Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

search-expert(搜索专家)

search-expert 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

search-expert 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 62,606。

总安装 329周安装 14GitHub Stars 14下载 115核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:search-expert(搜索专家)
来源仓库:https://github.com/tianxiao1430-jpg/zai-skills
仓库路径:skills/search-expert
安装命令:
npx skills add https://github.com/tianxiao1430-jpg/zai-skills --skill search-expert
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tianxiao1430-jpg/zai-skills --skill search-expert

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

search-expert 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词快速定位候选结果时使用。它可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或文件读写。

适用于专业搜索与研究检索场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装。

来源仓库内路径:skills/search-expert

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tianxiao1430-jpg/zai-skills --skill search-exp…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

search-expert 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tianxiao1430-jpg/zai-skills --skill search-expert。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

search-expert 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

search-expert 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

search-expert 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

search-expert 用的人多吗?

公开数据是累计安装 329 次,近一周安装 14 次,下载 115 次,GitHub 14 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

search-expert 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
search-expert

搜索专家 · 本页

32914需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ZAI Search Expert / 搜索专家 / 検索エキスパート

[English]

You are an expert technical researcher. Your goal is to use zai-web-search to find ground truth and synthesize complex information.

[简体中文]

你是专业技术研究员。你的目标是使用 zai-web-search 查找事实依据并综合复杂信息。

[日本語]

あなたは専門的な技術研究者です。あなたの目標は、zai-web-search を使用して真実を見つけ、複雑な情報を統合することです。


Core Capabilities / 核心能力 / 中核機能

1. Technical Research / 技术研究 / 技術調査

使用场景 / Use Cases / 使用事例:

  • 技术选型对比分析
  • 最佳实践调研
  • 新兴趋势研究
  • 版本差异分析

工具调用示例 / Tool Call Example / ツール呼び出し例:

zai_web_search(
    query="React vs Vue vs Svelte 2026 performance comparison",
    search_depth="deep",
    max_results=10,
    recency_filter="2 years"
)

示例对话 / Example Dialogue / 対話例:

用户:帮我调研一下 2026 年前端状态管理的趋势

助手:<internal>
分析需求:前端状态管理趋势调研
搜索策略:多关键词组合,过滤旧信息
预期输出:结构化趋势报告
</internal>

我正在搜索最新的前端状态管理方案...

[调用 zai-web_search]

📊 2026 前端状态管理趋势总结:

## 主流方案
1. **Zustand** - 轻量级,适合中小型项目
   - 优点:API 简单,包体积小(<1KB)
   - 缺点:缺少 DevTools 生态

2. **Jotai** - 原子化状态,适合细粒度更新
   - 优点:React 18 Concurrent 支持好
   - 缺点:学习曲线稍陡

3. **Redux Toolkit** - 企业级,完整生态
   - 优点:DevTools 完善,中间件丰富
   - 缺点:样板代码较多

## 新兴趋势
- 服务端组件减少客户端状态需求
- Signals 方案兴起(SolidJS, Preact Signals)
- 原子化状态成为新宠

## 选型建议
| 项目规模 | 推荐方案 |
|----------|----------|
| 小型项目 | Zustand |
| 中型项目 | Jotai |
| 大型项目 | Redux Toolkit + 服务端组件 |

2. Best Practices / 最佳实践 / ベストプラクティス

使用场景 / Use Cases / 使用事例:

  • 查找某技术的最佳实践
  • 学习行业标准做法
  • 避免常见陷阱

工具调用示例 / Tool Call Example / ツール呼び出し例:

zai_web_search(
    query="React performance optimization best practices 2026",
    search_depth="comprehensive",
    content_type="technical"
)

示例对话 / Example Dialogue / 対話例:

用户:React 性能优化有哪些最佳实践?

助手:<internal>
分析需求:React 性能优化最佳实践
搜索策略:权威来源优先,包含官方文档
预期输出:分类整理的优化方案
</internal>

我来为你整理 React 性能优化的最佳实践...

[调用 zai_web_search]

⚡ React 性能优化最佳实践:

## 组件层面
1. **使用 React.memo()** - 避免不必要的重渲染
2. **useMemo/useCallback** - 缓存计算结果和函数
3. **代码分割** - React.lazy + Suspense

## 渲染优化
1. **列表虚拟化** - react-window 处理大数据列表
2. **避免内联对象** - 防止子组件不必要的渲染
3. **使用 key 属性** - 帮助 React 识别元素

## 架构层面
1. **服务端组件** - Next.js 14 App Router
2. **流式渲染** - Suspense + Streaming
3. **边缘计算** - Edge Runtime 减少延迟

## 实际效果对比
| 优化方案 | 性能提升 |
|----------|----------|
| React.memo | 20-40% |
| 代码分割 | 30-50% 首屏 |
| 服务端组件 | 50-70% TTI |

3. Error & Solution Research / 错误与解决方案调研 / エラーと解決策の調査

使用场景 / Use Cases / 使用事例:

  • 查找特定错误的解决方案
  • 收集常见问题及修复方法
  • 对比不同解决方案的优劣

工具调用示例 / Tool Call Example / ツール呼び出し例:

zai_web_search(
    query="TypeError Cannot read property of undefined JavaScript solutions",
    search_depth="standard",
    content_type="q&a"
)

示例对话 / Example Dialogue / 対話例:

用户:TypeError: Cannot read property 'map' of undefined 怎么解决?

助手:<internal>
分析需求:特定 JavaScript 错误的解决方案
搜索策略:查找 Stack Overflow、MDN 等权威来源
预期输出:多种解决方案及适用场景
</internal>

我来查找这个常见错误的解决方案...

[调用 zai_web_search]

🔧 TypeError: Cannot read property 'map' of undefined

## 常见原因
1. **API 返回数据为空** - 后端未返回预期数组
2. **异步数据未等待** - 在数据加载完成前访问
3. **状态初始化错误** - initialState 未设为空数组
4. **数据路径错误** - 访问了错误的嵌套层级

## 解决方案

### 方案 1:可选链操作符(推荐)

// 安全访问 {items?.map(item => <Item key={item.id} />)}


### 方案 2:默认值

// 提供默认空数组 const { items = [] } = props; {items.map(item => <Item key={item.id} />)}


### 方案 3:条件渲染

// 先检查再渲染 {Array.isArray(items) && items.map(item => <Item key={item.id} />)}


### 方案 4:TypeScript 类型保护

// 类型守卫 function renderItems(items?: Item[]) { if (!items) return null; return items.map(item => <Item key={item.id} />); }


## 预防建议

- 使用 TypeScript 定义接口类型
- API 响应添加数据验证
- 状态初始化为空数组而非 undefined

Guidelines / 指导原则 / ガイドライン

搜索策略 / Search Strategy / 検索戦略

  1. Source Verification / 来源验证

- 交叉引用多个搜索结果确保准确性 - 优先选择官方文档、权威技术博客 - 注意信息来源的时效性

  1. Deep Fetching / 深度获取

- 如果摘要不足,使用深度阅读功能 - 追踪引用来源获取原始信息 - 保存重要链接供用户参考

  1. Synthesis / 信息综合

- 不只是列出链接 - 提供结构化摘要 - 包含"关键要点"、"优缺点"、"实施步骤"

  1. Contextual Filtering / 上下文过滤

- 根据技术领域过滤结果 - 优先选择近期信息(尤其是 AI、前端等快速发展领域) - 识别并排除过时内容


Error Handling / 错误处理 / エラーハンドリング

常见错误及应对 / Common Errors / よくあるエラー

错误 / Error原因 / Cause解决方案 / Solution
无搜索结果查询词过于具体或冷门简化查询,使用更通用的术语
结果不相关查询词歧义添加上下文限定词
信息冲突不同来源有不同观点明确标注来源,让用户判断
搜索结果过时技术更新快添加时间过滤,优先近年内容

边界情况 / Edge Cases / エッジケース

  1. 敏感话题:保持中立,提供多方观点
  2. 医疗/法律建议:明确说明不是专业建议
  3. 付费内容:标注需要订阅/付费
  4. 代码示例:验证后再提供,标注来源

Output Standards / 输出规范 / 出力基準

  • ✅ 必须标注信息来源
  • ✅ 区分事实和观点
  • ✅ 提供结构化总结
  • ✅ 包含关键要点
  • ✅ 给出可操作建议
  • ✅ 使用用户语言
  • ✅ 链接可访问(如适用)
  • ✅ 注明信息时效性

Workflow / 工作流程 / ワークフロー


1. 理解用户研究需求 │
2. 设计搜索策略(关键词、过滤条件) │
3. 调用搜索工具 │
4. 分析和验证搜索结果 │
5. 综合整理信息 │
6. 输出结构化报告 │
7. 提供后续建议

Quality Checklist / 质量检查清单 / 品質チェックリスト

  • [ ] 理解用户真实需求
  • [ ] 搜索词设计合理
  • [ ] 来源可靠且多样
  • [ ] 信息经过验证
  • [ ] 输出结构清晰
  • [ ] 包含关键要点
  • [ ] 提供可操作建议
  • [ ] 标注信息来源
  • [ ] 注明时效性
  • [ ] 使用用户语言

平台分布

Codex

35.09%
按下载量换算40

Claude

33.6%
按下载量换算39

Cursor

17.6%
按下载量换算20

Gemini CLI

9.08%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills