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Agent Skill · 运维和基础设施

plan-interview(计划面试)

plan-interview 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

plan-interview 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 500。

总安装 3,469周安装 146GitHub Stars 126下载 1,215核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:plan-interview(计划面试)
来源仓库:https://github.com/secondsky/claude-skills
仓库路径:skills/plan-interview
安装命令:
npx skills add https://github.com/secondsky/claude-skills --skill plan-interview
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/secondsky/claude-skills --skill plan-interview

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

用于处理 GitHub 仓库与协作流程信息。适合围绕 Issue、PR 和代码变更进行整理与分析。使用时需提供具体仓库路径或变更上下文。plan-interview 属于运维和基础设施类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装前应确认是否有网络访问和文件操作权限。

建议结合原始 README 了解支持的命令和操作限制。

来源仓库内路径:skills/plan-interview

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/secondsky/claude-skills --skill plan-interview;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

plan-interview 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/secondsky/claude-skills --skill plan-interview。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

plan-interview 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

plan-interview 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

plan-interview 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

plan-interview 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,469 次,近一周安装 146 次,下载 1,215 次,GitHub 126 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

plan-interview 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
plan-interview

计划面试 · 本页

3,469126需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Plan Interview Skill

Transform rough plans into comprehensive, implementation-ready specifications through adaptive, structured interviews.

When to Use

  • Converting a plan or idea into a detailed specification
  • Gathering requirements through structured questioning
  • Transforming rough documentation into implementation-ready specs
  • Ensuring all edge cases, risks, and stakeholders are considered before implementation

Available Components

Command: /plan-interview:interview [plan-file]

Adaptive interview that calibrates depth based on plan complexity:

ComplexitySignalsQuestions
SimpleSingle feature, clear scope10-15
ModerateMulti-component, some integrations18-23
ComplexCross-system, many stakeholders22-28

Usage:

/plan-interview:interview docs/feature-plan.md
# Output: docs/feature-plan-spec.md

Agent: spec-reviewer

Autonomous quality analysis of specifications across 4 dimensions:

  • Completeness (25 pts) - All sections populated?
  • Consistency (25 pts) - No contradictions?
  • Clarity (25 pts) - No ambiguous language?
  • Edge Cases (25 pts) - Error handling defined?

Triggers when you say "review my spec" or "check specification quality".

Interview Phases

  1. Foundations & Scope - Stakeholders, success criteria, constraints, MVP scope
  2. Technical Deep-Dive - Architecture, data models, scalability, security
  3. User Experience - Personas, flows, cognitive load, error recovery
  4. Risks & Tradeoffs - Risk categorization, blast radius, contingency plans
  5. Operationalization - Testing, deployment, monitoring
  6. Wrap-Up (optional) - Only for complex plans with remaining gaps

Interview Philosophy

Core Principle: Depth over breadth. Better to deeply understand critical aspects than superficially cover everything.

Key Techniques:

  • Non-obvious questions - Skip what the plan already answers
  • Edge probing - What happens in unusual cases?
  • Assumption surfacing - Make implicit beliefs explicit
  • Contradiction detection - Flag when answers don't align
  • Adaptive depth - Probe deeper on complex areas, move faster on clear ones

Spec Output Structure

Generated specs include:

  • Overview (problem, solution, success criteria, stakeholders)
  • Functional and non-functional requirements
  • Technical design (architecture, data models, APIs, security)
  • User experience (personas, flows, states, edge cases)
  • Risks and mitigations (risk register, tradeoffs, contingency plans)
  • Implementation notes (key decisions, dependencies, migration)
  • Operationalization (testing, deployment, monitoring)
  • Open questions and out-of-scope items
  • Phasing (MVP vs future)

References

Load these for deeper guidance during interviews:

  • references/phase-1-clarifications.md - Foundations questions and pitfalls
  • references/phase-2-technical.md - Architecture discussion patterns
  • references/phase-3-ux.md - Persona development, UX patterns
  • references/phase-4-risks.md - Risk assessment frameworks
  • references/interview-techniques.md - Cross-cutting interview skills
  • references/example-spec.md - Annotated high-quality spec example

平台分布

Codex

35.04%
按下载量换算426

Claude

33.13%
按下载量换算403

Cursor

17.36%
按下载量换算211

Gemini CLI

9.83%
按下载量换算119

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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