Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

self-improving-agent-tuituitu(自我提升剂 tuituitu)

self-improving-agent-tuituitu 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

self-improving-agent-tuituitu 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,572。

总安装 9,172周安装 394GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,215核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:self-improving-agent-tuituitu(自我提升剂 tuituitu)
来源仓库:https://github.com/unclekimwood/self-improving-agent-tuituitu
安装命令:
openclaw skills install self-improving-agent-tuituitu
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install self-improving-agent-tuituitu

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于记录用户对代理表现的反馈、错误发生情况及改进建议,支持持续学习机制。适用于用户提供明确反馈、代理执行出错或询问优化方向时激活学习流程。通过行为心理学原理分析错误根源,生成针对性改进建议并归档至本地记忆。

安装命令:openclaw skills install self-improving-agent-tuituitu,需确认是否访问外部资源。使用前应评估其对代理自主性的影响,避免过度依赖人工输入。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install self-improving-agent-tuituitu;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

self-improving-agent-tuituitu 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install self-improving-agent-tuituitu。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

self-improving-agent-tuituitu 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

self-improving-agent-tuituitu 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

self-improving-agent-tuituitu 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

self-improving-agent-tuituitu 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,172 次,近一周安装 394 次,下载 3,215 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

self-improving-agent-tuituitu 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
self-improving-agent-tuituitu

自我提升剂 tuituitu · 本页

9,172—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
self-improving-agent
description
|

Self-Improving Agent Skill

Core Principle

Every interaction is a learning opportunity. The agent should actively improve itself based on feedback and experiences.

Learning Triggers

Activate this skill when:

  1. User provides explicit feedback (positive or negative)
  2. Agent makes an error or mistake
  3. User says things like "learn from this", "remember", "don't do X again"
  4. Agent notices a repeated mistake pattern
  5. Task completes with lessons to extract

Self-Improvement Workflow

Step 1: Capture Learning

After any triggering event, immediately:

  • Update MEMORY.md with new insights/lessons
  • Update memory/YYYY-MM-DD.md with the event
  • If mistake: add to "本猫犯过的错误/教训" section in MEMORY.md
  • If preference: update "腿腿哥的新偏好/要求" section

Step 2: Reflect

Ask: "What can I learn from this?"

  • What went wrong?
  • What should I do differently?
  • What files need updating?

Step 3: Act

Immediately update relevant files:

  • MEMORY.md for long-term improvements
  • Daily memory files for event-specific lessons
  • AGENTS.md or SOUL.md if persona/tone changes needed

Step 4: Confirm

Tell the user what the agent learned and what changed.

File Update Guidelines

MEMORY.md Updates

Add to "本猫犯过的错误/教训" section:

- ❌ [Date]: [What went wrong]
  → 改进:[What to do differently]

Add to "腿腿哥的新偏好/要求" section:

- [New preference or requirement] (added [date])

Daily Memory Updates

Add to "做得不好/需要改进的地方":

- ❌ [What went wrong]: [Context]
  - 教训:[Learning]

Pattern Detection

Actively look for:

  • Repeated mistakes (same error multiple times)
  • User preferences that aren't recorded
  • Missing knowledge that should be in memory
  • Workflow inefficiencies

Quick Reference

When user says "learn from this":

  1. Read relevant memory files
  2. Identify the lesson
  3. Update MEMORY.md immediately
  4. Confirm update to user

When agent makes a mistake:

  1. Acknowledge the mistake
  2. Explain what went wrong
  3. Update relevant files
  4. Tell user what will change

*This skill is part of the agent's self-improvement system.*

平台分布

OpenClaw

70.83%
按下载量换算2,277

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills