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screen-life屏幕寿命

Agent Skill

screen-life 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,909

周安装

78

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

612
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:screen-life(屏幕寿命)
来源仓库:https://github.com/vineindalvik/screen-life
安装命令:
openclaw skills install screen-life
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install screen-life

简介

macOS 数字生活日报:自动监控你每天在电脑上做什么,生成可读的行为报告。零配置,一键安装,后台静默运行。当用户想看今天用电脑做了什么、分析效率、查看应用使用时长时触发。

SKILL.md

name
screen-life
version
1.0.0
description
macOS 数字生活日报:自动监控你每天在电脑上做什么,生成可读的行为报告。零配置,一键安装,后台静默运行。当用户想看今天用电脑做了什么、分析效率、查看应用使用时长时触发。
metadata
openclaw
requires
bins
["python3"]
platform
["darwin"]
pip
["python-dotenv"]
llm
required
false
purpose
对日报数据做行为洞察和效率建议
env
description
大模型 API Key(OpenClaw 自动注入)
description
大模型 API 地址(OpenClaw 自动注入)
description
大模型名称(OpenClaw 自动注入)

screen-life

自动生成你的数字生活日报。后台静默运行,每天一份报告。

快速开始

cd /path/to/screen-life

# 一键安装(启动后台监控守护进程)
bash install.sh

# 查看今日报告(含 AI 洞察,需配置 LLM)
python3 handler.py

# 不含 AI 分析
python3 handler.py --no-llm

LLM 配置

OpenClaw 运行时自动注入以下环境变量(无需手动配置):

变量说明
OPENCLAW_LLM_API_KEYOpenClaw 当前 LLM 的 API Key
OPENCLAW_LLM_BASE_URLAPI 地址(标准 Chat Completions 格式)
OPENCLAW_LLM_MODELOpenClaw 当前选用的模型标识

三个变量均未注入时,跳过 AI 分析,仅输出原始日报。

命令

# 今日报告(含 AI 洞察)
python3 handler.py

# 今日报告(不含 AI)
python3 handler.py --no-llm

# 指定日期
python3 handler.py --date 2026-04-10

# 本周汇总
python3 handler.py --week

# JSON 输出
python3 handler.py --format json

# 推送到飞书
python3 handler.py --push feishu

# 管理守护进程
bash install.sh status    # 查看状态
bash install.sh stop      # 停止监控
bash install.sh restart   # 重启
bash install.sh uninstall # 卸载

输出示例

🖥️ 2026-04-11 数字生活日报

⏱️ 应用使用 TOP 5
  VS Code       4h 23m  ████████████  35%
  Chrome        3h 12m  █████████     26%
  AI 助手        2h 45m  ████████      22%
  微信          0h 48m  ██             6%
  Terminal      0h 32m  █              4%

🔍 浏览器热词(今日搜索 / 访问)
  AI编程 ×12  |  stock-analyzer ×8  |  飞书API ×5

📝 Obsidian 笔记变更
  新增 3 篇  |  修改 12 篇
  最活跃目录: 20_Project/OpenClaw/

💬 AI 工具使用摘要
  对话工具: 23 轮  |  主题: Skill开发、量化交易

📊 专注度评分: 82/100  🟢
  建议: 下午 3-4 点切换频率较高,可尝试设置专注时段

数据来源

来源数据权限要求
macOS NSWorkspace应用名称、使用时长
Chrome 历史搜索词、访问网站无(自动)
Safari 历史同上完全磁盘访问(可选)
Obsidian git笔记新增/修改
Cursor 对话AI 使用摘要

文件位置

~/.orbitos-monitor/
├── logs/            # 每日 JSONL 原始日志
│   └── 2026-04-11.jsonl
├── daemon.pid       # 守护进程 PID
└── daemon.log       # 运行日志
隐私说明: 所有数据仅存储在本地 ~/.orbitos-monitor/,不上传任何内容。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.86%
按下载量换算501

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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