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Agent Skill · 研究检索

self-improving(自我完善)

self-improving 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

self-improving 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 68,884。

总安装 222周安装 9GitHub Stars 2下载 70核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:self-improving(自我完善)
来源仓库:https://github.com/zpankz/mcp-skillset
仓库路径:skills/self-improving
安装命令:
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill self-improving
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill self-improving

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

self-improving 用于记录任务执行中的错误、纠正和经验沉淀。适合希望 Agent 持续改进问题处理和最佳实践的场景。通过 npx skills add 命令安装,建议结合原始 README 了解具体用法。安装前应确认权限范围和维护状态,避免触发文件读写或网络请求。涉及经验存储时应注意数据边界和隐私保护。

来源仓库内路径:skills/self-improving

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill self-improving;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

self-improving 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill self-improving。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

self-improving 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

self-improving 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

self-improving 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

self-improving 用的人多吗?

公开数据是累计安装 222 次,近一周安装 9 次,下载 70 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

self-improving 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
self-improving

自我完善 · 本页

2222操作浏览器MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Self-Improving with PRPM

Purpose

Automatically search and install PRPM packages to enhance Claude's capabilities for specific tasks. When working on infrastructure, testing, deployment, or framework-specific work, Claude searches the PRPM registry for relevant expertise and suggests packages to install.

When to Use

Automatically triggers when detecting:

  • Infrastructure keywords: aws, pulumi, terraform, kubernetes, docker, beanstalk
  • Testing keywords: test, playwright, jest, cypress, vitest, e2e
  • Deployment keywords: ci/cd, github-actions, gitlab-ci, deploy, workflow
  • Framework keywords: react, vue, next.js, express, fastify, django

Workflow

1. Task Analysis

Analyze user request for keywords and extract relevant terms.

2. Automatic Search

prpm search "<detected keywords>" --limit 5 --no-interactive

3. Package Suggestion

Present top 3 most relevant packages with:

  • Package name and author
  • Download count
  • Brief description
  • Confidence level (official/featured/community)

4. Installation (with approval)

prpm install <package-name> --as claude

5. Application

Load package knowledge and apply to current task.

Decision Rules

High Confidence (Auto-suggest)

  • ✅ Official packages (@prpm/*)
  • ✅ Featured packages
  • ✅ High downloads (>1,000)
  • ✅ Verified authors

Medium Confidence (Present options)

  • ⚠️ Community packages (<1,000 downloads)
  • ⚠️ Multiple similar packages
  • ⚠️ Tangentially related packages

Low Confidence (Skip)

  • ❌ Unverified packages
  • ❌ Deprecated packages
  • ❌ Zero downloads

Example Interaction

User: "Help me build Pulumi + Beanstalk infrastructure"

Analysis:
  Keywords: Pulumi, Beanstalk, infrastructure
  Search: prpm search "pulumi beanstalk infrastructure"
  Found: @prpm/pulumi-infrastructure (Official, 3.2K downloads)
  Confidence: High → Auto-suggest

Response:
"I found an official PRPM package that can help:

📦 @prpm/pulumi-infrastructure (Official, 3.2K downloads)
   - Pulumi TypeScript best practices
   - AWS resource patterns
   - Cost optimization guidelines

Should I install this to enhance my Pulumi knowledge?"

User: "Yes"

Action:
  ✅ Installing: prpm install @prpm/pulumi-infrastructure --as claude
  ✅ Loading knowledge
  ✅ Applying patterns to current task

Search Triggers

Infrastructure Tasks

Keywords: aws, gcp, azure, kubernetes, docker, pulumi, terraform Search: prpm search "infrastructure <cloud> <tool>"

Testing Tasks

Keywords: test, playwright, jest, cypress, vitest, e2e Search: prpm search "testing <framework>"

CI/CD Tasks

Keywords: ci/cd, github-actions, gitlab-ci, deploy, workflow Search: prpm search "deployment <platform>"

Framework Tasks

Keywords: react, vue, angular, next.js, express, django Search: prpm search "<framework> best-practices"

Search Commands

# Basic search
prpm search "keyword1 keyword2"

# author filter
prpm search --author "prpm"

# Type filter
prpm search --format claude "infrastructure"

# Sub Type filter
prpm search --format claude --subtype skill "infrastructure"

# Limit results
prpm search "github actions" --limit 5

# Sort by downloads
prpm search "testing" --sort downloads

Best Practices

  1. Be Proactive: Search before starting complex tasks
  2. Verify Quality: Check download counts and official status
  3. Ask Permission: Always get user approval before installing
  4. Apply Knowledge: Immediately use installed package patterns
  5. Track Helpfulness: Note which packages were useful

Meta-Dogfooding

Recognize packages PRPM used to build itself:

  • @prpm/pulumi-infrastructure → PRPM's own infrastructure (74% cost savings)
  • @sanjeed5/github-actions → PRPM's workflow validation
  • Testing packages → PRPM's E2E test patterns

Benefit: Users get the same expertise that built PRPM.

Privacy

  • ✅ All searches are local
  • ✅ No data sent to PRPM for searches
  • ✅ Download tracking only on install
  • ✅ No personal data collected

Remember: Self-improvement through package discovery makes Claude more capable for each specific task domain.

平台分布

OpenCode

32.51%
按下载量换算23

Claude Code

25.37%
按下载量换算18

windsurf

16.9%
按下载量换算12

Codex

11.82%
按下载量换算8

kiro-cli

8.21%
按下载量换算6

mcpjam

3.33%
按下载量换算2

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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