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Agent Skill · 效率

self-reflection-lan(自我反思兰)

self-reflection-lan 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

self-reflection-lan 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,384。

总安装 2,880周安装 120GitHub Stars 公开资料未说明下载 960核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:self-reflection-lan(自我反思兰)
来源仓库:https://github.com/lanlan314/self-reflection-lan
安装命令:
openclaw skills install self-reflection-lan
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install self-reflection-lan

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

自我复盘与持续改进技能。当用户要求"复盘"、"总结经验"、"记录教训"、 "自我提升"、"持续改进"、"错题本"、"学习日志"时触发。主动在每次完成任务、犯错、学到新知后,将内容写入 reflections/。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install self-reflection-lan;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

self-reflection-lan 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install self-reflection-lan。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

self-reflection-lan 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

self-reflection-lan 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

self-reflection-lan 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

self-reflection-lan 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,880 次,近一周安装 120 次,下载 960 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

self-reflection-lan 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
self-reflection-lan

自我反思兰 · 本页

2,880—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
self-reflection
description
|

自我复盘与持续改进

核心理念

每次完成任务后、每次犯错后、每次学到新东西后,都进行一次结构化记录。 不要只修 bug,要记录 bug。 不要只完成任务,要提炼经验。

与 AGENTS.md 的分工

根据 AGENTS.md 的 Memory 规则:

  • memory/ = 每日聊天记录(raw logs)
  • MEMORY.md = 长期记忆(curated,核心精华)

self-reflection skill 负责:

  • 错误和教训的即时记录 → reflections/mistakes.md
  • 有效经验的即时记录 → reflections/lessons.md
  • 高频经验提炼 → reflections/core_experience.md
  • 功能需求记录 → reflections/feature_requests.md
  • 可复用知识片段 → reflections/snippets/*.md

文件位置

workspace/
├── memory/                    # 每日聊天记录(AGENTS.md 规定)
│   └── YYYY-MM-DD.md
└── reflections/               # 自我复盘
    ├── mistakes.md              # 错误记录(表格)
    ├── lessons.md             # 经验记录(表格)
    ├── feature_requests.md    # 功能需求(表格)
    ├── core_experience.md    # 核心方法论(高频经验)
    └── snippets/             # 知识片段
        └── *.md               # 可复用知识片段

触发时立即记录

发现一个错误 → 立即追加到 mistakes.md 找到一个好经验 → 立即追加到 lessons.md 发现一个功能需求 → 立即追加到 feature_requests.md 找到值得永久保留的知识片段 → 保存到 snippets/

错误记录格式(mistakes.md)

| 日期 | 错误描述 | 类型 | 优先级 | 关联任务 | 根本原因 | 解决方案 | 状态 | 更新时间 |

优先级:高(影响核心功能)/ 中(有替代方案)/ 低(可暂缓) 更新时间:状态变化时更新

状态说明

状态含义
✅ 已修复问题已解决并验证有效
⚪ 处理中正在尝试解决,未完成验证
❌ 未解决暂时无解决方案
⭕ 无需修非核心问题,不影响使用

错误类型

  • 异常处理 / 配置错误 / API调用 / 逻辑错误 / 知识盲区 / 习惯问题

重复错误警告

同一问题 30 天内出现 ≥3 次、跨 2 个以上任务时 → 标记「⚠️ 重复」,需从根因解决

经验记录格式(lessons.md)

## 技术类
### 经验名称
- **适用场景**:xxx
- 具体内容

## 方法论类
### 经验名称
- **适用场景**:xxx
- 具体内容

## 沟通类

适用场景:便于快速检索,适配个人使用的经验复用需求

功能需求格式(feature_requests.md)

| 日期 | 需求名称 | 需求描述 | 优先级 | 关联任务 | 状态 | 更新时间 |

状态:🆕 待开发 → ⚙️ 开发中 → ✅ 已实现(补充至 lessons.md/mistakes.md)

核心方法论(core_experience.md)

lessons.md 中同类经验出现 ≥5 次时,迁移至 core_experience.md,作为个人核心方法论。

知识片段(snippets/)

适用广泛、已验证、非项目特定的知识 → 保存为 snippets/*.md 文件名格式:问题关键词_fix.md(如 edge_tts_timeout_fix.md)

自动生成每日聊天记录

运行脚本生成 memory/YYYY-MM-DD.md:

python3 scripts/daily_reflect.py

自动化脚本(阶段2新增)

python3 scripts/auto_remind.py      # 自动触发提醒
python3 scripts/repeat_detect.py   # 重复模式检测

触发条件

以下情况必须触发记录:

  1. 完成复杂任务后
  2. 用户指出错误或问题时
  3. 发现反复犯同一个错误
  4. 学到新的有效方法/工具/认知
  5. 用户提出新的功能需求
  6. 每天对话结束时(至少有一条值得记录的内容时)

轻量自动触发规则(auto_remind.py)

  1. 命令执行失败:工具/脚本运行报错时,提示记录至 mistakes.md
  2. 用户否定表述:识别"不对/错了/不是这样"等词汇时,自动唤起记录
  3. 每日 22:00 同步:生成聊天记录后提醒"是否有值得记录的内容"

重复模式检测(repeat_detect.py)

同一问题在 30 天内出现 ≥3 次、跨 2 个以上任务时 → 提醒"需从根因解决"

记录原则

  • 具体:行动 + 结果 + 为什么可复用
  • 找根因:不只是"错了",要找犯错的直接原因和根本原因
  • 可复用:经验要抽象化,才能迁移到其他场景
  • 不过度:没有就不写,不要凑数
  • 及时:发现即记录,不要等

零门槛

  • 不依赖任何外部 API / 凭据
  • 纯 Markdown,任何编辑器都能打开
  • 新 agent 只需知道 reflections/ 在哪,读 SKILL.md 后即可上手

平台分布

OpenClaw

89.84%
按下载量换算862

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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