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Agent Skill · 研究检索

pattern-recognition(模式识别)

pattern-recognition 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pattern-recognition 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 22,361。

总安装 4,581周安装 189GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,497核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pattern-recognition(模式识别)
来源仓库:https://github.com/securecloudprojo/pattern-recognition
安装命令:
openclaw skills install pattern-recognition
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pattern-recognition

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

pattern-recognition 记录任务执行中的错误、纠正与经验缺口。适用于 OpenClaw 持续优化 Agent 行为与知识库构建。通过 clawhub 安装,自动生成模板与改进建议。需定期人工审核模式库,防止错误经验固化。

pattern-recognition 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。该技能提升长期学习能力,但不干预单次任务执行逻辑。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pattern-recognition;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

pattern-recognition 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pattern-recognition。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pattern-recognition 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pattern-recognition 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

pattern-recognition 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pattern-recognition 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,581 次,近一周安装 189 次,下载 1,497 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pattern-recognition 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
pattern-recognition

模式识别 · 本页

4,581—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Pattern Recognition Skill

Overview

Advanced pattern recognition and learning system for OpenClaw.

Description

This skill identifies, learns, and applies patterns in operations, errors, and workflows.

Features

  • Pattern learning from operations
  • Template generation
  • Efficiency analysis
  • Optimization suggestions

Usage

Learn Patterns

# Learn from recent operations
pattern learn --source operations --days 7

# Learn from error logs
pattern learn --source errors --days 7

# Learn from resource usage
pattern learn --source resources --days 7

Generate Templates

# Create documentation template
pattern template --type documentation --source backlog/BL-*

# Create fix template
pattern template --type fix --source scripts/*.sh

# Create workflow template
pattern template --type workflow --source memory/tasks/*

Analyze Efficiency

# Analyze operation patterns
pattern analyze --type operations --days 7

# Analyze resource usage
pattern analyze --type resources --days 7

# Analyze workflow patterns
pattern analyze --type workflows --days 7

Get Suggestions

# Get optimization suggestions
pattern suggest --type optimization

# Get batching suggestions
pattern suggest --type batching

# Get template suggestions
pattern suggest --type templates

Components

1. Pattern Learner

class PatternLearner:
    """Learn patterns from operations and logs."""
    
    def learn_from_operations(self):
        """Learn from operation history."""
        pass
    
    def learn_from_errors(self):
        """Learn from error patterns."""
        pass
    
    def learn_from_resources(self):
        """Learn from resource usage."""
        pass

2. Template Generator

class TemplateGenerator:
    """Generate templates from learned patterns."""
    
    def generate_doc_template(self):
        """Generate documentation template."""
        pass
    
    def generate_fix_template(self):
        """Generate fix template."""
        pass
    
    def generate_workflow_template(self):
        """Generate workflow template."""
        pass

3. Efficiency Analyzer

class EfficiencyAnalyzer:
    """Analyze operation efficiency."""
    
    def analyze_operations(self):
        """Analyze operation patterns."""
        pass
    
    def analyze_resources(self):
        """Analyze resource usage."""
        pass
    
    def analyze_workflows(self):
        """Analyze workflow patterns."""
        pass

Installation

# Install skill
clawhub install pattern-recognition

# Initialize databases
pattern init

# Start learning system
pattern start

Configuration

pattern_recognition:
  learning:
    enabled: true
    interval: 3600  # seconds
    sources:
      - operations
      - errors
      - resources
  
  templates:
    auto_generate: true
    types:
      - documentation
      - fixes
      - workflows
  
  analysis:
    enabled: true
    interval: 86400  # daily
    metrics:
      - efficiency
      - batching
      - resources

Integration

integrations:
  memory:
    - Pattern storage
    - Template cache
    - Analysis results
  
  watchtower:
    - Efficiency reports
    - Optimization suggestions
    - Template updates
  
  agents:
    knox:
      - Code patterns
      - Fix templates
    scout:
      - Research patterns
      - Analysis templates
    marcus:
      - Cost patterns
      - Resource templates

Updates

2026-03-24:

  • Created skill
  • Added core components
  • Implemented learning system
  • Added integration points

平台分布

OpenClaw

92.2%
按下载量换算1,380

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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