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Agent Skill · 效率

sense-time(感知时间)

sense-time 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sense-time 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,769。

总安装 3,608周安装 155GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,265核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sense-time(感知时间)
来源仓库:https://github.com/hanxueyuan/sense-time
安装命令:
openclaw skills install sense-time
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sense-time

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

全球领先人工智能平台,专注计算机视觉和深度学习,提供智慧城市、智能汽车和生成式AI解决方案。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sense-time;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

sense-time 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install sense-time。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sense-time 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sense-time 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

sense-time 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sense-time 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,608 次,近一周安装 155 次,下载 1,265 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sense-time 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
sense-time

感知时间 · 本页

3,608—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

summary
全球领先的人工智能平台公司,计算机视觉和深度学习领域拥有超过1,000项专利。商汤SenseCore大装置是其核心基础设施,为智慧城市、自动驾驶和内容生成提供AI能力。
read_when

商汤科技 · SenseTime

"Sense the world, create the future" — AI视觉技术的先行者

商汤科技由汤晓鸥教授于2014年在香港中文大学创立,是中国"AI四小龙"中估值最高的公司。其核心优势在于计算机视觉和深度学习算法,拥有全球最大规模之一的AI算力基础设施SenseCore。尽管面临商业化和盈利挑战,商汤在智慧城市、自动驾驶和生成式AI领域的技术实力处于全球第一梯队。


历史时间线

时期关键事件
2014汤晓鸥教授在香港中文大学创立商汤科技\
2015发布深度学习平台SenseTime DeepLearning\
2016成为"AI四小龙"之一,估值突破10亿美元\
2017智慧城市业务落地,服务多个中国城市\
2018SenseCore AI大装置开始建设\
2019被美国列入实体清单\
2021在港股上市,募资约56亿港元\
2022发布日日新SenseNova大模型体系\
2023推出大模型内容生成平台\
2023智能汽车业务收入占比显著提升\
2024SenseNova 5.0发布,多模态能力对标国际水平\
2024生成式AI业务收入大幅增长

业务结构分析

智慧城市

AI城市管理和公共安全解决方案,中国市场份额领先

智慧商业

AI零售、金融和物联网解决方案

智能汽车

自动驾驶和智能座舱AI解决方案

生成式AI

日日新SenseNova大模型和AIGC内容创作平台


🔑 核心护城河

    +------------------+
    | SenseCore     |
    | AI大装置      |
    +--------+---------+
             |
       ______v______
      /  大模型     \
      |  SenseNova  |
      \____  _______/
           |
    +------v------+
    | 行业解决方案|
    | 城市/商业/车 |
    +------+------+ 
           |
           v
    +------+------+ 
    | 商业化拓展  |
    +-------------+
  1. SenseCore AI大装置拥有数万块GPU,是亚洲最大规模的AI算力基础设施之一\
  2. 计算机视觉专利数量全球领先,超过1,000项AI相关专利\
  3. AI四小龙中最早建设大规模算力基础设施的公司\
  4. 从智慧城市向智能汽车和生成式AI扩展,业务多元化降低集中度风险

关键数据

指标数值
年营收(2023)约43亿元人民币\
研发人员占比约70%\
AI专利数量超1,000项\
员工数量约5,000人\
GPU算力规模数万块GPU\
智慧城市合同覆盖全国100+城市\
智能汽车客户多家头部车企\
上市时间2021年港股\
SenseNova模型版本5.0\
总部中国北京/香港

值得了解

  • 创始人汤晓鸥教授是计算机视觉领域的世界级学者,曾在微软亚洲研究院工作
  • 商汤的名字来源于"Sense"(感知)的音译和汤晓鸥教授的姓氏
  • 商汤是第一个被美国列入实体清单的AI公司(2019年)
  • SenseCore AI大装置的名称寓意"感知世界的核心"
  • 商汤在2020年疫情期间开发了AI体温检测和口罩识别系统
  • 商汤的投资方包括阿里巴巴、高通和银湖资本等国际知名机构
  • 日日新SenseNova大模型的命名灵感来自中国古代典籍《大学》中的"苟日新,日日新"
  • 商汤科技的日日新大模型在2024年通过了中国首个AI大模型备案
  • SenseCore AI大装置的能耗管理使用了液冷技术,PUE值低至1.15

平台分布

OpenClaw

90.08%
按下载量换算1,140

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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