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Agent Skill · 运维和基础设施

semantic-model-builder（语义模型构建器）

semantic-model-builder 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

semantic-model-builder 是运维和基础设施类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为只读；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 1,728。

总安装 420周安装 17GitHub Stars 32下载 132核验 2026-05-01
运维和基础设施只读GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：semantic-model-builder（语义模型构建器）
来源仓库：https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills
仓库路径：skills/semantic-model-builder
安装命令：
npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill semantic-model-builder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill semantic-model-builder

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源，多数需要较高的执行权限。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。安装方式：通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库添加。

注意权限范围和维护状态，确认是否会触发联网、命令执行或文件读写。

来源仓库内路径：skills/semantic-model-builder

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill sem…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

semantic-model-builder 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill semantic-mode…。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

semantic-model-builder 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

semantic-model-builder 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

semantic-model-builder 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

semantic-model-builder 用的人多吗？

公开数据是累计安装 420 次，近一周安装 17 次，下载 132 次，GitHub 32 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

semantic-model-builder 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

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xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
semantic-model-builder

语义模型构建器 · 本页

42032只读未明确通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

When to use

  • A stakeholder asks "how is [metric] calculated?" and no canonical definition exists
  • You're setting up dbt Semantic Layer and need YAML metric/dimension/entity definitions
  • Multiple teams are using different SQL queries for the same metric — you need to codify the one true definition
  • You're building a data catalog entry for a core model and need structured metadata

Process

  1. Identify the object type — decide whether you're documenting a metric, a dimension, or an entity. Use the frameworks in references/metric_definition_framework.md for metrics and references/dimension_hierarchy_patterns.md for dimensions.
  2. Gather the definition inputs — collect: calculation logic (SQL or formula), business context, data source(s), grain, edge cases, and known gotchas. Ask the data owner if anything is unclear.
  3. Generate the YAML template — run scripts/metric_template_generator.py to scaffold the initial YAML structure for the object type. Fill in the generated template.
  4. Validate the YAML — run scripts/model_yaml_validator.py to check required fields, type constraints, and reference integrity (referenced dimensions exist in the same file).
  5. Add dbt context — if this will be deployed to dbt Semantic Layer, consult references/dbt_semantic_layer_guide.md for the exact field names and constraints for your dbt version.
  6. Save final definitions — save metrics to assets/metric_definition.yaml, dimensions to assets/dimension_definition.yaml, entities to assets/entity_definition.yaml.

Inputs the skill needs

  • Required: the metric name or model name to document
  • Required: calculation logic — SQL snippet, formula, or plain-English steps
  • Required: business context — who uses it, what decision it informs, what a "good" value looks like
  • Optional: data source table(s) and column names
  • Optional: target semantic layer framework (dbt Semantic Layer, Cube.js, LookML, etc.)
  • Optional: existing YAML to validate

Output

  • assets/metric_definition.yaml — filled metric YAML definition(s)
  • assets/dimension_definition.yaml — filled dimension YAML definition(s)
  • assets/entity_definition.yaml — filled entity YAML definition(s)
  • Validation report from scripts/model_yaml_validator.py (inline output)

平台分布

Codex

35.29%
按下载量换算47

Claude

33.28%
按下载量换算44

Cursor

18.82%
按下载量换算25

Gemini CLI

9.38%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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