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Agent Skill · 效率

self-improving-v2(自我提升 v2)

self-improving-v2 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

self-improving-v2 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,552。

总安装 3,684周安装 152GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,204核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:self-improving-v2(自我提升 v2)
来源仓库:https://github.com/davidme6/self-improving-v2
安装命令:
openclaw skills install self-improving-v2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install self-improving-v2

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

AI Agent每天自动进行自我反思,保存所有对话和媒体,管理长期记忆,并不断学习和改进。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install self-improving-v2;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

self-improving-v2 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install self-improving-v2。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

self-improving-v2 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

self-improving-v2 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

self-improving-v2 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

self-improving-v2 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,684 次,近一周安装 152 次,下载 1,204 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

self-improving-v2 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
self-improving-v2

自我提升 v2 · 本页

3,684—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Self-Improving Agent v2.0 - 自我进化智能体

🎯 技能描述

自我反思 + 自我学习 + 自我改进 的 AI 代理系统。

基于 Anthropic 的自我进化理念,结合记忆管理系统,实现:

  • 🔄 每日自动反思(3 次/天)
  • 💾 对话记录全量保存
  • 📚 长期记忆自动整理
  • 🚀 持续学习和改进

✨ 核心功能

1️⃣ 每日自动反思(3 次)

时间内容说明
09:00早晨反思回顾昨天,规划今天
14:00下午反思上午复盘,调整下午
21:00晚上反思全天总结,整理记忆

反思模板:

## 🤔 反思 - [时间]

### 1. 做得好的
- [具体事项]

### 2. 可以改进的
- [错误/不足]

### 3. 学到的新东西
- [新知识/认知]

### 4. 用户偏好更新
- [新偏好/需求变化]

### 5. 后续行动
- [待办事项]

2️⃣ 对话记录保存

保存策略:

内容类型保存方式清理策略
文字对话全量保存✅ 永久保存
图片保存✅ 永久保存
重要决策提取到 MEMORY.md✅ 永久保存
代码/脚本全量保存✅ 永久保存
视频临时保存🔄 月清理
大型文件临时保存🔄 月清理

保存位置:

📂 workspace/
├── MEMORY.md              # 长期记忆(精华,永久)
├── memory/
│   ├── YYYY-MM-DD.md      # 每日记忆(永久)
│   └── ...
└── media/
    ├── images/            # 图片(永久)
    └── videos/            # 视频(月清理)

3️⃣ MEMORY.md 整理

整理频率:

  • 📅 每天小整理(21:00 反思时)
  • 📅 每周大整理(周日晚)
  • 📅 每月深度整理(月末)

整理内容:

✅ 应该存入的:
- 重要决策
- 用户偏好
- 长期目标
- 关键人脉/资源
- 核心技能/能力

❌ 不应存入的:
- 临时待办
- 日常闲聊
- 已完成的琐事
- 过时的信息

🔧 技术实现

系统架构:

self-improving/
├── SKILL.md               # 技能说明
├── scripts/
│   ├── memory_manager.py  # 记忆管理主脚本
│   ├── daily_reflection.py # 每日反思
│   ├── save_conversation.py # 对话保存
│   └── organize_memory.py  # 记忆整理
├── cron/
│   └── reflection_jobs.json # 定时任务配置
└── tests/
    └── test_memory.py     # 测试脚本

Cron 定时任务:

{
  "jobs": [
    {
      "name": "记忆反思 - 早晨 09:00",
      "schedule": "0 9 * * *",
      "action": "daily_reflection morning"
    },
    {
      "name": "记忆反思 - 下午 14:00",
      "schedule": "0 14 * * *",
      "action": "daily_reflection afternoon"
    },
    {
      "name": "记忆反思 - 晚上 21:00",
      "schedule": "0 21 * * *",
      "action": "daily_reflection evening + organize"
    }
  ]
}

📋 使用方法

安装:

clawhub install self-improving

配置:

# 启用定时任务
openclaw cron add self-improving-reflection

# 查看任务状态
openclaw cron list

手动使用:

# 保存对话
python scripts/memory_manager.py save "主题" "要点 1" "要点 2"

# 手动反思
python scripts/memory_manager.py reflect [morning|afternoon|evening]

# 整理记忆
python scripts/memory_manager.py organize

🆚 v1.0 vs v2.0 更新说明

v1.0 功能:

  • ❌ 仅基础反思功能
  • ❌ 手动触发
  • ❌ 无记忆管理
  • ❌ 无定时任务

v2.0 新增:

  • ✅ 每日自动反思 3 次(Cron 定时)
  • ✅ 对话记录全量保存
  • ✅ 图片和文字永久保存
  • ✅ 视频等大型文件月清理
  • ✅ MEMORY.md 自动整理
  • ✅ 完整的记忆管理系统
  • ✅ 自动提取关键信息
  • ✅ 用户偏好追踪

核心改动:

模块v1.0v2.0改进
反思频率手动自动 3 次/天⬆️ 自动化
对话保存❌✅ 全量⬆️ 完整性
图片保存❌✅ 永久⬆️ 新能力
视频清理❌✅ 月清理⬆️ 空间管理
记忆整理❌✅ 自动⬆️ 智能化
Cron 任务❌✅ 3 个定时⬆️ 自动化

📊 记忆存储策略

永久保存(不清理):

✅ 所有文字对话
✅ 所有图片
✅ 重要决策
✅ 用户偏好
✅ 代码/脚本
✅ MEMORY.md
✅ memory/YYYY-MM-DD.md

月度清理:

🔄 视频文件(>30 天)
🔄 大型附件(>30 天)
🔄 临时文件(>30 天)

清理脚本:

# 每月 1 号自动执行
def monthly_cleanup():
    # 清理>30 天的视频
    cleanup_videos(older_than=30)
    # 清理>30 天的大型文件
    cleanup_large_files(older_than=30)
    # 保留所有文字和图片
    preserve_text_and_images()

🎯 最佳实践

1. 每日反思

  • 定时任务触发时认真填写
  • 具体记录做得好和不好的
  • 更新用户偏好和需求

2. 对话保存

  • 重要对话后自动保存
  • 提取 3-5 个关键要点
  • 记录决策和待办

3. 记忆整理

  • 每周日回顾本周记忆
  • 提取精华到 MEMORY.md
  • 删除过时信息

🚀 发布说明

发布到 ClawHub:

clawhub publish self-improving --version 2.0.0

发布到 GitHub:

git add .
git commit -m "feat: v2.0 - 完整的自我进化系统"
git tag v2.0.0
git push origin main --tags

更新日志:

## [2.0.0] - 2026-03-20

### Added
- 每日自动反思 3 次(09:00/14:00/21:00)
- 对话记录全量保存
- 图片永久保存
- 视频月清理机制
- MEMORY.md 自动整理
- Cron 定时任务系统

### Changed
- 反思从手动改为自动
- 记忆从临时改为永久(文字/图片)
- 清理策略优化

### Improved
- 自动化程度提升
- 记忆管理更智能
- 空间管理更合理

📄 许可证

MIT License


👥 贡献

欢迎提交 Issue 和 PR!


*版本:2.0.0* *最后更新:2026-03-20* *作者:Jarvis*

平台分布

OpenClaw

95.6%
按下载量换算1,151

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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