Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

seo-drift(SEO drift 搜索)

seo-drift 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

seo-drift 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 16,002。

总安装 7,456周安装 317GitHub Stars 5,669下载 2,612核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:seo-drift(SEO drift 搜索)
来源仓库:https://github.com/agricidaniel/claude-seo
仓库路径:skills/seo-drift
安装命令:
npx skills add https://github.com/agricidaniel/claude-seo --skill seo-drift
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/agricidaniel/claude-seo --skill seo-drift

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。适合根据关键词快速定位候选结果,支持多宿主环境。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。

安装命令:npx skills add https://github.com/agricidaniel/claude-seo --skill seo-drift 安装前建议确认是否会触发联网或文件读写操作。

来源仓库内路径:skills/seo-drift

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/agricidaniel/claude-seo --skill seo-drift;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

seo-drift 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/agricidaniel/claude-seo --skill seo-drift。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

seo-drift 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

seo-drift 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

seo-drift 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

seo-drift 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,456 次,近一周安装 317 次,下载 2,612 次,GitHub 5,669 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

seo-drift 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 5,669 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
seo-drift

SEO drift 搜索 · 本页

7,4565,669接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

SEO Drift Monitor (April 2026)

Git for your SEO. Capture baselines, detect regressions, track changes over time.


Commands

CommandPurpose
/seo drift baseline <url>Capture current SEO state as a "known good" snapshot
/seo drift compare <url>Compare current page state to stored baseline
/seo drift history <url>Show change history and past comparisons

What It Captures

Every baseline records these SEO-critical elements:

ElementFieldSource
Title tagtitleparse_html.py
Meta descriptionmeta_descriptionparse_html.py
Canonical URLcanonicalparse_html.py
Robots directivesmeta_robotsparse_html.py
H1 headingsh1 (array)parse_html.py
H2 headingsh2 (array)parse_html.py
H3 headingsh3 (array)parse_html.py
JSON-LD schemaschema (array)parse_html.py
Open Graph tagsopen_graph (dict)parse_html.py
Core Web Vitalscwv (dict)pagespeed_check.py
HTTP status codestatus_codefetch_page.py
HTML content hashhtml_hash (SHA-256)Computed
Schema content hashschema_hash (SHA-256)Computed

How Comparison Works

The comparison engine applies 17 rules across 3 severity levels. Load references/comparison-rules.md for the full rule set with thresholds, recommended actions, and cross-skill references.

Severity Levels

LevelMeaningResponse Time
CRITICALSEO-breaking change, likely traffic lossImmediate
WARNINGPotential impact, needs investigationWithin 1 week
INFOAwareness only, may be intentionalReview at convenience

Storage

All data is stored locally in SQLite:

~/.cache/claude-seo/drift/baselines.db

Tables

  • baselines: Captured snapshots with all SEO elements
  • comparisons: Diff results with triggered rules and severities

URL normalization ensures consistent matching: lowercase scheme/host, strip default ports (80/443), sort query parameters, remove UTM parameters, strip trailing slashes.


Command: baseline

Captures the current state of a page and stores it.

Steps:

  1. Validate URL (SSRF protection via google_auth.validate_url())
  2. Fetch page via scripts/fetch_page.py
  3. Parse HTML via scripts/parse_html.py
  4. Optionally fetch CWV via scripts/pagespeed_check.py (use --skip-cwv to skip)
  5. Hash HTML body and schema content (SHA-256)
  6. Store snapshot in SQLite

Execution:

python scripts/drift_baseline.py <url>
python scripts/drift_baseline.py <url> --skip-cwv

Output: JSON with baseline ID, timestamp, URL, and summary of captured elements.


Command: compare

Fetches the current page state and diffs it against the most recent baseline.

Steps:

  1. Validate URL
  2. Load most recent baseline from SQLite (or specific --baseline-id)
  3. Fetch and parse current page state
  4. Run all 17 comparison rules
  5. Classify findings by severity
  6. Store comparison result
  7. Output JSON diff report

Execution:

python scripts/drift_compare.py <url>
python scripts/drift_compare.py <url> --baseline-id 5
python scripts/drift_compare.py <url> --skip-cwv

Output: JSON with all triggered rules, old/new values, severity, and actions.

After comparison, offer to generate an HTML report:

python scripts/drift_report.py <comparison_json_file> --output drift-report.html

Command: history

Shows all baselines and comparisons for a URL.

Execution:

python scripts/drift_history.py <url>
python scripts/drift_history.py <url> --limit 10

Output: JSON array of baselines (newest first) with timestamps and comparison summaries.


Cross-Skill Integration

When drift is detected, recommend the appropriate specialized skill:

FindingRecommendation
Schema removed or modifiedRun /seo schema <url> for full validation
CWV regressionRun /seo technical <url> for performance audit
Title or meta description changedRun /seo page <url> for content analysis
Canonical changed or removedRun /seo technical <url> for indexability check
Noindex addedRun /seo technical <url> for crawlability audit
H1/heading structure changedRun /seo content <url> for E-E-A-T review
OG tags removedRun /seo page <url> for social sharing analysis
Status code changed to errorRun /seo technical <url> for full diagnostics

Error Handling

ScenarioAction
URL unreachableReport error from fetch_page.py. Do not guess state. Suggest user verify URL.
No baseline exists for URLInform user and suggest running baseline first.
SSRF blocked (private IP)Report validate_url() rejection. Never bypass.
SQLite database missingAuto-create on first use. No error.
CWV fetch fails (no API key)Store null for CWV fields. Skip CWV rules during comparison.
Page returns 4xx/5xxStill capture as baseline (status code IS a tracked field).
Multiple baselines existUse most recent unless --baseline-id specified.

Security

  • All URL fetching goes through scripts/fetch_page.py which enforces SSRF protection (blocks private IPs, loopback, reserved ranges, GCP metadata endpoints)
  • No curl, no subprocess HTTP calls -- only the project's validated fetch pipeline
  • All SQLite queries use parameterized placeholders (?), never string interpolation
  • TLS always verified -- no verify=False anywhere in the pipeline

Typical Workflows

Pre/Post Deployment Check

/seo drift baseline https://example.com     # Before deploy
# ... deploy happens ...
/seo drift compare https://example.com      # After deploy

Ongoing Monitoring

/seo drift baseline https://example.com     # Initial capture
# ... weeks later ...
/seo drift compare https://example.com      # Check for drift
/seo drift history https://example.com      # Review all changes

Investigating a Traffic Drop

/seo drift compare https://example.com      # What changed?
/seo drift history https://example.com      # When did it change?

平台分布

Codex

36.42%
按下载量换算951

Claude

29.26%
按下载量换算764

Cursor

18.53%
按下载量换算484

Gemini CLI

10.36%
按下载量换算271

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills