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Agent Skill · AI 工具

sec-edgar-pipeline（秒埃德加管道）

sec-edgar-pipeline 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sec-edgar-pipeline 是AI 工具类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为调用外部服务；许可证为 MIT，第三方扫描有提醒项，按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 521。

总安装 3,744周安装 156GitHub Stars 39下载 1,248核验 2026-05-01
AI 工具调用外部服务GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计提醒CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：sec-edgar-pipeline（秒埃德加管道）
来源仓库：https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills
仓库路径：skills/sec-edgar-pipeline
安装命令：
npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill sec-edgar-pipeline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill sec-edgar-pipeline

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力，例如接模型、接检索、接外部服务。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request。适合围绕代码变更或协作事项进行信息整理。可结合来源仓库和安装命令继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态。sec-edgar-pipeline 属于AI 工具类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

注意是否会触发联网、命令执行或文件读写。

来源仓库内路径：skills/sec-edgar-pipeline

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill sec-edgar-…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sec-edgar-pipeline 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm-skills --skill sec-edgar-pipeline。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

sec-edgar-pipeline 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

sec-edgar-pipeline 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

sec-edgar-pipeline 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

sec-edgar-pipeline 用的人多吗？

公开数据是累计安装 3,744 次，近一周安装 156 次，下载 1,248 次，GitHub 39 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

sec-edgar-pipeline 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录，说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
sec-edgar-pipeline

秒埃德加管道 · 本页

3,74439调用外部服务MIT有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

SEC EDGAR Pipeline

Overview

This pipeline is centered on edgar-analyzer and the EDGAR data sources. The core loop is: configure credentials, create a project with examples, analyze patterns, generate code, run extraction, and export reports.

Setup (Keys + User Agent)

Use the setup wizard to configure required keys:

python -m edgar_analyzer setup
# or
edgar-analyzer setup

Required entries:

  • OPENROUTER_API_KEY
  • (Optional) JINA_API_KEY
  • EDGAR user agent string ("Name email@example.com")

End-to-End CLI Workflow

# 1. Create project
edgar-analyzer project create my_project --template minimal

# 2. Add examples + project.yaml
# projects/my_project/examples/*.json

# 3. Analyze examples
edgar-analyzer analyze-project projects/my_project

# 4. Generate extraction code
edgar-analyzer generate-code projects/my_project

# 5. Run extraction
edgar-analyzer run-extraction projects/my_project --output-format csv

Outputs land in projects/<name>/output/.

EDGAR-Specific Conventions

  • CIK values are 10-digit, zero-padded (e.g., 0000320193).
  • Rate limit: SEC API allows 10 requests/sec. Scripts use ~0.11s delays.
  • User agent is mandatory; include name + email.

Scripted Example (Apple DEF 14A)

edgar/scripts/fetch_apple_def14a.py shows the direct flow:

  1. Fetch latest DEF 14A metadata
  2. Download HTML
  3. Parse Summary Compensation Table (SCT)
  4. Save raw HTML + extracted JSON + ground truth

Recipe-Driven Extraction

edgar/recipes/sct_extraction/config.yaml defines a multi-step pipeline:

  • Fetch DEF 14A filings by company list
  • Extract SCT tables with SCTAdapter
  • Validate with sct_validator
  • Write results to output/sct

Report Generation

edgar/scripts/create_csv_reports.py converts JSON results into:

  • executive_compensation_<timestamp>.csv
  • top_25_executives_<timestamp>.csv
  • company_summary_<timestamp>.csv

Troubleshooting

  • No filings found: confirm CIK formatting and filing type (DEF 14A vs DEF 14A/A).
  • API errors: slow down requests and confirm user-agent is set.
  • Extraction errors: regenerate code or use manual ground truth in POC scripts.

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  • toolchains/python/testing/pytest

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

Claude Code

31.41%
按下载量换算392

Gemini CLI

22.37%
按下载量换算279

Antigravity

19.73%
按下载量换算246

OpenCode

13.67%
按下载量换算171

windsurf

7.61%
按下载量换算95

github-copilot

3.94%
按下载量换算49

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。

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