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Agent Skill · 研究检索

secondbrain-search(第二脑搜索)

secondbrain-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

secondbrain-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 46,860。

总安装 759周安装 31GitHub Stars 12下载 243核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:secondbrain-search(第二脑搜索)
来源仓库:https://github.com/sergio-bershadsky/ai
仓库路径:skills/secondbrain-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/sergio-bershadsky/ai --skill secondbrain-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sergio-bershadsky/ai --skill secondbrain-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

secondbrain-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。它可协助基于关键词或上下文生成检索策略,筛选相关资源或内容,支持研究类任务的信息组织。

通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,具体用法请参考原始 README 和项目文档。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/secondbrain-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sergio-bershadsky/ai --skill secondbrain-searc…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

secondbrain-search 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sergio-bershadsky/ai --skill secondbrain-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

secondbrain-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

secondbrain-search 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

secondbrain-search 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

secondbrain-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 759 次,近一周安装 31 次,下载 243 次,GitHub 12 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

secondbrain-search 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
secondbrain-search

第二脑搜索 · 本页

75912需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Semantic Search

Search your secondbrain knowledge base using semantic similarity (meaning-based) and full-text search.

Prerequisites

  1. qmd installed: Check with which qmd

- Install: bun install -g qmd or npm install -g qmd - First run downloads ~1.5GB models

  1. Search initialized: Check for .claude/search/ directory

- If not initialized, suggest running /secondbrain-search-init

Usage

/secondbrain-search "your natural language query"
/secondbrain-search --entity=adrs "database migration"
/secondbrain-search --recent=30d "authentication"
/secondbrain-search --status=active --tag=kubernetes "deployment"

Workflow

Step 1: Validate Environment

# Check qmd is installed
which qmd

# Check search is initialized
ls .claude/search/

If qmd not installed:

qmd is not installed. Install it with:
  bun install -g qmd
  # or
  npm install -g qmd

Then initialize search with: /secondbrain-search-init

If search not initialized:

Search not initialized for this project.
Run: /secondbrain-search-init

Step 2: Parse Query and Filters

Extract from user input:

FilterSyntaxExample
Entity--entity=<type>--entity=adrs,notes
Recent--recent=<period>--recent=7d, --recent=2w, --recent=1m
Date from--from=<date>--from=2025-01-01
Date to--to=<date>--to=2025-12-31
Status--status=<status>--status=active, --status=!archived
Tag--tag=<tag>--tag=kubernetes
Limit--limit=<n>--limit=10 (default: 5)
Format--format=<fmt>--format=brief, --format=detailed, --format=json

Step 3: Execute Search

Run qmd search command:

cd <project_root>
qmd query "<user_query>" --json --limit=<limit>

Parse JSON output:

{
  "results": [
    {
      "id": "docs/adrs/ADR-0012-kubernetes-deployment.md",
      "score": 0.92,
      "title": "Kubernetes Deployment Strategy",
      "excerpt": "We decided to use Blue-Green deployment for stateless services...",
      "metadata": {
        "frontmatter": {
          "status": "implemented",
          "created": "2025-12-15"
        }
      }
    }
  ]
}

Step 4: Enrich with Metadata

Load YAML records to add entity-specific metadata:

For each result:

  1. Determine entity type from file path (e.g., docs/adrs/ → ADRs)
  2. Load corresponding records from .claude/data/<entity>/records.yaml
  3. Match by file path and enrich with status, tags, dates, etc.

Step 5: Apply Post-Filters

Filter results based on user criteria:

# Pseudocode
for result in results:
    if entity_filter and result.entity not in entity_filter:
        skip
    if status_filter and result.status != status_filter:
        skip
    if tag_filter and tag_filter not in result.tags:
        skip
    if date_filter and not in_date_range(result.date, from_date, to_date):
        skip

Step 6: Format Output

Brief Format (default for >3 results)
## Search Results

**Query:** "kubernetes deployment"
**Results:** 4 matches

1. **[ADR-0012] Kubernetes Deployment Strategy** (0.92)
   Status: implemented | Updated: 2025-12-15

2. **[Note] Kubernetes Scaling Best Practices** (0.87)
   Tags: kubernetes, scaling | Created: 2025-11-20

3. **[Discussion] Platform Team - Deployment Pipeline** (0.79)
   Date: 2025-10-05 | Participants: Alice, Bob

4. **[Task] Implement Canary Deployments** (0.71)
   Status: in_progress | Priority: high
Detailed Format (default for ≤3 results)
## Search Results

**Query:** "kubernetes deployment"
**Results:** 2 matches

---

### 1. [ADR-0012] Kubernetes Deployment Strategy
**Score:** 0.92 | **Status:** implemented | **Category:** infrastructure

**File:** [ADR-0012-kubernetes-deployment.md](docs/adrs/ADR-0012-kubernetes-deployment.md)

**Excerpt:**
> We decided to use Blue-Green deployment for stateless services
> and Rolling updates for stateful workloads. This approach provides
> zero-downtime deployments while minimizing resource overhead...

**Metadata:**
- Created: 2025-12-15
- Author: sergey
- Category: infrastructure

---

### 2. [Note] Kubernetes Scaling Best Practices
**Score:** 0.87 | **Tags:** kubernetes, scaling

**File:** [2025-11-20-kubernetes-scaling.md](docs/notes/2025-11-20-kubernetes-scaling.md)

**Excerpt:**
> Key considerations for scaling Kubernetes deployments:
> 1. Horizontal Pod Autoscaler configuration
> 2. Resource requests and limits
> 3. Pod disruption budgets...

**Metadata:**
- Created: 2025-11-20
- Status: active
JSON Format
{
  "query": "kubernetes deployment",
  "total": 4,
  "results": [
    {
      "entity": "adrs",
      "id": "ADR-0012",
      "title": "Kubernetes Deployment Strategy",
      "file": "docs/adrs/ADR-0012-kubernetes-deployment.md",
      "score": 0.92,
      "excerpt": "We decided to use Blue-Green deployment...",
      "metadata": {
        "status": "implemented",
        "category": "infrastructure",
        "created": "2025-12-15",
        "author": "sergey"
      }
    }
  ]
}

Search Tips

Display helpful tips when no results found:

## No Results Found

**Query:** "foobar nonexistent"

### Tips

1. **Try broader terms** — Use general concepts instead of specific jargon
2. **Check spelling** — Semantic search handles typos but exact terms may miss
3. **Remove filters** — Try without --entity or --status filters first
4. **Use related concepts** — "authentication" instead of "OAuth2"

### Alternative Actions

- `/secondbrain-freshness` — See all recent content
- Run without filters: `/secondbrain-search "foobar"`

Refine Search

After showing results, offer refinement options:

### Refine Search

- `--entity=adrs` — Filter to ADRs only
- `--recent=30d` — Limit to last 30 days
- `--status=active` — Exclude archived items
- `"kubernetes AND deployment"` — Boolean operators

Related Skills

  • secondbrain-search-init — Initialize search for this project
  • secondbrain-freshness — View items by freshness/staleness

平台分布

Codex

35.91%
按下载量换算87

Claude

29.27%
按下载量换算71

Cursor

19.88%
按下载量换算48

Gemini CLI

9.18%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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