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Agent Skill · 开发

sentry-python-setup(Sentry Python 设置)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

sentry-python-setup 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,896。

总安装 2,496周安装 104GitHub Stars 19下载 832核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sentry-python-setup(Sentry Python 设置)
来源仓库:https://github.com/getsentry/sentry-agent-skills
仓库路径:skills/sentry-python-setup
安装命令:
npx skills add https://github.com/getsentry/sentry-agent-skills --skill sentry-python-setup
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/getsentry/sentry-agent-skills --skill sentry-python-setup

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。适合阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令或分析数据处理逻辑。使用时需确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及脚本执行或文件读写时应明确运行目录和输入输出范围。

安装命令:npx skills add https://github.com/getsentry/sentry-agent-skills --skill sentry-python-setup。建议确认权限范围和维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

来源仓库内路径:skills/sentry-python-setup

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/getsentry/sentry-agent-skills --skill sentry-p…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sentry-python-setup 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/getsentry/sentry-agent-skills --skill sentry-python-setu…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sentry-python-setup 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sentry-python-setup 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

sentry-python-setup 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sentry-python-setup 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,496 次,近一周安装 104 次,下载 832 次,GitHub 19 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sentry-python-setup 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
sentry-python-setup

Sentry Python 设置 · 本页

2,49619接触敏感数据MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Sentry Python Setup

Install and configure Sentry in Python projects.

Invoke This Skill When

  • User asks to "add Sentry to Python" or "install Sentry" in a Python app
  • User wants error monitoring, logging, or tracing in Python
  • User mentions "sentry-sdk" or Python frameworks (Django, Flask, FastAPI)

Important: The configuration options and code samples below are examples. Always verify against docs.sentry.io before implementing, as APIs and defaults may have changed.

Install

pip install sentry-sdk

Configure

Initialize as early as possible in your application:

import sentry_sdk

sentry_sdk.init(
    dsn="YOUR_SENTRY_DSN",
    send_default_pii=True,

    # Tracing
    traces_sample_rate=1.0,

    # Profiling
    profile_session_sample_rate=1.0,
    profile_lifecycle="trace",

    # Logs
    enable_logs=True,
)

Async Applications

For async apps, initialize inside an async function:

import asyncio
import sentry_sdk

async def main():
    sentry_sdk.init(
        dsn="YOUR_SENTRY_DSN",
        send_default_pii=True,
        traces_sample_rate=1.0,
        enable_logs=True,
    )
    # ... rest of app

asyncio.run(main())

Framework Integrations

Use the same sentry_sdk.init() call shown above. Place it where it runs before your app starts:

FrameworkWhere to InitNotes
DjangoTop of settings.pyAuto-detects Django, no extra install
FlaskBefore app = Flask(__name__)Auto-detects Flask
FastAPIBefore app = FastAPI()Auto-detects FastAPI
CeleryIn Celery worker configAuto-detects Celery
AIOHTTPBefore app creationAuto-detects AIOHTTP

Configuration Options

OptionDescriptionDefaultMin SDK
dsnSentry DSNNone (SDK no-ops without it)—
send_default_piiInclude user dataNone—
traces_sample_rate% of transactions tracedNone (tracing disabled)—
profile_session_sample_rate% of sessions profiledNone (profiling disabled)2.24.1+
profile_lifecycleProfiling mode ("trace" or "manual")"manual"2.24.1+
enable_logsSend logs to SentryFalse2.35.0+
environmentEnvironment name"production" (or SENTRY_ENVIRONMENT env var)—
releaseRelease versionAuto-detected—

Environment Variables

The SDK auto-reads these:

SENTRY_DSN=https://xxx@o123.ingest.sentry.io/456
SENTRY_ENVIRONMENT=production
SENTRY_RELEASE=1.0.0

For sentry-cli (source maps, releases), also set:

SENTRY_AUTH_TOKEN=sntrys_xxx
SENTRY_ORG=my-org
SENTRY_PROJECT=my-project

Or pass DSN in code:

import os
import sentry_sdk

sentry_sdk.init(
    dsn=os.environ.get("SENTRY_DSN"),
    # ...
)

Verification

# Intentional error to test
division_by_zero = 1 / 0

Or capture manually:

sentry_sdk.capture_message("Test message from Python")

Troubleshooting

IssueSolution
Errors not appearingEnsure init() is called early, check DSN
No tracesSet traces_sample_rate > 0
IPython errors not capturedRun from file, not interactive shell
Async errors missingInitialize inside async function

平台分布

Claude Code

27.86%
按下载量换算232

Codex

23.62%
按下载量换算197

OpenCode

16.36%
按下载量换算136

Cursor

11.24%
按下载量换算94

Antigravity

7.74%
按下载量换算64

Gemini CLI

3.38%
按下载量换算28

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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