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Agent Skill · 研究检索

search-hotel(搜索酒店)

search-hotel 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

search-hotel 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 16,843。

总安装 6,960周安装 290GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,320核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:search-hotel(搜索酒店)
来源仓库:https://github.com/longcreat/search-hotel
安装命令:
openclaw skills install search-hotel
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install search-hotel

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

search-hotel 通过 RollingGo CLI 实现酒店搜索与价格比选功能。适用于旅行规划、出差预订等需要多条件筛选住宿的场景。支持按日期、星级、预算、标签与距离等维度过滤候选结果。需配置有效的 API 密钥与地理围栏参数以保证返回准确性。建议缓存常用目的地数据,减少重复请求提升响应速度。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install search-hotel;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

search-hotel 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install search-hotel。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

search-hotel 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

search-hotel 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

search-hotel 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

search-hotel 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,960 次,近一周安装 290 次,下载 2,320 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

search-hotel 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
search-hotel

搜索酒店 · 本页

6,960—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
search-hotel
description
Hotel search and pricing via the RollingGo CLI. Use when the user wants to search hotels by destination, filter by date/star/budget/tags/distance, inspect hotel detail and room pricing, or look up hotel tags. Trigger phrases — "search hotels", "find hotels near", "hotel detail", "hotel pricing", "hotel tags", "rollinggo".
homepage
https://mcp.agentichotel.cn
metadata

RollingGo Hotel CLI

When to Use

✅ Use this skill when:

  • Searching Candidates: User wants to find hotels near a specific city, landmark, or address (e.g., "Find hotels near Tokyo Disneyland").
  • Complex Filtering: User needs to narrow down options using natural language queries combined with exact dates, guest count, star ratings, budget limits, or distance radius.
  • Tag & Brand Matching: User wants to find hotels with specific attributes (e.g., "family friendly", "breakfast included", "Marriott") by first checking the tag dictionary to build exact filters.
  • Deep Dive & Pricing: User wants to inspect detailed room plans, real-time pricing, cancellation policies, or availability for a specific hotel ID.
  • Comparison & Evaluation: User wants to compare multiple candidate hotels based on returning structured data and current rates.
  • Hotel Booking: User is ready to select a room and book a hotel. The returned booking URLs and detail page links can be provided to guide the user to complete their reservation.

❌ Don't use this skill when:

  • User asks about non-hotel travel booking (flights, trains, transfers, car rentals).

API Key

Resolution order: --api-key flag → AIGOHOTEL_API_KEY env var.

No key yet? Apply at: https://mcp.agentichotel.cn/apply

Runtime

Choose based on user's environment. Load the matching reference file and keep it for the session.

Default when unspecified → npm/npx (broader env compatibility).

Primary Workflow

Run these steps in order unless the user is already at a later step.

  1. Clarify: destination, dates, nights, occupancy, budget, stars, tags, distance
  2. If tag filters needed → run hotel-tags first to get valid tag strings
  3. Run search-hotels → parse JSON → extract hotelId
  4. Run hotel-detail --hotel-id <id> for room plans and pricing
  5. If results are weak → loosen filters and retry

Commands Quick Reference

# Discover tags
rollinggo hotel-tags

# Search hotels (minimum required flags)
rollinggo search-hotels \
  --origin-query "<user's natural language request>" \
  --place "<destination>" \
  --place-type "<value from --help>"

# Hotel detail with pricing
rollinggo hotel-detail \
  --hotel-id <id> \
  --check-in-date YYYY-MM-DD \
  --check-out-date YYYY-MM-DD \
  --adult-count 2 --room-count 1

# Discover all flags
rollinggo search-hotels --help
rollinggo hotel-detail --help

Key Rules

  • --place-type must use exact values from rollinggo search-hotels --help
  • --star-ratings format: min,max e.g. 4.0,5.0
  • --format table allowed only on search-hotels; rejected by hotel-detail and hotel-tags
  • --child-count must match the count of --child-age flags
  • --check-out-date must be later than --check-in-date
  • Prefer --hotel-id over --name whenever available

Output

  • stdout → result payload (JSON by default)
  • stderr → errors only
  • Exit 0 success · 1 HTTP/network failure · 2 CLI validation failure
  • Results include booking URLs and hotel detail page links for downstream use

Filter Loosening (when no results)

Try in order: remove --star-ratings → increase --size → increase --distance-in-meter → remove tag filters → widen dates or budget

平台分布

OpenClaw

90.91%
按下载量换算2,109

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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