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Agent Skill · 研究检索

segyio(segyio 搜索)

segyio 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

segyio 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 61,604。

总安装 349周安装 14GitHub Stars 23下载 113核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:segyio(segyio 搜索)
来源仓库:https://github.com/steadfastasart/geoscience-skills
仓库路径:skills/segyio
安装命令:
npx skills add https://github.com/steadfastasart/geoscience-skills --skill segyio
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/steadfastasart/geoscience-skills --skill segyio

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

segyio 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于需要根据关键词或任务场景从来源线索中筛选信息的场景。通过 npx skills add 命令安装,需结合原始 README 核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写操作。涉及命令执行时,应明确运行目录和输入输出边界,避免误改数据。

来源仓库内路径:skills/segyio

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/steadfastasart/geoscience-skills --skill segyi…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

segyio 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/steadfastasart/geoscience-skills --skill segyio。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

segyio 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

segyio 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

segyio 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

segyio 用的人多吗?

公开数据是累计安装 349 次,近一周安装 14 次,下载 113 次,GitHub 23 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

segyio 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
segyio

segyio 搜索 · 本页

34923接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

segyio - SEG-Y Seismic Data

Quick Reference

import segyio

# Read
with segyio.open('seismic.sgy', 'r') as f:
    print(f.tracecount, len(f.samples))
    trace0 = f.trace[0]              # Single trace as numpy array
    data = segyio.tools.collect(f.trace[:])  # All traces

# 3D access (specify inline/xline byte locations)
with segyio.open('seismic.sgy', 'r', iline=189, xline=193) as f:
    inline_100 = f.iline[100]        # 2D array (xlines x samples)
    cube = segyio.tools.cube(f)      # Full 3D cube

# Write
spec = segyio.spec()
spec.samples = samples
spec.tracecount = n_traces
with segyio.create('output.sgy', spec) as f:
    f.trace[0] = data

Key Access Modes

ModeDescription
f.trace[i]Sequential trace access by index
f.header[i]Trace header access (dict-like)
f.iline[n]Inline slice (3D surveys)
f.xline[n]Crossline slice (3D surveys)
f.depth_slice[n]Horizontal time/depth slice
f.text[0]Text header (3200 bytes)
f.binBinary header

Essential Operations

Open and Inspect

with segyio.open('seismic.sgy', 'r') as f:
    print(f"Traces: {f.tracecount}")
    print(f"Samples: {len(f.samples)}")
    print(f"Sample interval: {f.samples[1] - f.samples[0]} ms")
    if f.ilines is not None:
        print(f"Inlines: {f.ilines}")
        print(f"Crosslines: {f.xlines}")

Read Trace Headers

with segyio.open('seismic.sgy', 'r') as f:
    header = f.header[0]
    print(header[segyio.TraceField.INLINE_3D])
    print(header[segyio.TraceField.CDP_X])

    # Get all values for one field
    inlines = f.attributes(segyio.TraceField.INLINE_3D)[:]

Read 3D Data

with segyio.open('seismic.sgy', 'r', iline=189, xline=193) as f:
    inline_data = f.iline[100]       # Shape: (n_xlines, n_samples)
    xline_data = f.xline[200]        # Shape: (n_ilines, n_samples)
    time_slice = f.depth_slice[250]  # Shape: (n_ilines, n_xlines)
    cube = segyio.tools.cube(f)      # Shape: (ilines, xlines, samples)

Read Unstructured Data

# For 2D lines or unsorted data
with segyio.open('seismic.sgy', 'r', ignore_geometry=True) as f:
    data = segyio.tools.collect(f.trace[:])

Create New SEG-Y

import numpy as np

spec = segyio.spec()
spec.samples = np.arange(500) * 4  # 4ms sample rate
spec.tracecount = 100
spec.format = 1  # IBM float

with segyio.create('output.sgy', spec) as f:
    for i in range(100):
        f.trace[i] = data[i]
        f.header[i] = {
            segyio.TraceField.TRACE_SEQUENCE_LINE: i + 1,
        }

Modify Existing File

with segyio.open('seismic.sgy', 'r+') as f:
    f.trace[0] = f.trace[0] * 2.0
    f.header[0][segyio.TraceField.CDP] = 999

Data Formats

CodeFormat
1IBM 4-byte float
24-byte signed integer
32-byte signed integer
5IEEE 4-byte float
81-byte signed integer

When to Use vs Alternatives

ToolBest For
segyioFast SEG-Y I/O, 3D inline/crossline access, header manipulation
obspyBroader seismology: FDSN access, waveform processing, event analysis
segysakxarray-based SEG-Y workflows, NetCDF conversion, labeled dimensions

Use segyio when you need fast, low-level access to SEG-Y files -- reading traces, headers, 3D slices, or creating new SEG-Y files programmatically.

Use obspy instead when you need seismological processing beyond file I/O: instrument response removal, FDSN data fetching, or earthquake analysis.

Use segysak instead when you want xarray integration with labeled dimensions (inline, crossline, time) and easy conversion to NetCDF/Zarr.

Common Workflows

Read, inspect, and extract 3D seismic data

- [ ] Open file with `segyio.open()`, specify `iline=` and `xline=` byte positions
- [ ] Inspect geometry: trace count, sample count, inline/crossline ranges
- [ ] Read headers to verify coordinate and survey metadata
- [ ] Extract target inline/crossline slices or full cube
- [ ] Apply amplitude scaling or subset extraction as needed
- [ ] Write results to new SEG-Y or export as numpy arrays

Common Issues

IssueSolution
Geometry not detectedSpecify iline= and xline= byte positions
Can't read 3D slicesUse ignore_geometry=True for unstructured data
Wrong inline/xline bytesCheck headers with f.header[0] to find correct bytes
File not openingCheck file path, permissions, and SEG-Y format validity

References

Scripts

平台分布

Codex

34.86%
按下载量换算39

Claude

27.57%
按下载量换算31

Cursor

20.46%
按下载量换算23

Gemini CLI

9.34%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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