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self-improve自我提高

Agent Skill

self-improve 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

15,051

周安装

603

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,872
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:self-improve(自我提高)
来源仓库:https://github.com/don068589/self-improve
安装命令:
openclaw skills install self-improve
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install self-improve

简介

可插入式自我改进框架,从错误与反馈中自动学习提升质量。

  • 适用于重复任务优化、知识更新与执行准确性增强。
  • 支持经验归档与策略迭代,形成闭环学习机制。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 建议开启操作日志,便于追溯改进依据与效果验证。
  • self-improve 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
self-improve
description
A pluggable self-improvement framework for AI agents. Automatically learns from mistakes, corrections, and feedback to continuously improve execution quality. Runs every 3 days via Cron, extracts reusable experience rules, and proposes improvements to system files with approval workflow.

Self-Improve Framework

A pluggable self-improvement framework for AI agents. Automatically learns from mistakes, corrections, and feedback to continuously improve execution quality.

Description

Self-Improve enables your agent team to evolve over time:

  • Scans agent memory logs for learning signals
  • Extracts reusable experience rules
  • Proposes improvements to system files (with approval workflow)
  • Maintains a 3-tier memory system (HOT/WARM/COLD)

When to Use

  • Automatic (Cron): Runs every 3 days by default
  • Manual trigger: When user asks to "run self-improve" or "learn and improve"
  • After significant events: User can request immediate run after major corrections

Installation

clawhub install self-improve

Or with OpenClaw CLI:

openclaw skills install self-improve

Quick Start

1. Configure Paths

Edit user-config.yaml:

storage:
  root: "/path/to/self-improve"
  knowledge_root: "/path/to/learned"
  workspace_root: "/path/to/.openclaw"

owner:
  name: "YourName"
  timezone: "Asia/Shanghai"

2. Run Setup

node scripts/setup.mjs --config user-config.yaml

3. Approve Cron Task

Check proposals/PENDING.md for the suggested Cron task.

How It Works

Scan memory logs -> Extract signals -> Classify by theme
       |
Promote/demote rules between memory tiers
       |
Propose outputs:
  -> System file changes (needs approval)
  -> Knowledge base entries
  -> Blog drafts / methodologies

Memory Tiers

TierLocationPurpose
HOTdata/hot.mdFrequently used rules
WARMdata/themes/Theme-based rules
COLDdata/archive/Archived rules

Dependencies

  • OpenClaw >= 2026.3.0
  • Node.js >= 18.0.0

License

MIT License

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.64%
按下载量换算4,562

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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