Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

searching-mlflow-traces(搜索 mlflow 痕迹)

searching-mlflow-traces 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

searching-mlflow-traces 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 42,083。

总安装 1,108周安装 34GitHub Stars 公开资料未说明下载 280核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:searching-mlflow-traces(搜索 mlflow 痕迹)
来源仓库:https://github.com/b-step62/skills
仓库路径:skills/searching-mlflow-traces
安装命令:
npx skills add b-step62/skills --skill "searching-mlflow-traces"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add b-step62/skills --skill "searching-mlflow-traces"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

searching-mlflow-traces 用于发现并安装 AI 代理的技能。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 等宿主环境中的技能管理。通过 npx skills add 命令从 b-step62/skills 仓库安装指定技能。需确认网络可达性和仓库访问权限。

建议查看原始文档以了解具体功能与限制条件。

来源仓库内路径:skills/searching-mlflow-traces

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add b-step62/skills --skill "searching-mlflow-traces";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

searching-mlflow-traces 怎么安装?

在终端执行 npx skills add b-step62/skills --skill "searching-mlflow-traces"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

searching-mlflow-traces 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

searching-mlflow-traces 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

searching-mlflow-traces 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

searching-mlflow-traces 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,108 次,近一周安装 34 次,下载 280 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

searching-mlflow-traces 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
searching-mlflow-traces

搜索 mlflow 痕迹 · 本页

1,108—需要联网MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Searching MLflow Traces

Trace Data Structure

  • TraceInfo: trace_id, status (OK/ERROR), timestamp_ms, execution_time_ms, tags, metadata, assessments (human feedback, evaluation results)
  • Spans: Tree of operations with name, type, attributes, start_time, end_time

Workflow

  1. Check CLI usage (required): mlflow traces search --help
  2. Build filter query using syntax below
  3. Execute search with appropriate flags
  4. Retrieve details for specific traces if needed

Step 1: Check CLI Usage

mlflow traces search --help

Always run this first to get accurate flags for the installed MLflow version.

Step 2-3: Search Examples

# By status
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string-string "trace.status = 'ERROR'"

# Output format (table or json)
mlflow traces search --experiment-id 1 --output json

# Include span details
mlflow traces search --experiment-id 1 --include-spans

# Order results
mlflow traces search --experiment-id 1 --order-by "timestamp_ms DESC"

# Pagination
mlflow traces search --experiment-id 1 --max-results 50 --page-token <token>

# Time range filter (timestamps in milliseconds since epoch)
# Get current time in ms: $(date +%s)000
# Last hour: $(( $(date +%s)000 - 3600000 ))
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "trace.timestamp_ms > $(( $(date +%s)000 - 3600000 ))"

# By execution time (slow traces > 1 second)
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "trace.execution_time_ms > 1000"

# By tag
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "tag.environment = 'production'"

# Escape special characters in tag/metadata names with backticks
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "tag.\`model-name\` = 'gpt-4'"
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "metadata.\`user.id\` = 'abc'"

# By metadata
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "metadata.user_id = 'user_123'"

# By assessment
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "feedback.rating = 'positive'"

# Combine conditions (AND only, no OR)
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "trace.status = 'ERROR' AND trace.execution_time_ms > 500"

# Full text search
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "trace.text LIKE '%error%'"

# Limit results
mlflow traces search --experiment-id 1 --filter-string "trace.status = 'OK'" --max-results 10

Step 4: Retrieve Single Trace

mlflow traces get --trace-id <trace_id>

Filter Syntax

For detailed syntax, fetch from documentation:

WebFetch(
  url: "https://mlflow.org/docs/latest/genai/tracing/search-traces.md",
  prompt: "Extract the filter syntax table showing supported fields, operators, and examples."
)

Common filters:

  • trace.status: OK, ERROR, IN_PROGRESS
  • trace.execution_time_ms, trace.timestamp_ms: numeric comparison
  • tag.<key>, metadata.<key>: exact match or pattern
  • span.name, span.type: exact match or pattern
  • feedback.<name>, expectation.<name>: assessments

Pattern operators: LIKE, ILIKE (case-insensitive), RLIKE (regex)

Python API

For mlflow.search_traces(), see: https://mlflow.org/docs/latest/genai/tracing/search-traces.md

平台分布

Claude Code

30.14%
按下载量换算84

github-copilot

22.81%
按下载量换算64

Cursor

17.78%
按下载量换算50

OpenCode

13.37%
按下载量换算37

goose

7.25%
按下载量换算20

Gemini CLI

3.6%
按下载量换算10

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills