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Agent Skill · 开发

screen-life(屏幕寿命)

screen-life 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

screen-life 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 11,147。

总安装 1,909周安装 78GitHub Stars 公开资料未说明下载 612核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:screen-life(屏幕寿命)
来源仓库:https://github.com/vineindalvik/screen-life
安装命令:
openclaw skills install screen-life
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install screen-life

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

macOS 数字生活日报:自动监控你每天在电脑上做什么,生成可读的行为报告。零配置,一键安装,后台静默运行。当用户想看今天用电脑做了什么、分析效率、查看应用使用时长时触发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install screen-life;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

screen-life 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install screen-life。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

screen-life 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

screen-life 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

screen-life 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

screen-life 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,909 次,近一周安装 78 次,下载 612 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

screen-life 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
screen-life

屏幕寿命 · 本页

1,909—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
screen-life
version
1.0.0
description
macOS 数字生活日报:自动监控你每天在电脑上做什么,生成可读的行为报告。零配置,一键安装,后台静默运行。当用户想看今天用电脑做了什么、分析效率、查看应用使用时长时触发。
metadata
openclaw
requires
bins
["python3"]
platform
["darwin"]
pip
["python-dotenv"]
llm
required
false
purpose
对日报数据做行为洞察和效率建议
env
description
大模型 API Key(OpenClaw 自动注入)
description
大模型 API 地址(OpenClaw 自动注入)
description
大模型名称(OpenClaw 自动注入)

screen-life

自动生成你的数字生活日报。后台静默运行,每天一份报告。

快速开始

cd /path/to/screen-life

# 一键安装(启动后台监控守护进程)
bash install.sh

# 查看今日报告(含 AI 洞察,需配置 LLM)
python3 handler.py

# 不含 AI 分析
python3 handler.py --no-llm

LLM 配置

OpenClaw 运行时自动注入以下环境变量(无需手动配置):

变量说明
OPENCLAW_LLM_API_KEYOpenClaw 当前 LLM 的 API Key
OPENCLAW_LLM_BASE_URLAPI 地址(标准 Chat Completions 格式)
OPENCLAW_LLM_MODELOpenClaw 当前选用的模型标识

三个变量均未注入时,跳过 AI 分析,仅输出原始日报。

命令

# 今日报告(含 AI 洞察)
python3 handler.py

# 今日报告(不含 AI)
python3 handler.py --no-llm

# 指定日期
python3 handler.py --date 2026-04-10

# 本周汇总
python3 handler.py --week

# JSON 输出
python3 handler.py --format json

# 推送到飞书
python3 handler.py --push feishu

# 管理守护进程
bash install.sh status    # 查看状态
bash install.sh stop      # 停止监控
bash install.sh restart   # 重启
bash install.sh uninstall # 卸载

输出示例

🖥️ 2026-04-11 数字生活日报

⏱️ 应用使用 TOP 5
  VS Code       4h 23m  ████████████  35%
  Chrome        3h 12m  █████████     26%
  AI 助手        2h 45m  ████████      22%
  微信          0h 48m  ██             6%
  Terminal      0h 32m  █              4%

🔍 浏览器热词(今日搜索 / 访问)
  AI编程 ×12  |  stock-analyzer ×8  |  飞书API ×5

📝 Obsidian 笔记变更
  新增 3 篇  |  修改 12 篇
  最活跃目录: 20_Project/OpenClaw/

💬 AI 工具使用摘要
  对话工具: 23 轮  |  主题: Skill开发、量化交易

📊 专注度评分: 82/100  🟢
  建议: 下午 3-4 点切换频率较高,可尝试设置专注时段

数据来源

来源数据权限要求
macOS NSWorkspace应用名称、使用时长无
Chrome 历史搜索词、访问网站无(自动)
Safari 历史同上完全磁盘访问(可选)
Obsidian git笔记新增/修改无
Cursor 对话AI 使用摘要无

文件位置

~/.orbitos-monitor/
├── logs/            # 每日 JSONL 原始日志
│   └── 2026-04-11.jsonl
├── daemon.pid       # 守护进程 PID
└── daemon.log       # 运行日志
隐私说明: 所有数据仅存储在本地 ~/.orbitos-monitor/,不上传任何内容。

平台分布

OpenClaw

81.86%
按下载量换算501

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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