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Agent Skill · 待分类

screen-stocks(屏幕库存)

screen-stocks 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

screen-stocks 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 2,375。

总安装 1,640周安装 67GitHub Stars 101下载 531核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:screen-stocks(屏幕库存)
来源仓库:https://github.com/okikusan-public/stock_skills
仓库路径:skills/screen-stocks
安装命令:
npx skills add https://github.com/okikusan-public/stock_skills --skill screen-stocks
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/okikusan-public/stock_skills --skill screen-stocks

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

screen-stocks 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态和协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。

建议确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的联网或文件操作。具体用法请参考原始 README 和项目文档。

来源仓库内路径:skills/screen-stocks

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/okikusan-public/stock_skills --skill screen-st…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

screen-stocks 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/okikusan-public/stock_skills --skill screen-stocks。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

screen-stocks 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

screen-stocks 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

screen-stocks 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

screen-stocks 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,640 次,近一周安装 67 次,下载 531 次,GitHub 101 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

screen-stocks 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
screen-stocks

屏幕库存 · 本页

1,640101需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

割安株スクリーニングスキル

$ARGUMENTS を解析して region、preset、sector を判定し、以下のコマンドを実行してください。

実行コマンド

python3 /Users/kikuchihiroyuki/stock-skills/.claude/skills/screen-stocks/scripts/run_screen.py --region <region> --preset <preset> [--sector <sector>] [--theme <theme>] [--top <N>] [--mode <query|legacy>]

自然言語ルーティング

自然言語→スキル判定は .claude/rules/intent-routing.md を参照。

利用可能な地域コード(yfinance EquityQuery)

主要地域: jp, us, sg, th, my, id, ph, hk, kr, tw, cn, gb, de, fr, in, au, br, ca 等(約60地域)

利用可能な取引所コード

取引所コード
東京証券取引所JPX
NASDAQNMS
NYSENYQ
シンガポール証券取引所SES
タイ証券取引所SET
マレーシア証券取引所KLS
インドネシア証券取引所JKT
フィリピン証券取引所PHS
香港証券取引所HKG
韓国証券取引所KSC/KOE
台湾証券取引所TAI

テーマスクリーニング(KIK-439)

--theme <テーマ> を任意のプリセットと組み合わせて、特定テーマに絞ったスクリーニングができる。 trending/pullback/alpha プリセットは --theme 未対応。

テーマキー説明対象インダストリー(抜粋)
aiAI・半導体Semiconductors, Software—Infrastructure, Electronic Components
evEV・次世代自動車Auto Manufacturers, Electrical Equipment & Parts
cloud-saasクラウド・SaaSSoftware—Application, Software—Infrastructure
cybersecurityサイバーセキュリティSoftware—Infrastructure(セキュリティ特化)
biotechバイオテック・創薬Biotechnology, Drug Manufacturers
renewable-energy再生可能エネルギーSolar, Utilities—Renewable
fintechフィンテックSoftware—Application(金融特化), Capital Markets
defense防衛・宇宙Aerospace & Defense
healthcareヘルスケア・医療機器Medical Devices, Health Information Services

テーマ定義は config/themes.yaml で管理。

トレンドテーマ自動検出(KIK-440)

--auto-theme を指定すると、Grok API(X/Web検索)でトレンドテーマを自動検出し、各テーマで既存のスクリーニングを順次実行する。

パイプライン

  1. Grok API がX/Webから注目テーマを3〜5つ検出(信頼度付き)
  2. themes.yaml のキーと照合し、有効テーマのみ実行(未対応テーマはスキップ通知)
  3. 各テーマで指定プリセットのスクリーニングを実行

制約事項

  • --auto-theme と --theme は排他(同時使用不可)
  • trending/pullback/alpha プリセットとは併用不可
  • XAI_API_KEY 必須(未設定時はエラー終了)

trending プリセットとの違い

--preset trending--auto-theme
検出対象X上の話題の個別銘柄トレンドのテーマ・セクター
粒度銘柄粒度テーマ粒度
スクリーニングファンダメンタルズ評価テーマ内で任意のプリセットで評価

実行例

# 日本のトレンドテーマで割安株をスクリーニング
python3 .../run_screen.py --region japan --preset value --auto-theme

# 米国のトレンドテーマで高成長株
python3 .../run_screen.py --region us --preset high-growth --auto-theme

# グローバルのトレンドテーマでデフォルトプリセット
python3 .../run_screen.py --preset value --auto-theme

スクリーニングモード

  • --mode query (デフォルト): EquityQuery方式。yfinance の EquityQuery API を使い、銘柄リスト不要で条件に合う銘柄を直接検索する。全地域に対応。高速。
  • --mode legacy: 銘柄リスト方式。従来のValueScreenerを使用。事前定義した銘柄リスト(日経225、S&P500等)を1銘柄ずつ取得・評価。japan/us/asean のみ対応。
  • --with-pullback: 押し目フィルタ追加。任意のプリセット(value, high-dividend 等)にテクニカル押し目判定を追加適用する。--preset pullback との同時指定は不要(pullback プリセットが優先される)。出力は Pullback モードと同じ列形式。

プリセット

  • value: 伝統的バリュー投資(低PER・低PBR・ROE≧5%)
  • high-dividend: 高配当株(配当利回り3%以上)
  • growth: 純成長株(高ROE≧15%・売上成長≧10%。PER制約なし。割安度を問わず成長力で選別)
  • growth-value: 成長バリュー(成長性+割安度)
  • deep-value: ディープバリュー(非常に低いPER/PBR)
  • quality: クオリティバリュー(高ROE≧15%+割安。value の ROE 閾値を5%→15%に厳格化した上位集合。収益力の高い割安株に限定)
  • pullback: 押し目買い型(上昇トレンド中の一時調整でエントリー。EquityQuery→テクニカル→SR の3段パイプライン。実行に時間がかかります)
  • alpha: アルファシグナル(割安+変化の質+押し目の3軸統合。EquityQuery→変化の質→押し目判定→2軸スコアリングの4段パイプライン。実行に時間がかかります)
  • trending: Xトレンド銘柄(Grok API でX上の話題銘柄を発見→Yahoo Financeでファンダメンタルズ評価。--theme でテーマ絞り込み可。XAI_API_KEY 必須)
  • long-term: 長期投資適性(高ROE≧15%・EPS成長≧10%・配当≧2%・PER≦25・PBR≦3・時価総額1000億以上。長期保有に適した安定成長銘柄を検索)
  • shareholder-return: 株主還元重視(配当利回り+自社株買い利回りの総還元率でランキング。安定度評価付き: ✅安定/📈増加/⚠️一時的/📉低下)
  • high-growth: 高成長株(利益不問・売上成長率≧20%・直近四半期売上成長≧10%・PSR≦20・粗利率≧20%。赤字成長企業も対象。PERは使わずPSRでバブル防止)(KIK-432)
  • small-cap-growth: 小型急成長株(時価総額1000億以下・売上成長率≧20%・PSR≦15・粗利率≧20%。機関投資家未発見の10倍株候補。地域別時価総額自動調整付き。リスク★★★★)(KIK-437)
  • contrarian: 逆張り候補(テクニカル売られすぎ × バリュエーション割安 × ファンダ堅調。3軸100点スコアリング。バリュートラップの対極で「市場の過剰反応」を検出)(KIK-504)
  • momentum: モメンタム急騰銘柄(RSI/MACD/出来高急増/トレンド整合の4軸スコアリング。上昇トレンドにある銘柄を検出。--submode で安定加速か急騰かを選択可能)(KIK-506)

Momentum スクリーニング詳細(KIK-506)

3段階モメンタム分類
分類条件説明
🟢 加速 (accelerating)スコア 40〜69安定した上昇モメンタム。過熱感なく継続性が高い
🟡 急騰 (surge)スコア 70〜89急激な価格上昇。短期注目度は高いが調整に注意
🔴 過熱 (overheated)スコア 90〜100過熱状態。高いリターンが期待できるが調整リスクあり
--submode パラメータ

--submode で表示する分類を絞り込める。

値表示対象推奨ユースケース
stable(デフォルト)🟢 加速のみ安定した上昇トレンド銘柄を選びたい場合
surge🟡 急騰 + 🔴 過熱短期の急騰銘柄も含めたい場合
4軸スコアリング
軸満点判定条件
RSI強度25RSI ≧ 60
MACDクロス25MACD > シグナルライン(強気クロス)
モメンタム率2520日間価格変化率が閾値を超える
出来高急増255日平均出来高 / 20日平均出来高 ≧ 1.3

合計スコア ≧ 40 でモメンタム銘柄として判定。

出力

結果はMarkdown表形式で表示してください。EquityQuery モードではセクター列が追加される。

EquityQuery モードの出力列

順位 / 銘柄 / セクター / 株価 / PER / PBR / 配当利回り / ROE / スコア

Legacy モードの出力列

順位 / 銘柄 / 株価 / PER / PBR / 配当利回り / ROE / スコア

Pullback モードの出力列

順位 / 銘柄 / 株価 / PER / 押し目% / RSI / 出来高比 / SMA50 / SMA200 / スコア

Alpha モードの出力列

順位 / 銘柄 / 株価 / PER / PBR / 割安 / 変化 / 総合 / 押し目 / ア / 加速 / FCF / ROE趨勢

Growth モードの出力列

順位 / 銘柄 / セクター / 株価 / PER / PBR / EPS成長 / 売上成長 / ROE

Trending モードの出力列

順位 / 銘柄 / 話題の理由 / 株価 / PER / PBR / 配当利回り / ROE / スコア / 判定

Contrarian モードの出力列

順位 / 銘柄 / 株価 / PER / PBR / RSI / SMA200乖離 / テク / バリュ / ファンダ / 総合 / 判定

Momentum モードの出力列

順位 / 銘柄 / 株価 / PER / RSI / MACD / モメンタム率 / 出来高比 / モメンタムスコア / 総合スコア / 分類

Shareholder Return モードの出力列

順位 / 銘柄 / 株価 / 配当利回り / 自社株買い利回り / 総還元率 / 安定度 / ROE / PER

実行例

# 日本の割安株(デフォルト)
python3 .../run_screen.py --region japan --preset value

# 米国の高配当テクノロジー株
python3 .../run_screen.py --region us --preset high-dividend --sector Technology

# 香港のバリュー株
python3 .../run_screen.py --region hk --preset value

# ASEAN の成長バリュー株(sg, th, my, id, ph を順次実行)
python3 .../run_screen.py --region asean --preset growth-value

# Legacy モードで米国株をスクリーニング
python3 .../run_screen.py --region us --preset value --mode legacy

# 日本株の押し目買い候補
python3 .../run_screen.py --region japan --preset pullback

# 日本株のアルファシグナル(割安+変化+押し目)
python3 .../run_screen.py --region japan --preset alpha

# 米国株のアルファシグナル
python3 .../run_screen.py --region us --preset alpha

# 日本の割安株 + 押し目フィルタ
python3 .../run_screen.py --region japan --preset value --with-pullback

# 米国の高配当株 + 押し目フィルタ
python3 .../run_screen.py --region us --preset high-dividend --with-pullback

# X (Twitter) で話題の日本株
python3 .../run_screen.py --region japan --preset trending

# X で話題のAI関連米国株
python3 .../run_screen.py --region us --preset trending --theme "AI"

# X で話題の半導体関連銘柄
python3 .../run_screen.py --region japan --preset trending --theme "半導体"

# 日本の長期投資候補
python3 .../run_screen.py --region japan --preset long-term

# 米国の長期投資候補
python3 .../run_screen.py --region us --preset long-term

# 日本の純成長株(割安制約なし)
python3 .../run_screen.py --region japan --preset growth

# 米国の純成長株
python3 .../run_screen.py --region us --preset growth

# 日本の高還元株
python3 .../run_screen.py --region japan --preset shareholder-return

# 米国の高還元株
python3 .../run_screen.py --region us --preset shareholder-return

# 米国の高成長株(利益不問・PSR基準)
python3 .../run_screen.py --region us --preset high-growth

# 日本の高成長株
python3 .../run_screen.py --region japan --preset high-growth

# AI関連の割安株(米国)
python3 .../run_screen.py --region us --preset value --theme ai

# 半導体の高成長株(米国)
python3 .../run_screen.py --region us --preset high-growth --theme ai

# 防衛関連株(米国・割安)
python3 .../run_screen.py --region us --preset value --theme defense

# EV関連の成長株(米国)
python3 .../run_screen.py --region us --preset growth --theme ev

# バイオテックの高成長株
python3 .../run_screen.py --region us --preset high-growth --theme biotech

# 日本の小型急成長株(時価総額1000億以下)
python3 .../run_screen.py --region japan --preset small-cap-growth

# 米国の小型急成長株(時価総額$1B以下に自動調整)
python3 .../run_screen.py --region us --preset small-cap-growth

# AI関連の小型成長株
python3 .../run_screen.py --region us --preset small-cap-growth --theme ai

# 日本の逆張り候補(売られすぎ × ファンダ堅調)
python3 .../run_screen.py --region japan --preset contrarian

# 米国の逆張り候補
python3 .../run_screen.py --region us --preset contrarian

# テクノロジーセクターの逆張り候補
python3 .../run_screen.py --region japan --preset contrarian --sector Technology

# 日本の急騰・モメンタム銘柄(安定加速のみ、デフォルト)
python3 .claude/skills/screen-stocks/scripts/run_screen.py --preset momentum --region japan --top 10

# 米国の急騰銘柄を含むモメンタムスクリーニング(急騰・過熱も含む)
python3 .claude/skills/screen-stocks/scripts/run_screen.py --preset momentum --region us --top 5 --submode surge

# テクノロジーセクターのモメンタム銘柄
python3 .../run_screen.py --region japan --preset momentum --sector Technology

アノテーション機能 (KIK-418/419)

スクリーニング結果には投資メモと売却履歴に基づくマーカーが自動付与されます。

マーカー凡例

マーカー意味トリガー
⚠️懸念メモあり投資メモ type=concern
📝学びメモあり投資メモ type=lesson
👀様子見投資メモ type=observation + 「見送り」「待ち」等キーワード

売却済み銘柄の自動除外

直近90日以内に売却した銘柄はスクリーニング結果から自動除外されます。除外数はメッセージで表示されます。

データソース

  1. Neo4j ナレッジグラフ(優先)
  2. JSON ファイル(Neo4j 未接続時のフォールバック)

前提知識統合ルール (KIK-466)

get_context.py の出力に以下がある場合、スクリーニング結果と統合して回答する:

  • 常連銘柄(SURFACED 3回以上): 「3回連続上位 → 安定して割安評価。詳細レポート推奨」
  • 保有銘柄: スクリーニング結果に保有銘柄が含まれる場合、「保有中: 追加投資の検討材料」
  • 懸念メモ: 結果銘柄に懸念メモがあれば「⚠️ 懸念メモあり」と付記
  • 売却済み: 売却済み銘柄が再度上位に出た場合、「以前売却 → 再エントリーの検討」

平台分布

Codex

36.03%
按下载量换算191

Claude

30.96%
按下载量换算164

Cursor

20.69%
按下载量换算110

Gemini CLI

10.02%
按下载量换算53

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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