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Agent Skill · AI 工具

screenshot-feature-extractor(屏幕截图特征提取器)

screenshot-feature-extractor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

screenshot-feature-extractor 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 262。

总安装 8,886周安装 374GitHub Stars 26,380下载 3,112核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:screenshot-feature-extractor(屏幕截图特征提取器)
来源仓库:https://github.com/davila7/claude-code-templates
仓库路径:skills/screenshot-feature-extractor
安装命令:
npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill screenshot-feature-extractor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill screenshot-feature-extractor

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

screenshot-feature-extractor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。

可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。当前顶部介绍为空,需参考原始 SKILL.md 补充细节。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/screenshot-feature-extractor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill screensh…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

screenshot-feature-extractor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill screenshot-feature…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

screenshot-feature-extractor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

screenshot-feature-extractor 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

screenshot-feature-extractor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

screenshot-feature-extractor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,886 次,近一周安装 374 次,下载 3,112 次,GitHub 26,380 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

screenshot-feature-extractor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 来源仓库有 26,380 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
screenshot-feature-extractor

屏幕截图特征提取器 · 本页

8,88626,380只读MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Screenshot Analyzer (Multi-Agent)

Extract product features from UI screenshots using a coordinated multi-agent analysis pipeline.

Core principle: Describe WHAT to build (features/interactions), NOT HOW (no tech stack).

Multi-Agent Architecture

This skill orchestrates 5 specialized agents for comprehensive analysis:

                    ┌─────────────────┐
                    │   Coordinator   │
                    │   (this skill)  │
                    └────────┬────────┘
                             │
         ┌───────────────────┼───────────────────┐
         │                   │                   │
         ▼                   ▼                   ▼
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│  UI Analyzer    │ │  Interaction    │ │   Business      │
│  (parallel)     │ │   Analyzer      │ │    Analyzer     │
│                 │ │  (parallel)     │ │   (parallel)    │
└────────┬────────┘ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘
         │                   │                   │
         └───────────────────┼───────────────────┘
                             ▼
                    ┌─────────────────┐
                    │   Synthesizer   │
                    │   (sequential)  │
                    └────────┬────────┘
                             │
                             ▼
                    ┌─────────────────┐
                    │    Reviewer     │
                    │   (sequential)  │
                    └─────────────────┘

Process

Phase 1: Screenshot Collection

Gather all screenshots to analyze:

  1. Read the screenshot file(s) provided by the user
  2. For each screenshot, note the file path and any context provided
  3. If multiple screenshots, determine if they are from the same product

Phase 2: Parallel Analysis

Launch THREE Task agents IN PARALLEL for each screenshot:

Agent 1: screenshot-ui-analyzer

Analyze this screenshot for UI components, layout structure, and design patterns.
Screenshot: [file path]
Return your analysis as JSON.

Agent 2: screenshot-interaction-analyzer

Analyze this screenshot for user interactions, navigation flows, and state transitions.
Screenshot: [file path]
Return your analysis as JSON.

Agent 3: screenshot-business-analyzer

Analyze this screenshot for business functions, data entities, and domain logic.
Screenshot: [file path]
Return your analysis as JSON.

IMPORTANT: Use the Task tool with THREE parallel calls in a single message to maximize efficiency.

Phase 3: Synthesis

After all parallel analyses complete, launch the synthesizer agent:

Agent 4: screenshot-synthesizer

Synthesize these analysis results into a unified development task list.

UI Analysis:
[paste UI analyzer result]

Interaction Analysis:
[paste Interaction analyzer result]

Business Analysis:
[paste Business analyzer result]

Product Name: [product name]
Output file: docs/plans/YYYY-MM-DD-<product>-features.md

Phase 4: Review

Launch the reviewer agent to validate the output:

Agent 5: screenshot-reviewer

Review this task list for completeness and quality.

Original screenshot(s): [file paths]
Task list: [synthesized output]

If issues found, provide corrections.

Phase 5: Output

  1. Write final task list to docs/plans/YYYY-MM-DD-<product>-features.md
  2. Use format from references/output-format.md
  3. Present summary to user

Key Guidelines

  • Use - [] checkbox format for all tasks
  • Break features into small, executable subtasks
  • Focus on user interactions, not implementation details
  • For multiple screenshots: deduplicate features across all screens
  • For competitive analysis: highlight unique features and gaps

Benefits of Multi-Agent Approach

  1. Thoroughness - Three specialized perspectives catch more details
  2. Speed - Parallel analysis reduces total time
  3. Quality - Synthesis + Review ensures coherent, complete output
  4. Specialization - Each agent focuses on its domain expertise

平台分布

Claude Code

29.24%
按下载量换算910

Cursor

20.37%
按下载量换算634

OpenCode

16.54%
按下载量换算515

Gemini CLI

12.05%
按下载量换算375

Antigravity

7.38%
按下载量换算230

Codex

3.33%
按下载量换算104

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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