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Agent Skill · 效率

sdd-start-human-verify(SDD 启动人工验证)

sdd-start-human-verify 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sdd-start-human-verify 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,527。

总安装 5,949周安装 243GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,905核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sdd-start-human-verify(SDD 启动人工验证)
来源仓库:https://github.com/mahingbun-dev/sdd-start-human-verify
安装命令:
openclaw skills install sdd-start-human-verify
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sdd-start-human-verify

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

sdd-start-human-verify 是 AI 驱动验收执行,自主运行 [A] 步骤,对 [H] 步骤调用人类并提供精确微指令。适用于需要人机协作的任务执行、质量验证和流程控制场景。

通过 openclaw skills install sdd-start-human-verify 安装,需确认 OpenClaw 环境配置。建议结合原始 README 核验人类介入机制和指令传递方式。使用前请检查是否会触发外部通信或人工交互,确保流程可控。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sdd-start-human-verify;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sdd-start-human-verify 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install sdd-start-human-verify。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sdd-start-human-verify 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sdd-start-human-verify 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

sdd-start-human-verify 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sdd-start-human-verify 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,949 次,近一周安装 243 次,下载 1,905 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sdd-start-human-verify 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
sdd-start-human-verify

SDD 启动人工验证 · 本页

5,949—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
sdd-start-human-verify
description
AI 驱动验收执行 — 自主运行 [A] 步骤,对 [H] 步骤调用人类并提供精确的微指令。

SDD Start Human Verify — AI 驱动验收执行

Overview

加载 spec-human-verify.md 验收清单,以 AI 作为驱动执行。 AI 自主运行所有 [A](自动化)子步骤,仅对 [H](人工)子步骤调用人类,人类只需回答是/否。

启动时声明: "我正在使用 sdd-start-human-verify 技能来执行 AI 驱动验收。"

关键概念

  • 工作区 (Workspace): 通过 .sdd-workspace 配置文件中 workspace_path 指定的根目录
  • Spec 目录: 所有 SDD 文档存储在 {workspace}/spec/ 下

Step 0: 读取工作区配置

在任何操作之前,必须读取工作区配置:

  1. 检查当前 OpenClaw workspace 中是否存在 .sdd-workspace
  2. 如果存在,读取 workspace_path 作为工作区根目录 {workspace}
  3. 如果不存在,显示错误:"请先运行 /sdd-global-init 初始化工作区。" 并停止

验证工作区目录存在,如果不存在提示用户重新初始化。

Step 1: 模型检查

检查当前模型是否为 Opus。如果是 Opus,输出以下纯文本消息并继续(非阻塞):

⚠️ 当前模型是 Opus,验收执行任务不需要 Opus 级别的推理能力,建议切换到更快的模型以提升执行效率。输入 /model 切换模型。

Step 1: 文件选择

如果提供了路径参数

  • 直接使用它作为清单文件路径
  • 读取文件并继续 Step 2

如果没有提供路径参数

  1. 扫描 {workspace}/spec/ 中所有匹配 feature_*/spec-human-verify.md 的文件
  2. 按修改时间排序(最新优先)
  3. 通过 AskUserQuestion 展示最新的 3 个文件:

- 每个选项显示目录名和文件修改日期 - 用户也可以通过 "Other" 输入自定义路径 - 所有问题文本用中文

  1. 读取选中的 spec-human-verify.md

边界情况:未找到文件

  • 显示:"未找到 spec-human-verify.md 文件。请先运行 /sdd-plan-human-verify 生成验收清单。"
  • 停止。

Step 2: 恢复点检测

使用此正则解析文件中所有验证项标题:

^####\s+-\s+\[([ x!])\]\s+(\d+\.\d+)\s+(.+)$

匹配如下格式的行:

  • #### - [ ] 1.1 验收项名称 → status: pending (space)
  • #### - [x] 1.1 验收项名称 → status: passed (x)
  • #### - [!] 1.1 验收项名称 → status: failed (!)

构建项目列表:索引、编号(例如 "1.1")、名称、状态。

恢复逻辑

  • 如果有些项目是 [x] 或 [!](部分完成):

- 统计已完成项目(通过 + 失败) - 找到第一个 [ ](待处理)项目 - 显示:"已完成 N/Total 项(通过: X, 不通过: Y),从 [number] [name] 继续。" - 跳到 Step 4 的那个项目

  • 如果所有项目都是 [x] 或 [!](完全完成):

- 显示汇总(与 Step 5 相同)并停止 - 建议:"所有验收项已完成。如需重新验收,请手动将 [x]/[!] 改回 [ ] 后重新运行。"

  • 如果所有项目都是 [ ](全新开始):

- 显示:"共 N 个验收项,开始 AI 驱动验收。" - 继续 Step 3

Step 3: 自主执行准备步骤

读取清单的 ## 验收前准备 部分。解析每个 - [ ] 行并按标签分类。 为 Step 6 清理维护一个 started_services 列表(条目:{pid, port, description})。

3.1 [AUTO] 项目 — 一次性命令执行

  1. 从行中的反引号提取命令
  2. 通过 Bash 执行
  3. 成功 → 显示 ✓ [description],继续下一个项目
  4. 失败 → 分析输出并尝试修复简单问题:

- .env 缺失变量 → 自动追加该变量 - 编译错误 → 显示错误,尝试修复,重新编译 - 版本不匹配 → 报告实际版本,AskUserQuestion:「继续」/「中止」

  1. 修复后重试,最多 3 轮
  2. 3 轮后仍然失败 → AskUserQuestion:「跳过」/「中止验收」

3.2 [AUTO/SERVICE] 项目 — 长运行服务管理

  1. 从行中提取命令和端口号(正则:\(port:\s*(\d+)\))
  2. 先检查端口:运行 ss -tlnp | grep :PORT 或 lsof -i :PORT

- 端口已在使用 → 显示 ✓ [description](端口 PORT 已在使用,复用已有服务),跳过启动 - 端口空闲 → 继续启动

  1. 后台启动服务:使用 Bash,run_in_background: true
  2. 等待就绪:轮询端口可用性(最多 30 秒,每 2 秒检查一次)

- 就绪 → 显示 ✓ [description](服务已启动,PID: xxx) - 超时 → 不要只报告错误,自主排查: - 检查后台进程输出/日志 - 分析错误原因(编译错误?缺失依赖?配置问题?) - 尝试修复并重启 - 修复后仍然失败 → AskUserQuestion:「重试」/「跳过」/「中止」

  1. 在 started_services 列表中记录启动服务的 PID,用于 Step 6 清理

3.3 [MANUAL] 项目 — 人工确认

  1. 显示准备项描述
  2. AskUserQuestion:「已完成」/「跳过」/「中止验收」

3.4 旧格式兼容(无标签)

如果准备项没有 [AUTO]/[AUTO/SERVICE]/[MANUAL] 标签:

  • 包含反引号命令 → 视为 [AUTO]
  • 没有反引号命令 → 视为 [MANUAL]

所有准备项完成后

显示:"准备工作完成,开始 AI 驱动验收。"

Step 4: AI 驱动验证循环 — 核心逻辑

按顺序处理每个待处理(#### - [ ])项目。

4.1 显示项目概览

展示验收项的简要概览:

---
## [N.M] [验收项名称]
共 X 个步骤(自动: Y, 人工: Z)
---

4.2 顺序执行子步骤

解析 **操作步骤:** 部分。每个编号步骤以 [A] 或 [H] 开头。

[A] 步骤 — 自动化执行:
  1. 从步骤中的反引号提取命令
  2. 通过 Bash 执行
  3. 将实际输出与 → 期望: 后的预期结果比较
  4. 匹配 → 显示 ✓ [步骤描述]
  5. 不匹配 → 分析原因,尝试修复(例如重启服务、修复配置):

- 重试命令(最多 3 轮) - 修复后 → 显示 ✓ [步骤描述](重试后通过) - 3 轮后仍然失败 → 记录步骤为失败,显示 ✗ [步骤描述],包含实际 vs 预期输出 - 继续下一个子步骤(不要停止整个项目)

[H] 步骤 — 调用人类并提供微指令:
  1. 显示步骤中精确的微指令文本(→ 之前的所有内容)
  2. 使用 AskUserQuestion 提供正好 2 个选项:

- 「是」 — 观察结果符合预期 - 「否」 — 观察结果不符合预期(用户可以通过 "Other" 添加详情)

  1. 「是」 → 显示 ✓ [步骤描述]
  2. 「否」 → 进入修复并重新验证循环:

a. 用纯文本(不要用 AskUserQuestion)询问用户:"请描述观察到的异常情况:" b. AI 根据用户描述分析问题并修复代码 c. 修复后,显示纯文本提醒:"✅ 已修复,请重新刷新页面/重新操作后再次检查。" d. 重新显示同一步骤的微指令文本 e. 使用 AskUserQuestion 提供正好 2 个选项:「是」 / 「否」 f. 「是」 → 显示 ✓ [步骤描述](修复后通过),跳出循环 g. 「否」 → 回到步骤 a,继续循环 h. 无重试限制 — 用户可以随时通过 Other 输入 "跳过" 跳过,这将记录步骤为失败,带有 ✗ [步骤描述]

4.3 确定项目结果

项目的所有子步骤处理完后:

  • 所有子步骤通过(包括修复后通过的步骤) → 标记 #### - [x](通过)

- 立即更新文件 - 显示:✓ [N.M] [名称]

  • 任何子步骤失败 → 标记 #### - [!](失败)

- 立即更新文件 - 显示:✗ [N.M] [名称],包含失败步骤列表 - 如果存在矛盾([A] 步骤通过但相关的 [H] 步骤失败): - 人类优先 — 标记为失败 - 在标题后插入块引用注释:> **矛盾备注:** API 层验证通过但 UI 层验证失败,以人工观察为准

4.4 特殊处理:纯自动化项目(全部 [A])

当项目的所有子步骤都是 [A] 时:

  • 自动执行全部,无需人工交互
  • 全部通过 → 标记 #### - [x],显示:✓ [N.M] [名称](自动验证通过)
  • 任何失败 → 标记 #### - [!],显示:✗ [N.M] [名称](自动验证失败),包含详情

4.5 显示进度

每个项目后,显示进度:

[N/Total] 已处理 — 通过: X, 不通过: Y, 跳过: Z

4.6 继续下一个待处理项目

重复 4.1–4.5,直到处理完所有项目。

Step 5: 最终总结

所有项目处理完成后(或所有待处理项目完成后):

## 验收执行完毕

- 通过: X 项 ✓(其中修复后通过: R 项)
- 不通过: Y 项 ✗
- 跳过: Z 项 -
- 总计: N 项
- 自动执行步骤: A 个
- 人工确认步骤: H 个

如果有失败项目:

### 不通过项目
| 序号 | 验收项 | 失败步骤 | 备注 |
|------|--------|----------|------|
| 1.2 | [名称] | [A] step 2, [H] step 3 | [备注或无] |
| ... | ... | ... | ... |

如果有跳过的项目:

💡 有 Z 个跳过的验收项,可重新运行 `/sdd-start-human-verify` 继续验收。

如果全部通过:

🎉 所有验收项全部通过!

💡 **建议下一步:** 运行 `/sdd-archive` 将此 feature 归档到全局知识库。

Step 6: 服务清理

最终总结(Step 5)后,清理本次会话启动的服务:

  1. 检查 Step 3 中记录的 started_services 列表
  2. 如果列表为空(所有服务都是预先存在的并被复用)→ 跳过,不显示任何内容
  3. 如果有本次技能启动的服务 → 终止每个服务:

- 对于 started_services 中的每个条目,按 PID 终止进程 - 显示:已清理 N 个后台服务。

  1. 只清理本次技能启动的进程 — 绝不碰触会话前已在运行的服务

规则

  • AI 驱动执行 — AI 自主运行 [A] 步骤,仅对 [H] 步骤调用人类
  • 人类作为 oracle — 当 AI([A])和人类([H])结果冲突时,人类优先
  • 精确微指令 — [H] 步骤必须告诉人类具体要看什么;人类只需回答是/否
  • 开始时检测模型 — 检测到 Opus 时,输出纯文本建议切换到更快的模型;非阻塞,始终继续
  • 无 git 操作 — 不进行 branch、commit、merge、push
  • 中文输出 — 所有用户-facing 信息用中文
  • 英文指令 — SKILL.md 内部逻辑用英文
  • 即时文件写入 — 每个项目后立即更新 spec-human-verify.md,用于恢复点恢复
  • 不要更新 spec-plan.md — 只修改 spec-human-verify.md
  • 三状态复选框 — [x] 通过,[!] 失败,[ ] 待处理/跳过
  • 尊重现有状态 — 永不重新处理 [x] 或 [!] 项目
  • [H] 步骤的修复并重新验证循环 — 当人类回答 "否" 时,AI 收集问题描述(纯文本,不是 AskUserQuestion),修复代码,提醒用户重新检查,然后重新询问。循环继续直到人类确认或输入 "跳过"。修复后通过的步骤计为 "修复后通过",并视为项目结果通过
  • 无外部技能依赖 — 完全独立

平台分布

OpenClaw

97.97%
按下载量换算1,866

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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