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Agent Skill · 研究检索

self-verify(自我验证)

self-verify 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

self-verify 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 30,415。

总安装 2,887周安装 124GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,012核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:self-verify(自我验证)
来源仓库:https://github.com/ariffazil/self-verify
安装命令:
openclaw skills install self-verify
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install self-verify

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

自我验证用于记录任务执行中的错误、用户纠正和经验缺口,确保准确性。适合在 OpenClaw 中让 Agent 沉淀问题、修正最佳实践。在响应之前自动检查和验证后续索赔,防止自信错误。安装命令:openclaw skills install self-verify。建议确认权限范围和维护状态,避免触发联网或文件读写。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install self-verify;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

self-verify 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install self-verify。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

self-verify 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

self-verify 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

self-verify 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

self-verify 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,887 次,近一周安装 124 次,下载 1,012 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

self-verify 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
self-verify

自我验证 · 本页

2,887—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
self-verify
description
Self-verification skill for arifOS. Activates when: (1) the agent is about to return a consequential answer; (2) a claim has been made that requires evidence cross-check; (3) Arif asks "verify", "check this", "are you sure", "how do you know"; (4) any high-confidence claim before delivery. Prevents confident errors at ASI velocity. Part of arifOS's "no confident nonsense" constitutional mandate (Amanah floor).
metadata
{"openclaw": {"emoji": "🪞"}}

Self-Verify — Pre-Delivery Error Check

Before returning any consequential answer, run a self-check. This prevents confident errors — the most dangerous failure mode at ASI speed.

The Self-Verification Checklist

For every consequential claim, verify:

1. Source Check

  • [ ] Did I cite a source for this?
  • [ ] Is the source credible and relevant?
  • [ ] Or am I inferring from first principles without checking?

2. Uncertainty Check

  • [ ] Have I labeled uncertainty correctly? (OBS/DER/INT/SPEC)
  • [ ] Is my confidence level proportionate to the evidence?
  • [ ] Have I avoided false precision?

3. Contradiction Check

  • [ ] Does this contradict something I said earlier in this session?
  • [ ] Does this contradict established memory (MEMORY.md)?
  • [ ] Have I flagged the contradiction explicitly?

4. Reversibility Check

  • [ ] If this advice is wrong, can Arif undo it?
  • [ ] Have I made the stakes clear if it's irreversible?

5. Safety Check

  • [ ] Could this claim lead to harm if wrong?
  • [ ] Have I surfaced worst-case scenarios?
  • [ ] Does this require human review (HOLD verdict)?

Quick Self-Check Phrases

When these patterns appear in your own output, trigger a re-check:

  • "Definitely" → verify: is it truly certain?
  • "Obviously" → verify: is it actually obvious or am I assuming?
  • "Always/Never" → verify: are there counterexamples?
  • "The only solution" → verify: are there alternatives?
  • Uncited quantitative claims → verify: where did this number come from?

Verification Actions

Cross-check with search

mmx search "<specific claim to verify>"

Cross-check with memory

memory_search query: "<claim being verified>"

Cross-check with reasoning trace

  • Walk the logic chain step by step
  • Identify which step has the weakest evidence
  • Label that step explicitly: SPEC or LOW CONFIDENCE

Output Format for Self-Verified Claims

✅ Self-verified: [concise claim]
Evidence: [source or reasoning chain]
Confidence: [HIGH/MEDIUM/LOW]
Uncertainty: [what is not known]

When to Use

  • Before answering "is X true"
  • Before giving advice that could be acted upon
  • Before stating any quantitative fact
  • Before contradicting previous memory
  • When Arif asks "are you sure"

平台分布

OpenClaw

86.02%
按下载量换算871

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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