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Agent Skill · 研究检索

seo-aeo-keyword-research(SEO AEO keyword 研究)

seo-aeo-keyword-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

seo-aeo-keyword-research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 53,927。

总安装 519周安装 21GitHub Stars 35,690下载 163核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:seo-aeo-keyword-research(SEO AEO keyword 研究)
来源仓库:https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
仓库路径:skills/seo-aeo-keyword-research
安装命令:
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill seo-aeo-keyword-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill seo-aeo-keyword-research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

seo-aeo-keyword-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词或任务场景快速定位结果。它可协助 Agent 按来源线索组织候选信息。使用时需结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/seo-aeo-keyword-research

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill seo…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

seo-aeo-keyword-research 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill seo-aeo-keywo…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

seo-aeo-keyword-research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

seo-aeo-keyword-research 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

seo-aeo-keyword-research 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

seo-aeo-keyword-research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 519 次,近一周安装 21 次,下载 163 次,GitHub 35,690 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

seo-aeo-keyword-research 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 35,690 星,维护活跃度相对可查。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
seo-aeo-keyword-research

SEO AEO keyword 研究 · 本页

51935,690只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

SEO-AEO Keyword Research

Overview

Identifies high-value SEO keywords and AEO question-based queries for a topic. Produces keyword tiers (easy wins to long-term goals), search intent classification, cannibalization checks, and a content production map — all from a single topic input.

Part of the SEO-AEO Engine — an open-source AI-powered content growth system.

When to Use This Skill

  • Use when you need to build a keyword strategy for a new topic or niche
  • Use when you want to find AEO question queries for AI engine citation
  • Use when you need to prioritise which keywords to target first
  • Use when you want to check for keyword cannibalization before writing content

How It Works

Step 1: Extract Seed Keywords

Identify 3–5 core terms that anchor the topic's search territory. Go beyond the obvious head term to include adjacent terms the audience actually uses.

Step 2: Expand Into Tiers

Sort all keywords into three tiers:

  • Tier 1 — Low-to-moderate difficulty. Target first.
  • Tier 2 — Medium difficulty. Build toward after Tier 1 content is live.
  • Tier 3 — High difficulty. Long-term goals only.

Step 3: Generate AEO Keywords

Produce question-based keywords that AI engines surface in direct answers and People Also Ask boxes. For each AEO keyword, specify the answer format to use (definition sentence, numbered steps, comparison table, direct number).

Step 4: Run Cannibalization Check

Flag any two keywords similar enough to split traffic if targeted on separate pages. Recommend which page should own which term.

Step 5: Build Content Map

Recommend content type and production order for all Tier 1 and Tier 2 keywords.

Examples

Example 1: SaaS Product

Input: topic = "remote project management software" audience = "engineering managers and startup founders" goal = "convert" Output: Tier 1 Keywords:

"remote project management software" | Medium volume | Difficulty: 38 "project management tool remote teams" | Low volume | Difficulty: 29

AEO Keywords:

"What is the best project management software for remote teams?" → Answer format: Comparison table "How does remote project management work?" → Answer format: Numbered steps

Content Map:

Landing page → "remote project management software" Pillar blog → "complete guide to remote project management" Cluster article → "how to manage remote engineering teams"

Example 2: Fintech App

Input: topic = "automated budgeting app" audience = "millennials managing personal finances" goal = "all" Output: Tier 1 Keywords:

"automated budgeting app" | Medium volume | Difficulty: 33 "automatic savings app" | Low volume | Difficulty: 24

AEO Keywords:

"What is the best budgeting app for millennials?" → Answer format: Comparison table "How does automated budgeting work?" → Answer format: Numbered steps

Best Practices

  • ✅ Do: Target Tier 1 keywords first — build authority before going after competitive terms
  • ✅ Do: Use AEO keywords in FAQ sections and definition blocks for AI engine citation
  • ✅ Do: Validate estimated volume and difficulty with a live tool (Ahrefs, SEMrush) before committing
  • ❌ Don't: Target two keywords on the same page if cannibalization is flagged
  • ❌ Don't: Use volume as the only prioritisation signal — difficulty and intent matter more

Common Pitfalls

  • Problem: High-volume keyword chosen but impossible to rank for early on Solution: Always cross-check volume with difficulty. Tier 1 should have difficulty under 45.
  • Problem: AEO keywords ignored in favour of traditional search terms Solution: AEO keywords drive AI engine citation — include at least 5 in every research run.

Related Skills

  • @seo-aeo-content-cluster — uses keyword research output to build topic cluster
  • @seo-aeo-landing-page-writer — consumes primary keyword to generate landing page
  • @seo-aeo-blog-writer — uses secondary keywords for cluster article targeting

Additional Resources

Limitations

  • Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
  • Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
  • Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.

平台分布

Codex

35.79%
按下载量换算58

Claude

31.77%
按下载量换算52

Cursor

17.96%
按下载量换算29

Gemini CLI

9.01%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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