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self-improving-agent-ollieb89自我提升特工 ollieb89

Agent Skill

self-improving-agent-ollieb89 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,281

周安装

335

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,717
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:self-improving-agent-ollieb89(自我提升特工 ollieb89)
来源仓库:https://github.com/ollieb89/self-improving-agent-ollieb89
安装命令:
openclaw skills install self-improving-agent-ollieb89
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install self-improving-agent-ollieb89

简介

将错误、更正与重复模式捕获至结构化“.learnings/”日志中,并提升至工作区内存供代理参考。

  • 适用于代理反复出现同类错误或用户多次纠正同一问题时,自动归纳通用解决方案。
  • 通过本地化处理学习事件,提升代理在相似任务中的准确性与效率。
  • 安装命令:openclaw skills install self-improving-agent-ollieb89,需确认是否修改工作区结构。
  • 注意检查技能对现有文件系统的侵入性,避免误删或覆盖重要数据。

SKILL.md

name
self-improving-agent
description
Capture errors, corrections, and recurring patterns into structured .learnings/ logs, then promote durable guidance into workspace memory files. Use when commands fail, users correct output, missing capabilities are requested, or new best practices should be preserved across sessions.

Self-Improving Agent

Use this skill to turn execution feedback into reusable operational knowledge.

Quick workflow

  1. Detect signal: error, correction, capability gap, or repeated workaround.
  2. Log to .learnings/ with the right entry type.
  3. Resolve or promote high-value patterns into durable workspace files.
  4. Reuse scripts/hooks to keep capture consistent.

Use bundled resources

  • Entry examples and formats: references/examples.md
  • Hook setup for reminders/error detection: references/hooks-setup.md
  • OpenClaw workspace integration: references/openclaw-integration.md
  • Reminder hook script: scripts/activator.sh
  • Command-error detector: scripts/error-detector.sh
  • Skill extraction scaffold: scripts/extract-skill.sh
  • Environment checks: scripts/check_env.sh
  • Log templates: assets/LEARNINGS.md, assets/SKILL-TEMPLATE.md

Log targets

  • .learnings/LEARNINGS.md: corrections, knowledge gaps, best practices
  • .learnings/ERRORS.md: command/tool/runtime failures
  • .learnings/FEATURE_REQUESTS.md: requested capabilities not yet supported

Promotion rules

Promote broadly reusable learnings out of .learnings/:

  • behavior/style -> SOUL.md
  • workflow/orchestration -> AGENTS.md
  • tool constraints/gotchas -> TOOLS.md

Update original entries with status transitions (resolved, promoted, wont_fix) and references.

Commands

# Verify scripts and learnings directory setup
bash workspace/skills/self-improving-agent/scripts/check_env.sh

# Dry-run extraction of a new skill from a recurring pattern
bash workspace/skills/self-improving-agent/scripts/extract-skill.sh my-pattern --dry-run

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.21%
按下载量换算2,152

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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