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Agent Skill · 效率

session-archiver(会话归档器)

session-archiver 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务,适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

session-archiver 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,505。

总安装 8,034周安装 325GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,522核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:session-archiver(会话归档器)
来源仓库:https://github.com/aqbjqtd/session-archiver
安装命令:
openclaw skills install session-archiver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install session-archiver

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

会话归档器用于自动提取和保存已完成会话的转录内容。适合从 .reset 文件中提取用户与助理消息并归档为结构化记录。可在会话结束时触发,保留关键对话片段供后续查阅。建议在安装前确认存储目录权限及是否涉及敏感信息处理。session-archiver 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install session-archiver;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

session-archiver 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install session-archiver。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

session-archiver 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

session-archiver 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install session-archiver 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

session-archiver 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

session-archiver 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,034 次,近一周安装 325 次,下载 2,522 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

session-archiver 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
session-archiver

会话归档器 · 本页

8,034—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
session-archiver
description
|

Session Archiver

自动归档对话历史到每日 memory,保留 user + assistant 消息。双保险触发:cron 每小时 + /new 时 spawn。

核心要点

  1. 双保险触发 — cron 每小时自动运行 + /new 时 spawn subagent,确保不遗漏
  2. 去重 — marker + memory 内容双保险,避免重复归档
  3. 归档内容 — user + assistant 消息,彻底剥离元数据
  4. 自动清理 — 保留最近 30 天日志,超出自动删除
  5. 洞察提炼 — 自动提取值得沉淀的洞察候选,供下次会话审查
  6. 零感知 — cron 归档静默不通知用户;/new 时 spawn 也不阻塞主窗口
  7. 零配置 — 首次运行自动集成到 AGENTS.md,无需手动修改

快速集成

无需手动操作。 脚本首次运行时自动检测 AGENTS.md 并追加集成内容(搜索 session-archiver 关键词判断是否已集成)。

自动写入的内容为 Session Startup 第 5、6 步:

  • 第 5 步:spawn 后台 subagent 运行归档脚本
  • 第 6 步:主 agent 审查洞察候选文件

脚本位置

  • 归档脚本:scripts/session-auto-archive.js
  • 洞察提取:scripts/extract-insights.js

执行方式

机制 1:cron 每小时兜底(主流程)

通过 OpenClaw cron 系统部署,每小时执行一次 isolated subagent 运行归档脚本。delivery=none,静默运行不通知用户。

机制 2:/new 时即时触发(补充)

Session Startup 第 5 步 spawn 后台 subagent 运行归档脚本,确保即时性。

双保险:两者共享同一个去重 marker(memory/.last_archived_session),不会重复归档。

工作流程

  1. 扫描 ~/.openclaw/agents/main/sessions/ 找最新 .reset.* 文件
  2. 去重 A:检查 marker 文件
  3. 去重 B:检查 memory 文件是否已有该 sessionId
  4. 解析 JSONL,提取 user + assistant 消息
  5. 彻底剥离 Conversation info 元数据
  6. 短时内容相似去重(hash 前 80 字符)
  7. 追加到 memory/YYYY-MM-DD.md
  8. 更新 marker
  9. 自动清理 — 删除 30 天前的 memory 文件
  10. 洞察提炼 — 分析归档内容,结果写入 memory/.insights-candidates-YYYY-MM-DD.md

去重机制

检查点文件说明
markermemory/.last_archived_session记录上次处理的 sessionId
memory 内容memory/YYYY-MM-DD.md搜索「来源 session: id」

洞察候选文件

分析归档内容,识别 6 类值得提炼的信息:

类型说明
🤕 纠正用户纠正了 AI 的行为
🔄 自我修正AI 承认错误或改进
📌 决策形成了明确结论或建议
💡 偏好用户表达了明确偏好
⚙️ 工作流变化任务分工、工具选择发生变化
📝 教训需要记住避免重蹈的规则

输出到 memory/.insights-candidates-YYYY-MM-DD.md,主 agent 在下次 Session Startup 时审查,决定是否吸收进 self-improving 文件。

注意事项

  • 仅沉淀 text 内容,图片/文件不内联存储
  • 长期重要内容需人工迁移至 MEMORY.md
  • 主窗口永远不直接运行脚本,只 spawn subagent
  • cron 归档和 /new spawn 共享 marker,不会重复归档
  • 洞察提炼为辅助功能,找不到候选时静默退出

平台分布

OpenClaw

97.56%
按下载量换算2,460

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install session-archiver 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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