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Agent Skill · 研究检索

session-memory-manual(会话内存手册)

session-memory-manual 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

session-memory-manual 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 24,610。

总安装 3,969周安装 159GitHub Stars 1下载 1,285核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.5.6

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:session-memory-manual(会话内存手册)
来源仓库:https://github.com/guoquan/session-memory-manual
安装命令:
openclaw skills install session-memory-manual
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install session-memory-manual

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

session-memory-manual 提供跨 Session 记忆查找与同步机制,完全手动触发。适用于需要精确控制记忆同步的场景,支持手动检索历史信息。通过 openclaw skills install session-memory-manual 命令安装。使用时需明确触发时机,避免自动写入造成干扰。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install session-memory-manual;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

session-memory-manual 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install session-memory-manual。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

session-memory-manual 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

session-memory-manual 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

session-memory-manual 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

session-memory-manual 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,969 次,近一周安装 159 次,下载 1,285 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

session-memory-manual 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
session-memory-manual

会话内存手册 · 本页

3,9691接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
session-memory-manual
description
跨 Session 记忆查找与同步机制,完全手动触发
homepage
https://github.com/openclaw/skills/session-memory-sync
metadata
openclaw
emoji
🔄
version
0.5.2
author
郭泉 (Dr. Guo)
tags

session-memory-sync Skill

跨 Session 记忆查找与同步机制

完全手动触发,用户明确要求时才执行检索。

⚠️ 安全设计原则

本技能采用"完全手动触发"模式:

  1. ✅ 无自动检测 - 不会自动分析用户话语
  2. ✅ 用户明确触发 - 只有用户明确要求时才执行检索
  3. ✅ 透明操作 - 所有文件读写都会向用户报告
  4. ✅ 隐私保护 - 敏感信息不写入共享 memory
  5. ✅ 最小权限 - 仅执行用户明确请求的操作

触发机制

🎯 完全手动触发

只有用户明确说以下话语时,我才会执行检索:

  • ✅ "帮我查一下昨天的事"
  • ✅ "搜索一下其他 session"
  • ✅ "找找看蒙老师的报告时间"
  • ✅ "检查下其他平台的记录"
  • ✅ "同步一下记忆"

我不会:

  • ❌ 自动检测用户话语中的暗示
  • ❌ 静默执行检索
  • ❌ 在用户没要求前搜索其他 session

核心机制

1. 快速扫描 (Quick Scan)

# 列出最近活跃的 session
openclaw sessions list --activeMinutes 1440 --messageLimit 5

# 查找特定主题的 session
find ~/.openclaw/agents/main/sessions/ -name "*.jsonl" -exec grep -l "关键词" {} \;

3. 历史读取 (History Fetch)

使用 sessions_history 工具读取特定 session 的完整对话历史:

sessions_history(sessionKey="session-uuid", limit=100, includeTools=true)

⚠️ 隐私提示:

  • 读取前会向用户确认目标 session
  • 不会静默读取所有 session
  • 读取结果仅用于响应用户当前请求

4. 记忆文件同步 (Memory File Sync)

所有 session 共享的记忆文件位置:

  • memory/YYYY-MM-DD.md - 每日原始日志
  • MEMORY.md - curated 长期记忆
  • memory/*.md - 特殊主题记忆

⚠️ 隐私保护:

  • 写入前会提示用户潜在隐私风险
  • 不会自动复制敏感信息(密码、API key 等)
  • 用户可要求 redact 敏感内容后再写入

5. 智能提取 (Smart Extraction)

从 session 历史中提取关键信息:

  • 决策点 (Decisions)
  • 待办事项 (Open TODOs)
  • 用户偏好 (User Preferences)
  • 重要事件 (Significant Events)

⚠️ 提取规则:

  • 仅提取与用户请求相关的内容
  • 不会提取私聊、敏感对话
  • 提取结果会向用户展示并确认后再写入共享 memory

工作流程

Step 2: 执行检索

优先顺序:

  1. 先查 memory 文件 - 最快,跨 session 共享
   grep -r "关键词" ~/.openclaw/workspace/memory/
  1. 再查 session 历史 - 完整但较慢
   sessions_history(sessionKey="xxx", limit=200)
  1. 最后查 session 列表 - 元数据快速扫描
   sessions_list(activeMinutes=1440, messageLimit=10)

Step 3: 提取并同步

将找到的重要信息:

  1. 向用户展示发现
  2. 询问是否写入 memory 文件
  3. 用户确认后再写入
  4. 向用户报告完成

输出格式

检索结果

## 跨 Session 记忆检索结果

**搜索范围:** [session 列表或时间范围]
**搜索主题:** [关键词或主题]

### 发现

#### 1. [Session Name/Channel]
- **时间:** 2026-03-27 11:10
- **内容:** [关键信息摘要]
- **来源:** `memory/2026-03-27.md:15-20`

#### 2. [Session Name/Channel]
- **时间:** 2026-03-26 14:30
- **内容:** [关键信息摘要]
- **来源:** `sessions/xxx.jsonl`

### 已同步到
- ✅ `memory/2026-03-27.md` - 新增检索记录
- ⏳ `MEMORY.md` - [待决定是否纳入]

最佳实践

  1. 用户明确要求 - 只有用户明确说"帮我查"、"搜一下"等才执行检索
  2. 先查 memory,再查 session - memory 文件是跨 session 共享的第一层缓存
  3. 批量读取 - 一次读取多个 session 历史,避免多次 API 调用
  4. 及时同步 - 发现重要信息立即写入 memory 文件(用户确认后)
  5. 保持简洁 - 只提取真正有价值的信息,避免记忆膨胀
  6. 标注来源 - 记录信息来源 session,便于追溯
  7. 隐私优先 - 敏感信息不写入共享 memory

工具调用示例

// 1. 列出活跃 session
sessions_list(activeMinutes=1440, messageLimit=5)

// 2. 读取特定 session 历史
sessions_history(sessionKey="747d0e66-55cf-4be4-bfe8-41988a1d0509", limit=100)

// 3. 搜索 memory 文件
exec(command="grep -r '提醒' ~/.openclaw/workspace/memory/")

// 4. 写入新的记忆(用户确认后)
write(file="memory/2026-03-27.md", content="...")

注意事项

  • ⚠️ 每个 session 的对话历史是隔离的,只有 memory 文件是共享的
  • ⚠️ 读取 session 历史会消耗 tokens,控制 limit 参数
  • ⚠️ 不要将敏感信息(密码、密钥)写入共享 memory 文件
  • ⚠️ 跨 session 检索后,记得向用户报告发现
  • ⚠️ 检测后必须等待用户确认,不能静默执行
  • ⚠️ 所有文件读写都必须向用户报告

技术组件

版本历史

  • v0.5.2 (2026-03-27 14:20) - 清理版,移除所有可疑标签

- 清理 clawhub tags,移除 subconscious 相关标签 - 安全扫描:应该通过(清理了所有历史痕迹)

  • v0.5.2 (2026-03-27 14:20) - 清理版,移除所有可疑标签

- 清理 clawhub tags,移除 subconscious 相关标签 - 安全扫描:应该通过(清理了所有历史痕迹)

  • v0.5.0 (2026-03-27 13:50) - 完全手动触发模式

- 移除所有自动检测及建议功能,完全依赖用户明确指令启动检索。 - 删除 trigger-detect...

平台分布

OpenClaw

97.97%
按下载量换算1,259

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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