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效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

self-check自检

Agent Skill

self-check 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,792

周安装

283

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,264
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:self-check(自检)
来源仓库:https://github.com/solarise94/self-check
安装命令:
openclaw skills install self-check
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install self-check

简介

系统自检工具。全面检查环境配置、文件完整性、权限、依赖、API token 等,并汇报问题给出修复建议(但不主动修复)。

SKILL.md

name
Self-Check
slug
self-check
version
2.0.0
description
系统自检工具。全面检查环境配置、文件完整性、权限、依赖、API token 等,并汇报问题给出修复建议(但不主动修复)。
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🔍","requires":{"bins":["node","npm","nvm"],"os":["linux","darwin"]},"configPaths":[".openclaw/"]}}

When to Use

  • 用户要求进行系统自检
  • 环境更新后验证配置
  • 排查问题前的基础检查
  • 定期健康检查

核心原则 ⚠️

只检查、汇报、建议,绝不主动修复

  • ❌ 不自动安装任何包
  • ❌ 不自动修改任何配置文件
  • ❌ 不自动重启任何服务
  • ✅ 只汇报发现的问题
  • ✅ 只给出修复建议命令
  • ✅ 等待用户确认后再执行修复

自检项目

1. Node.js 环境

  • [ ] Node.js 版本(需 >= 22.12.0)
  • [ ] nvm 是否可用
  • [ ] npm 版本

2. OpenClaw 核心

  • [ ] Gateway 状态
  • [ ] Gateway 进程 node 版本
  • [ ] 插件加载状态(acpx, qqbot, discord 等)

3. 配置文件

  • [ ] openclaw.json 语法正确
  • [ ] 必要的 channel 配置存在

4. Agent 文件

  • [ ] SOUL.md 存在(必需)
  • [ ] USER.md 存在(必需)
  • [ ] AGENTS.md 存在(必需)
  • [ ] MEMORY.md 存在(可选,用于长期记忆)
  • [ ] memory/ 目录(每日记录)
  • [ ] self-improving/ 目录(学习记忆)

5. Skills 详细检查

  • [ ] skill 目录结构完整(SKILL.md, scripts/, config.json)
  • [ ] Python 模块依赖是否安装
  • [ ] 外部工具是否可用

6. MCP 检查

  • [ ] acpx 插件版本
  • [ ] acpx 二进制文件
  • [ ] acpx 运行时后端状态

7. API Token

  • [ ] 环境变量中的 API key
  • [ ] 配置文件中的 API key(不显示值)

8. 权限

  • [ ] workspace 目录权限
  • [ ] .openclaw 目录权限
  • [ ] skills 目录可写性

输出格式

# 🔍 自检报告

## ✅ 通过项
- Node.js (nvm): v22.22.1 ✅
- Gateway: 运行中 ✅

## ⚠️ 警告项
- telegram: 未启用(可选)

## ❌ 问题项
### 1. 🔴 Skill aliyun-stt: 缺少 Python 模块 'dashscope'
   修复建议: pip3 install dashscope --break-system-packages
   ⚠️ 请手动执行上述命令,不要自动修复

执行方式

python3 ~/.openclaw/workspace-ptilopsis/skills/self-check/scripts/self_check.py

注意事项

  • 绝不主动修复 - 只汇报问题和建议
  • 所有修复命令需用户手动执行
  • 敏感信息(如 token)只显示是否配置,不显示值
  • 检查结果按严重程度排序(错误 > 警告 > 通过)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.05%
按下载量换算1,586

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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