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Agent Skill · 效率

senseaudio-voice-cn(森声语音 CN)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

senseaudio-voice-cn 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,451。

总安装 7,057周安装 297GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,471核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:senseaudio-voice-cn(森声语音 CN)
来源仓库:https://github.com/cowboy231/senseaudio-voice-cn
安装命令:
openclaw skills install senseaudio-voice-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install senseaudio-voice-cn

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

SenseAudio Voice - 语音合成 (TTS) + 语音识别 (ASR),支持语言自动切换

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install senseaudio-voice-cn;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

senseaudio-voice-cn 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install senseaudio-voice-cn。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

senseaudio-voice-cn 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

senseaudio-voice-cn 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

senseaudio-voice-cn 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

senseaudio-voice-cn 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,057 次,近一周安装 297 次,下载 2,471 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

senseaudio-voice-cn 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
senseaudio-voice-cn

森声语音 CN · 本页

7,057—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
senseaudio-voice
version
2.1.0
description
SenseAudio Voice - 语音合成 (TTS) + 语音识别 (ASR),支持语言自动切换
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🎤"}}
tags
[tts, asr, voice, senseaudio, edge, speech, audio, chinese, english, japanese, http]

senseaudio-voice

SenseAudio Voice - 语音合成 (TTS) + 语音识别 (ASR),完整语音交互能力

基于 SenseAudio HTTP API + Edge TTS 实现,根据语言自动选择最佳方案。

✨ 特点

🎤 完整语音能力

  • TTS 语音合成 - 文字转语音,支持多声音
  • ASR 语音识别 - 语音转文字,高精度识别
  • HTTP 接口 - 简单可靠,无需复杂依赖
  • 语言自动检测 - 中文用 SenseAudio,英语/日语用 Edge TTS

🌍 语言支持策略

语言TTS 方案ASR 方案说明
中文SenseAudioSenseAudio需要大陆手机号 + 身份认证,免费使用
英语Edge TTSSenseAudio海外友好,无需认证
日语Edge TTSSenseAudio海外友好,无需认证
其他Edge TTSSenseAudio默认降级方案

🔧 技术优势

  • 简单依赖 - 只需要 requests 库
  • WAV 格式 - 系统兼容性好,无需额外解码器
  • 智能播放 - 自动检测设备支持的播放器
  • 异常处理 - 完整的错误处理和降级方案

🚀 快速使用

# 基础用法(自动检测语言)
python {baseDir}/scripts/tts.py "你好,这是语音测试"
python {baseDir}/scripts/tts.py "Hello, this is a test"
python {baseDir}/scripts/tts.py "こんにちは、テストです"

# 指定声音(仅 SenseAudio)
python {baseDir}/scripts/tts.py --voice male_0004_a "你好呀"

# 指定输出文件
python {baseDir}/scripts/tts.py -o output.wav "语音内容"

# 生成并播放
python {baseDir}/scripts/tts.py --play "宝贝,该写作业啦"

# 强制使用 Edge TTS(英语/日语推荐)
python {baseDir}/scripts/tts.py --engine edge "Hello, how are you?"

# 强制使用 SenseAudio(仅中文)
python {baseDir}/scripts/tts.py --engine senseaudio "你好,今天天气不错"

# 检查系统播放器
python {baseDir}/scripts/tts.py --check-players

📁 文件存储

音频文件保存位置: {workspace}/audio/YYYY-MM-DD/

/home/wang/.openclaw/agents/kids-study/workspace/audio/
└── 2026-03-14/
    ├── 095221_male0004a_测试完成,文件应该在.mp3
    └── 095158_male0004a_你好,音频文件现在保.mp3
  • 默认按日期分类存储
  • 文件名格式:HHMMSS_voice_文本前缀.mp3
  • 使用 -o 参数可指定自定义路径

🎤 可用语音

SenseAudio 声音(中文)

声音 ID性别描述
child_0001_a童声✅ 默认,亲切活泼,适合学习场景
male_0004_a男温暖男声
male_0001_a男成熟男声
female_0001_a女温柔女声
female_0002_a女活泼女声

Edge TTS 声音(英语/日语)

语言声音代码描述
英语 (en-US)en-US-JennyNeural女声,清晰友好(默认)
en-US-GuyNeural男声,温暖专业
en-US-AriaNeural女声,活泼自然
日语 (ja-JP)ja-JP-NanamiNeural女声,温柔清晰(默认)
ja-JP-KeitaNeural男声,成熟稳重

📋 选项

选项说明默认值
--voice, -v语音 IDchild_0001_a (中文) / en-US-JennyNeural (英语) / ja-JP-NanamiNeural (日语)
--output, -o输出文件audio/YYYY-MM-DD/*.wav
--play, -p生成后自动播放true
--format音频格式 (wav/mp3)wav
--speed语速 (0.5-2.0)1.0
--volume音量 (0-10)1.0
--engine, -e引擎 (senseaudio/edge/auto)auto (自动检测)
--lang, -l语言 (zh/en/ja/auto)auto (自动检测)

🔧 配置

SenseAudio API Key: 从 ~/.openclaw/openclaw.json 的 env.SENSE_API_KEY 读取

Edge TTS: 无需 API Key,直接调用 Microsoft Edge 服务

⚙️ 使用建议

  • 中国大陆用户:配置 SENSE_API_KEY,中文使用 SenseAudio(免费,需手机号 + 身份认证)
  • 海外用户:无需配置,自动使用 Edge TTS(英语/日语支持好)
  • 混合场景:保持 auto 模式,根据语言自动选择最佳方案

📝 使用示例

中文场景(使用 SenseAudio)

# 默认童声(适合学习场景)
python {baseDir}/scripts/tts.py --play "宝贝,该写作业啦"

# 日常问候
python {baseDir}/scripts/tts.py --play "早上好呀,今天天气不错"

# 切换声音(男声)
python {baseDir}/scripts/tts.py --voice male_0004_a --play "该去上班啦"

# 调节语速
python {baseDir}/scripts/tts.py --speed 1.2 --play "这是快一点的语音"
python {baseDir}/scripts/tts.py --speed 0.8 --play "这是慢一点的语音"

英语场景(自动使用 Edge TTS)

# 英语问候(自动检测,使用 Edge TTS)
python {baseDir}/scripts/tts.py --play "Hello! How are you today?"

# 强制使用 Edge TTS
python {baseDir}/scripts/tts.py --engine edge --play "Good morning, everyone!"

# 使用男声
python {baseDir}/scripts/tts.py --voice en-US-GuyNeural --play "Let's start learning!"

日语场景(自动使用 Edge TTS)

# 日语问候(自动检测,使用 Edge TTS)
python {baseDir}/scripts/tts.py --play "こんにちは、お元気ですか?"

# 使用男声
python {baseDir}/scripts/tts.py --voice ja-JP-KeitaNeural --play "一緒に勉強しましょう!"

语言检测

# 自动检测语言并选择合适的引擎
python {baseDir}/scripts/tts.py --lang auto --play "Hello 你好 こんにちは"

🔌 API 接口

SenseAudio(中文)

  • 端点: POST https://api.senseaudio.cn/v1/t2a_v2
  • 鉴权: Authorization: Bearer <API_KEY>
  • 文档: https://senseaudio.cn/docs/text_to_speech_api
  • 限制: 需要大陆手机号 + 身份认证,免费使用

Edge TTS(英语/日语)

  • 端点: Microsoft Edge TTS Service
  • 鉴权: 无需 API Key
  • 依赖: edge-tts Python 库(可选)或直接 HTTP 调用
  • 限制: 无地区限制,海外友好

⚠️ 注意事项

SenseAudio(中文)

  • 需要联网(调用 SenseAudio 服务)
  • 依赖 SENSE_API_KEY 环境变量或配置文件
  • 仅限中国大陆地区:需要手机号 + 身份认证才能免费使用
  • 单次请求最大文本长度:10000 字符

Edge TTS(英语/日语)

  • 需要联网(调用 Microsoft Edge 服务)
  • 无需 API Key,无地区限制
  • 海外用户推荐使用

通用

  • 音频播放器:自动检测,推荐安装 aplay (ALSA) 或 paplay (PulseAudio)
  • 语言检测逻辑:

- 包含中文字符 → SenseAudio - 包含日文字符(假名/汉字)→ Edge TTS - 纯拉丁字母 → Edge TTS - 混合语言 → 按主要字符类型判断

🔧 播放器检测

# 检查系统支持的播放器
python {baseDir}/scripts/tts.py --check-players

输出示例:

🔊 系统音频播放器检测
============================================================
✅ 找到 2 个可用播放器:

1. ALSA (WAV 原生支持)
   命令:aplay -q
   支持格式:wav

2. PulseAudio
   命令:paplay
   支持格式:wav, mp3, flac, ogg

💡 推荐:
   播放 WAV: ALSA (WAV 原生支持) (优先级最高)
   播放 MP3: PulseAudio

播放流程:

  1. 验证文件存在性和完整性
  2. 检测系统可用的播放器
  3. 按优先级尝试播放
  4. 失败时自动降级到下一个播放器
  5. 所有播放器失败时给出详细错误日志和建议

平台分布

OpenClaw

84.18%
按下载量换算2,080

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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