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Agent Skill · 开发

secret-detection(秘密侦查)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

secret-detection 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,313。

总安装 11,904周安装 501GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,168核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:secret-detection(秘密侦查)
来源仓库:https://github.com/derick001/secret-detection
安装命令:
openclaw skills install secret-detection
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install secret-detection

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

secret-detection 通过 Git 挂钩在提交前检测代码中的敏感信息泄露。适用于开发流程中的安全审计与凭证风险排查。secret-detection 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 clawhub 安装,自动扫描常见密钥、令牌模式。

使用时不能将输出视为最终结论,需人工复核误报情况。涉及生产环境时应先测试最小权限与脱敏机制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install secret-detection;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

secret-detection 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install secret-detection。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

secret-detection 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

secret-detection 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

secret-detection 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

secret-detection 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,904 次,近一周安装 501 次,下载 4,168 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

secret-detection 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
secret-detection

秘密侦查 · 本页

11,904—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
secret-detection
description
Git hook to detect secrets before commit.
version
1.0.0
author
skill-factory
metadata
openclaw
requires
env
[]
bins
["git", "python3"]

Secret Detection

What This Does

This skill provides a git pre‑commit hook that scans staged files for common secret patterns (API keys, passwords, tokens) and blocks the commit if any are found. It helps prevent accidental leakage of secrets to public repositories.

Inputs: Git staged files (automatically scanned by the hook) or manual file paths. Outputs: Detection report with line numbers; non‑zero exit code if secrets found.

When To Use

Use this skill when:

  • You work with repositories that may contain sensitive credentials
  • You want to prevent accidental commits of secrets
  • You need a lightweight, local secret scanner for git workflows
  • You want to enforce security checks before pushing to remote

Usage

Installation

# Install the hook in your git repository
./scripts/main.py install

Manual Scan

# Scan specific files
./scripts/main.py scan --file path/to/file

# Scan all staged files (like the hook does)
./scripts/main.py scan --staged

Hook Behavior

  • The hook runs automatically on git commit
  • If secrets are detected, the commit is blocked
  • The script prints the detected secrets with file names and line numbers
  • Exit code 0 = no secrets found; exit code 1 = secrets found

Examples

Example 1: Installing the Hook

$ ./scripts/main.py install
✓ Pre-commit hook installed at .git/hooks/pre-commit
✓ Hook will scan for secrets on every commit

Example 2: Secret Detection Blocking a Commit

$ git commit -m "Add config"
⚠️  Secret detected in config.yaml line 12: AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIA...
⚠️  Secret detected in .env line 3: PASSWORD=secret123
✗ Commit blocked: 2 secrets found

Example 3: Manual Scan

$ ./scripts/main.py scan --staged
Scanning 3 staged files...
✓ config.yaml: clean
✓ .env: clean  
✓ src/main.py: clean
✓ No secrets found

Requirements

  • Git (for hook installation)
  • Python 3.6+ (for the scanner)
  • No external API keys or services needed

Limitations

  • Only detects common secret patterns (AWS keys, GitHub tokens, passwords, etc.)
  • May produce false positives (e.g., long random strings that aren't actually secrets)
  • Does not scan binary files
  • Requires manual installation per repository
  • Does not replace comprehensive secret‑management solutions
  • Prints first 20 characters of detected secrets to console for identification purposes

平台分布

OpenClaw

75.75%
按下载量换算3,157

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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