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Agent Skill · 效率

seedance-story-orchestrator(种子故事编排者)

seedance-story-orchestrator 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

seedance-story-orchestrator 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,788。

总安装 21,983周安装 898GitHub Stars 1下载 7,112核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:seedance-story-orchestrator(种子故事编排者)
来源仓库:https://github.com/kkenny0/seedance-story-orchestrator
安装命令:
openclaw skills install seedance-story-orchestrator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install seedance-story-orchestrator

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于协调从脚本到视频成品的完整制作流程。采用大纲→剧本→分镜→渲染的严格阶段控制。使用时需按顺序提供各阶段交付物与反馈意见。建议定期检查中间产物以确保方向一致。seedance-story-orchestrator 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

整合 See-video 等技能实现端到端自动化生产。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install seedance-story-orchestrator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

seedance-story-orchestrator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install seedance-story-orchestrator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

seedance-story-orchestrator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

seedance-story-orchestrator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

seedance-story-orchestrator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

seedance-story-orchestrator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 21,983 次,近一周安装 898 次,下载 7,112 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

seedance-story-orchestrator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
seedance-story-orchestrator

种子故事编排者 · 本页

21,9831需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
seedance-story-orchestrator
description
Orchestrate script-to-final-video production with a strict stage-gated workflow (outline → episode_plan → storyboard → storyboard_images → render), using Seedream image generation, Seedance multi-shot rendering, checkpoint-based confirmation/resume, and optional FFmpeg concatenation. Use when converting txt/json/staged artifacts into storyboard videos and a final merged mp4.

Seedance Story Orchestrator (v0.2.0-phase1)

阶段性方案(Phase 1):

  • 上层编排:seedance-story-orchestrator
  • 下层执行:seedance-video-generation/seedance.py

以“可审计、可恢复、可控推进”为第一目标。

Workflow(严格关卡)

固定阶段顺序:

outline -> episode_plan -> storyboard -> storyboard_images -> render

规则:

  1. 每阶段执行后写入 checkpoint-{stage}.json,默认 confirmed=false
  2. 未确认时,run 会立即停止并返回:

- pending_confirmation_stage - next_action

  1. 必须 confirm --stage <stage> 后再继续下一阶段

Prerequisites

  • Python 3.8+
  • seedance-video-generation skill(必须可访问 seedance.py)
  • ARK_API_KEY
  • FFmpeg(用于拼接最终视频)

Quick Start(推荐)

# 1) 运行到 render(会在每个关卡停下)
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py run \
  --project-dir {baseDir}/outputs/my-project \
  --input-file /path/to/story.txt \
  --stage render

# 2) 按提示确认阶段(示例)
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py confirm \
  --project-dir {baseDir}/outputs/my-project \
  --stage outline

# 3) 查看整体状态
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py status \
  --project-dir {baseDir}/outputs/my-project

End-to-End(从剧本到成片)

# 首次运行(会停在 outline)
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py run \
  --project-dir ./my-project \
  --input-file ./story.txt \
  --stage render

# 逐关确认并继续
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py confirm --project-dir ./my-project --stage outline
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py run --project-dir ./my-project --stage render

python3 {baseDir}/scripts/run_story.py confirm --project-dir ./my-project --stage episode_plan
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py run --project-dir ./my-project --stage render

python3 {baseDir}/scripts/run_story.py confirm --project-dir ./my-project --stage storyboard
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py run --project-dir ./my-project --stage render

python3 {baseDir}/scripts/run_story.py confirm --project-dir ./my-project --stage storyboard_images
python3 {baseDir}/scripts/run_story.py run --project-dir ./my-project --stage render

python3 {baseDir}/scripts/run_story.py confirm --project-dir ./my-project --stage render

最终视频路径: ./my-project/videos/run-YYYYMMDD-HHMMSS/final-video.mp4

Input Modes

1) 非结构化输入(默认推荐:sub-agent-first)

# 先生成 sub-agent 任务
python3 {baseDir}/scripts/build_subagent_task.py \
  --input-file /path/to/raw.txt \
  --output {baseDir}/outputs/subagent-task.txt

# 用 sessions_spawn 执行后,拿到结构化 JSON,再喂给 prepare
python3 {baseDir}/scripts/prepare_storyboard.py \
  --input-file /path/to/subagent-output.json \
  --output-dir {baseDir}/outputs

2) 直接文本/JSON输入

python3 {baseDir}/scripts/prepare_storyboard.py \
  --input-file /path/to/story.txt \
  --output-dir {baseDir}/outputs

3) staged artifacts 输入

python3 {baseDir}/scripts/prepare_storyboard.py \
  --staged-artifacts /path/to/staged-artifacts.v1.json \
  --output-dir {baseDir}/outputs

Core Commands

Prepare

python3 {baseDir}/scripts/prepare_storyboard.py \
  --input-file /path/to/story.txt \
  --output-dir {baseDir}/outputs

Storyboard Images(Seedream)

python3 {baseDir}/scripts/seedream_image.py storyboard \
  --storyboard /path/to/storyboard.draft.v1.json \
  --output-dir {baseDir}/outputs/images

Render Videos(Seedance)

python3 {baseDir}/scripts/orchestrate_story.py run \
  --storyboard /path/to/storyboard.draft.v1.json \
  --output-dir {baseDir}/outputs/videos

Concat Final Video

python3 {baseDir}/scripts/concat_videos.py \
  --run-dir {baseDir}/outputs/videos/run-YYYYMMDD-HHMMSS

Artifacts

主要产物:

  • plan-*/storyboard.draft.v1.json
  • plan-*/assets.v1.json
  • plan-*/staged-artifacts.v1.json
  • checkpoint-{stage}.json
  • videos/run-*/result-index.json
  • videos/run-*/run-summary.json
  • videos/run-*/final-video.mp4

Schemas & References

  • references/storyboard-v1.schema.json
  • references/assets-v1.schema.json
  • references/staged-artifacts-v1.schema.json
  • references/subagent-parser-contract.md
  • docs/design-doc-v0.2.0-phase1.md
  • docs/logic-flow-v0.2.0-phase1.md

Notes (Phase 1)

  • 当前是阶段性方案:优先可控、可恢复、可审计
  • 自动“回传最终视频到会话”不在本阶段强制实现(可在 Phase 2 增加)
  • run_story.py 已内置混合日志 JSON 解析与严格关卡机制

平台分布

OpenClaw

72.52%
按下载量换算5,158

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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