 提取需要的对话片段
  2. 将内容告诉用户或添加到当前上下文

重要提示:

  • 当前 session 的 sessionKey 格式:agent:lin_xiaoman:feishu:direct:ou_2545d3b430b99a135bdab87d5a09b68a
  • 当前 session 的 sessionId:3fefc0bb-b7e9-4736-b374-d1be9d12caec
  • JSONL 文件路径:~/.openclaw/agents/lin_xiaoman/sessions/3fefc0bb-b7e9-4736-b374-d1be9d12caec.jsonl

Session 文件位置

  • 索引文件:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/sessions.json
  • 对话记录:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl
  • 被 reset 的记录:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl.reset.<时间戳>
  • 被删除的记录:~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<sessionId>.jsonl.deleted.<时间戳>

使用示例

示例 1:查找今天关于"外卖"的对话

  1. 列出所有 session:
   sessions_list
  1. 获取当前飞书会话的历史:
   sessions_history --sessionKey "agent:lin_xiaoman:feishu:direct:ou_2545d3b430b99a135bdab87d5a09b68a"
  1. 分析内容,找到关于"外卖"的对话

示例 2:保存今天的重要对话到记忆

将今天的对话摘要写入 memory/2026-03-05.md

示例 3:回溯之前的某个 session

  1. 列出所有 session:sessions_list
  2. 找到目标 session 的 sessionKey
  3. 使用 sessions_history 获取历史
  4. 将需要的片段告诉用户

注意事项

  • 使用完 sessions_history 后,需要在回复中告诉用户找到的内容
  • JSONL 文件可以直接用 read 工具读取
  • 被 reset 的 session 文件后缀包含 .reset.
  • 被删除的 session 文件后缀包含 .deleted.

平台分布

OpenClaw

95.63%
按下载量换算3,365

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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