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Agent Skill · 研究检索

sealvera(sealvera 搜索)

sealvera 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sealvera 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 8,910。

总安装 15,326周安装 620GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,811核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sealvera(sealvera 搜索)
来源仓库:https://github.com/ahessami123/sealvera
安装命令:
openclaw skills install sealvera
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sealvera

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

sealvera 提供防篡改审计跟踪功能,记录 AI 代理决策过程。适用于满足欧盟 AI 法案、HIPAA、GDPR 等合规性审计需求。可追踪法学硕士(LLM)行为轨迹,增强系统透明度与可追溯性。需加密存储日志并控制访问权限,防止数据泄露或篡改。建议定期导出审计报告供内外部审查使用。

sealvera 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sealvera;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sealvera 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install sealvera。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sealvera 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sealvera 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

sealvera 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sealvera 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,326 次,近一周安装 620 次,下载 4,811 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sealvera 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
sealvera

sealvera 搜索 · 本页

15,326—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
sealvera
description
Tamper-evident audit trail for AI agent decisions. Use when logging LLM decisions, setting up AI compliance, auditing agents for EU AI Act, HIPAA, GDPR or SOC 2, or when a user asks about AI decision audit trails, explainability, or SealVera.
tags

SealVera Skill for OpenClaw

Cryptographically-sealed, tamper-evident audit trails for every AI decision your agents make.

SealVera is AI Decision Audit Infrastructure. This skill wires any OpenClaw agent into SealVera so every decision it makes is logged, cryptographically signed, chained, and monitored — automatically. Built for teams shipping AI in finance, healthcare, legal, and insurance.

EU AI Act · SOC 2 · HIPAA · GDPR · FINRA · ISO 42001

Why SealVera?

  • Tamper-evident — every decision is cryptographically hashed (RSA-2048) and chained; any alteration is detectable
  • Works in 2 lines — init() + one patch call and every LLM decision is logged
  • Full explainability — captures inputs, outputs, reasoning steps, confidence scores, model used
  • Real-time dashboard — search, filter, export at app.sealvera.com
  • Drift detection — alerts when agent behaviour deviates from its baseline
  • Any LLM — OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, LangChain, CrewAI, AutoGen
  • Zero friction — no new infrastructure, installs in seconds

First time? Run setup

Check if SealVera is configured:

const fs = require('fs');
const path = require('path');
const configured = fs.existsSync(path.join(process.env.OPENCLAW_WORKSPACE || process.cwd(), '.sealvera.json'));

If .sealvera.json does NOT exist, run setup:

node <skill_dir>/scripts/setup.js

Setup will:

  1. Ask for your API key (get one free at app.sealvera.com)
  2. Verify connectivity and show org/plan info
  3. Copy sealvera-log.js into the workspace
  4. Patch AGENTS.md with the mandatory sub-agent audit rule
  5. Write .sealvera.json config
  6. Fire a test log to confirm end-to-end

One-time setup. After this, every sub-agent you spawn is audited automatically.

If the user says "install SealVera", "set up SealVera", or "connect SealVera" — run setup, don't just describe it.


How logging works

After setup, two logging paths are active:

1. Sub-agent logging (automatic via AGENTS.md)

Every sessions_spawn task prompt gets a MANDATORY footer — the sub-agent logs itself on completion.

2. Main-session logging (call after every significant task)

The agent running the main session must log its own work. This is what shows your day-to-day activity in the dashboard.

const log = require('./sealvera-log');
await log({
  action: 'fix_login_bug',          // short description of what you did
  decision: 'COMPLETED',            // COMPLETED | FAILED | ESCALATED
  input:  { task: '...' },
  output: { result: '...' },
  reasoning: [{ factor: 'outcome', value: 'ok', signal: 'safe', explanation: '...' }]
});

Log after: code written, bug fixed, feature deployed, investigation done, judgment call made. Don't log: routine chat, heartbeat pings, trivial lookups.

Setup patches SOUL.md with this rule so the agent follows it automatically.

Each log entry includes: input/output, reasoning steps, RSA-2048 signature, chain link, timestamp, model, and agent name.


Decision vocabulary

Task / agent execution:

DecisionMeaning
COMPLETEDTask finished successfully
RESPONDEDAnswered a question / returned output
FAILEDTask failed
ERRORUnexpected exception
ESCALATEDHanded off to human or higher-level agent
SKIPPEDTask intentionally not run
PARTIALCompleted with caveats

Approval / gating:

DecisionMeaning
APPROVEDRequest approved
REJECTEDRequest blocked
FLAGGEDNeeds human review

Tests:

DecisionMeaning
PASSEDTest passed
FAILEDTest failed
SKIPPEDTest skipped

Sub-agent audit rule

Append this footer to every sessions_spawn task:

---
MANDATORY: Before you finish, log your result to SealVera:
  const log = require('<workspace>/sealvera-log');
  await log({
    action: '<what you did>',
    decision: 'COMPLETED',
    input: { task: '<summary>' },
    output: { result: '<summary>' },
    reasoning: [{ factor: 'outcome', value: '<result>', signal: 'safe', explanation: '<why>' }]
  });
Vocabulary: task=COMPLETED/FAILED | test=PASSED/FAILED | gate=APPROVED/REJECTED | handoff=ESCALATED

Check status

node <skill_dir>/scripts/status.js

Get your API key

Sign up at app.sealvera.com — free tier includes 10,000 decisions/month.


Reference

See references/api.md for all SDK methods and log field schema. See references/compliance.md for regulation mapping (EU AI Act, FINRA, HIPAA, GDPR, SOC 2).

平台分布

OpenClaw

88.95%
按下载量换算4,279

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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