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Agent Skill · 效率

self-check(自检)

self-check 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

self-check 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,724。

总安装 6,792周安装 283GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,264核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:self-check(自检)
来源仓库:https://github.com/solarise94/self-check
安装命令:
openclaw skills install self-check
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install self-check

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

系统自检工具。全面检查环境配置、文件完整性、权限、依赖、API token 等,并汇报问题给出修复建议(但不主动修复)。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install self-check;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

self-check 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install self-check。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

self-check 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

self-check 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

self-check 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

self-check 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,792 次,近一周安装 283 次,下载 2,264 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

self-check 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
self-check

自检 · 本页

6,792—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Self-Check
slug
self-check
version
2.0.0
description
系统自检工具。全面检查环境配置、文件完整性、权限、依赖、API token 等,并汇报问题给出修复建议(但不主动修复)。
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🔍","requires":{"bins":["node","npm","nvm"],"os":["linux","darwin"]},"configPaths":[".openclaw/"]}}

When to Use

  • 用户要求进行系统自检
  • 环境更新后验证配置
  • 排查问题前的基础检查
  • 定期健康检查

核心原则 ⚠️

只检查、汇报、建议,绝不主动修复

  • ❌ 不自动安装任何包
  • ❌ 不自动修改任何配置文件
  • ❌ 不自动重启任何服务
  • ✅ 只汇报发现的问题
  • ✅ 只给出修复建议命令
  • ✅ 等待用户确认后再执行修复

自检项目

1. Node.js 环境

  • [ ] Node.js 版本(需 >= 22.12.0)
  • [ ] nvm 是否可用
  • [ ] npm 版本

2. OpenClaw 核心

  • [ ] Gateway 状态
  • [ ] Gateway 进程 node 版本
  • [ ] 插件加载状态(acpx, qqbot, discord 等)

3. 配置文件

  • [ ] openclaw.json 语法正确
  • [ ] 必要的 channel 配置存在

4. Agent 文件

  • [ ] SOUL.md 存在(必需)
  • [ ] USER.md 存在(必需)
  • [ ] AGENTS.md 存在(必需)
  • [ ] MEMORY.md 存在(可选,用于长期记忆)
  • [ ] memory/ 目录(每日记录)
  • [ ] self-improving/ 目录(学习记忆)

5. Skills 详细检查

  • [ ] skill 目录结构完整(SKILL.md, scripts/, config.json)
  • [ ] Python 模块依赖是否安装
  • [ ] 外部工具是否可用

6. MCP 检查

  • [ ] acpx 插件版本
  • [ ] acpx 二进制文件
  • [ ] acpx 运行时后端状态

7. API Token

  • [ ] 环境变量中的 API key
  • [ ] 配置文件中的 API key(不显示值)

8. 权限

  • [ ] workspace 目录权限
  • [ ] .openclaw 目录权限
  • [ ] skills 目录可写性

输出格式

# 🔍 自检报告

## ✅ 通过项
- Node.js (nvm): v22.22.1 ✅
- Gateway: 运行中 ✅

## ⚠️ 警告项
- telegram: 未启用(可选)

## ❌ 问题项
### 1. 🔴 Skill aliyun-stt: 缺少 Python 模块 'dashscope'
   修复建议: pip3 install dashscope --break-system-packages
   ⚠️ 请手动执行上述命令,不要自动修复

执行方式

python3 ~/.openclaw/workspace-ptilopsis/skills/self-check/scripts/self_check.py

注意事项

  • 绝不主动修复 - 只汇报问题和建议
  • 所有修复命令需用户手动执行
  • 敏感信息(如 token)只显示是否配置,不显示值
  • 检查结果按严重程度排序(错误 > 警告 > 通过)

平台分布

OpenClaw

70.05%
按下载量换算1,586

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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