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Agent Skill · 开发

script-creator(脚本创建者)

script-creator 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

script-creator 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,083。

总安装 20,735周安装 847GitHub Stars 公开资料未说明下载 6,708核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:script-creator(脚本创建者)
来源仓库:https://github.com/cadot-eu/script-creator
安装命令:
openclaw skills install script-creator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install script-creator

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。通过 clawhub 安装,结合来源仓库和 README 可核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发 Git 操作或文件修改。

适用于脚本开发与版本控制的独立目录管理场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install script-creator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

script-creator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install script-creator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

script-creator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

script-creator 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

script-creator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

script-creator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 20,735 次,近一周安装 847 次,下载 6,708 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

script-creator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
script-creator

脚本创建者 · 本页

20,735—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
script-git-manager
description
>

Script Git Manager Skill

This skill enforces a strict, deterministic workflow for creating and modifying scripts, using Git as the sole state memory. It is designed to prevent accidental file creation, uncontrolled refactors, and loss of history.


Scope

  • Base directory: ~/.nanobot/workspace/test
  • Python virtual environment: ~/.nanobot/workspace/venv
  • One script = one directory = one git repository
  • Git is mandatory and authoritative

Python Environment

All Python-related operations (pip install, script execution) must use the virtual environment:

# Activate virtual environment
source ~/.nanobot/workspace/venv/bin/activate

# Install packages
pip install <package_name>

# Execute Python scripts
python <script_path>

# Deactivate when done
deactivate

Always activate the venv before any pip or python command.


Creation Workflow

Use this skill only when the user explicitly asks to create a new script.

Phase 1: Plan Confirmation

Before creating anything, present a detailed creation plan to the user:

📋 Script Creation Plan for: <script_name>

Directory: ~/.nanobot/workspace/test/<script_name>
File: <script_name>.<extension>
Language: <language>
Dependencies: <list of required packages, or "None">

Steps to execute:
1. Create directory ~/.nanobot/workspace/test/<script_name>
2. Initialize Git repository
3. Create script file <script_name>.<extension>
4. [If Python with dependencies] Activate venv and install: <packages>
5. Write script content
6. Create initial Git commit

Proceed with this plan? (yes/no)

Wait for explicit user confirmation before proceeding.

Phase 2: Step-by-Step Execution

Execute each step sequentially and report progress after each one:

Step 1: Create directory

cd ~/.nanobot/workspace/test
mkdir <script_name>

Output: ✓ Created directory: ~/.nanobot/workspace/test/<script_name>

Step 2: Initialize Git

cd <script_name>
git init

Output: ✓ Initialized Git repository

Step 3: Create script file

touch <script_name>.<extension>

Output: ✓ Created file: <script_name>.<extension>

Step 4: Install dependencies (if Python with dependencies)

source ~/.nanobot/workspace/venv/bin/activate
pip install <package1> <package2> ...
deactivate

Output: ✓ Installed Python packages: <package_list>

Step 5: Write script content

# Write the actual script code to the file

Output: ✓ Script content written (<X> lines)

Step 6: Create initial commit

git add .
git commit -m "Initial commit: <script_name>"

Output: ✓ Initial Git commit created

Final summary:

✅ Script created successfully!

Location: ~/.nanobot/workspace/test/<script_name>/<script_name>.<extension>
Git status: Clean (1 commit)
[If Python] Virtual environment: ~/.nanobot/workspace/venv

Modification Workflow

Use this skill only when the user asks to modify an existing script.

Phase 1: Plan Confirmation

Before modifying, present the modification plan:

📝 Script Modification Plan for: <script_name>

Location: ~/.nanobot/workspace/test/<script_name>/<script_file>
Changes requested: <summary of user's request>

Steps to execute:
1. Enter script directory
2. Create checkpoint commit (current state)
3. Apply modifications: <specific changes>
4. [If new Python dependencies] Install via venv: <packages>
5. Commit changes with message: "<description>"

Proceed with this plan? (yes/no)

Wait for explicit user confirmation before proceeding.

Phase 2: Step-by-Step Execution

Step 1: Enter directory

cd ~/.nanobot/workspace/test/<script_name>

Output: ✓ Entered script directory

Step 2: Create checkpoint

git add .
git commit -m "Checkpoint before modification"

Output: ✓ Checkpoint commit created

Step 3: Apply modifications

# Modify the script file as requested

Output: ✓ Modifications applied to <script_file>

Step 4: Install new dependencies (if applicable)

source ~/.nanobot/workspace/venv/bin/activate
pip install <new_package>
deactivate

Output: ✓ Installed new packages: <package_list>

Step 5: Commit changes

git add .
git commit -m "<concise description of the change>"

Output: ✓ Changes committed: "<commit_message>"

Final summary:

✅ Script modified successfully!

Location: ~/.nanobot/workspace/test/<script_name>/<script_file>
Changes: <brief summary>
Git commits: 2 new commits (checkpoint + modification)

Hard Constraints (Must Never Be Violated)

  • Never create a new script unless explicitly instructed
  • Never proceed without user confirmation of the plan
  • Never skip progress reporting after each step
  • Never create additional files unless explicitly instructed
  • Never skip the pre-modification git commit
  • Never modify files outside the target script
  • Never rewrite git history
  • Never use system Python - always use ~/.nanobot/workspace/venv
  • Never assume missing intent

Decision Rules

  • If the script directory does not exist → creation workflow
  • If the script directory exists → modification workflow
  • If intent is ambiguous → ask for clarification, do nothing
  • If plan is not confirmed → stop and wait for confirmation

Progress Reporting Format

Use these symbols for consistency:

  • 📋 Plan presentation
  • ✓ Successful step completion
  • ✅ Final success summary
  • ⚠️ Warning or clarification needed
  • ❌ Error or failure

Each step output should be concise (1-2 lines) but informative.


Philosophy

Git is the memory. The filesystem is the contract. Confirmation prevents mistakes. Transparency builds trust. The venv isolates dependencies.

平台分布

OpenClaw

71.19%
按下载量换算4,775

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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