开发权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

server-log-analyzer（服务器日志分析器）

Agent Skill

server-log-analyzer 用于补充开发相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,840

周安装

116

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

909

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：server-log-analyzer（服务器日志分析器）
来源仓库：https://github.com/chengaojian/server-log-analyzer
安装命令：
openclaw skills install server-log-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install server-log-analyzer

简介

分析服务器日志以定位异常、性能瓶颈与故障原因。

支持常见 Web 服务（Nginx/Apache）与应用层错误追踪。
提供统计图表与趋势洞察辅助决策优化。server-log-analyzer 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。
需指定日志文件路径与时间范围参数方可启动分析。
建议搭配 ELK 栈使用以实现大规模日志统一管理。

SKILL.md

name: server-log-analyzer
description: |
Triggers: analyze logs", "log analysis", "check errors", "performance analysis", "server logs",

Server Log Analyzer

Analyzes server log files to identify problems, extract performance metrics, and provide actionable insights for troubleshooting.

Supported Log Formats

[YYYY/MM/DD HH:MM:SS] module.path LEVEL line_number: message

Example:

[2026/04/15 12:08:03] sanhai.flow.linear_data_flow INFO 127: flow_id:2044266474671067136 - Worker completed

Usage

Basic Analysis

python scripts/log_analyzer.py /path/to/your/logfile.log

JSON Output (for automation)

python scripts/log_analyzer.py /path/to/your/logfile.log --json

Features

1. Log Statistics

Counts INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL entries
Shows time range and duration
Module-level statistics

2. Problem Detection

Automatically detects common issues:

Severity	Issue Type	Detection Pattern
High	Database failures	`[DB] update/insert failed`
High	Missing components	`has no corrector`
Medium	Notification failures	`email notification failed`
Medium	Classification errors	`paper type error`
Low	ID recognition failures	`invalid student number`

3. Python Exception Tracking

Extracts Python traceback information:

Exception type and message
Source file locations (filters out framework code)
Key code location in your project

4. Performance Metrics

TPS (Tasks Per Second)
Batch processing time
Worker-level timing

Output Sections

Section	Content
Summary	Log level counts, time range
Exceptions	Python exceptions (highest priority)
Performance	TPS, processing time
Issues	Problems by severity
Modules	Module call frequency

Performance Thresholds

Metric	Normal	Warning	Critical
TPS	50-300	<20	<10
Batch Time	<2s	>5s	>10s

Notes

Large log files (>10MB) may take longer to process
Exception tracking filters out framework/library code
Results are sorted by severity (exceptions first)

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.49%

按下载量换算804

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/chengaojian/server-log-analyzer

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/chengaojian/server-log-analyzer

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